IonQ 和現代汽車公司合作開發(fā)了獨特的變分量子本征求解器 (VQE) 方法，用于研究鋰化合物和電池化學中的化學相互作用。VQE 是一種優(yōu)化算法，可識別將解決特定優(yōu)化問題的一組值。VQE 使用變分原理來計算哈密頓量的基態(tài)能量。由于計算的限制，傳統(tǒng)的計算方法的準確性受到限制。
該合作伙伴關系旨在創(chuàng)建一個可以在量子計算機上運行的電池化學模型，以復制氧化鋰的結構和能量，以期優(yōu)化鋰電池的性能、成本和安全性。許多工程進步將在下一代車輛中進行測試。

作為研究的結果，電動汽車可能會變得更容易被客戶使用。
IonQ 總裁兼首席執(zhí)行官 Peter Chapman 在接受 EE Times 采訪時表示，電池是 EV 開發(fā)中最困難的部分，占到 EV 總生產成本的一半，這就是為什么它們仍然比同類內燃機成本更高的原因車輛。” 更便宜的電池將降低成本，接近內燃機汽車的成本，從而在汽車行業(yè)更快、更深入地采用。改進的電池也將使電動汽車更具吸引力。客戶給出的許多未準備好進行轉換的最常見原因——范圍有限、充電緩慢和電池壽命有限——可以通過電池升級來解決。

彼得查普曼

電動汽車的特點

ICE（內燃機）和電動汽車之間的根本區(qū)別確實在于電池，因此，它的充電機制（電流與汽油/汽油）。與使用內燃機和電池組來啟動和提供車載服務的典型汽車不同，電動汽車使用電動機、高壓、高容量電池組和一系列動力總成技術。
新型電動汽車比傳統(tǒng)內燃機汽車排放更少的污染。然而，為了使它們真正具有可持續(xù)性，必須減少動力和電池制造對環(huán)境的影響。為減少電動汽車對環(huán)境的影響，未來將需要采用可替代鈷的高效材料的新一代電池。

電動汽車的續(xù)航里程和可靠性，以及日益增長的吸引力，將取決于新電池。
“因為兩者都是由量子力學控制的系統(tǒng)，所以量子計算機非常適合模擬分子行為。模擬電池中涉及的主要化學物質可能有助于預測化學反應的結果，并可能產生新形式的源材料，從而為未來的電池開發(fā)節(jié)省時間、金錢和精力。”查普曼說。

量子技術

將錯誤率保持在盡可能低的水平是開發(fā)量子計算機中最困難的問題之一。在創(chuàng)建量子位的幾種方法中，IonQ 的捕獲離子具有最低的錯誤率和最多的量子位之間的連接。IonQ 的量子處理器由 3D 空間中的這些原子提供燃料，并由激光束調節(jié)以實現基本的穩(wěn)定性。

據業(yè)內人士稱，評估量子處理器的能力和功能的最重要的基準是量子比特計數。然而，當量子比特的數量增加時，需要更精確和可靠的統(tǒng)計數據。事實上，更少的高質量量子位通常比許多低質量的量子位執(zhí)行得更多，尤其是在錯誤率降低的情況下。

圖 1： IonQ離子阱裝置

固態(tài)系統(tǒng)中的每個量子比特都是獨一無二的，非常嘈雜，并且在計算過程中必須幾乎完全隔離。這是固態(tài)技術的一個缺點，因為根據定義，固態(tài)不是孤立的。IonQ 采用激光冷卻方法來保持原子穩(wěn)定。如果適當地調整激光，這個過程可以使原子處于靜止狀態(tài)。需要注意的是，此過程不需要冷藏或精密設備。所需要的只是一束激光。

“我們以幾種不同的方式利用激光來發(fā)揮我們的優(yōu)勢。除了允許我們的系統(tǒng)在室溫下運行之外，激光還使我們能夠定制我們的系統(tǒng)并將架構更改為客戶真正需要的。我們的激光控制軟件具有延展性，可以打開和關閉；你不能打開和關閉物理金屬線，它就在那里，”查普曼說。

今天宣布的合作伙伴關系是現代 2025 戰(zhàn)略雄心的重要組成部分，其中包括每年銷售 560,000 輛電動汽車，并向消費者推出超過 12 款純電動汽車 (BEV) 車型。此外，由于電動汽車在實現全球可持續(xù)發(fā)展目標方面發(fā)揮著至關重要的作用，該聯(lián)盟代表著在應對氣候變化威脅方面向前邁出了重要一步。

與今天的吸熱發(fā)動機相比，電動汽車是一種更環(huán)保的替代品，眾所周知，吸熱發(fā)動機將在未來幾年內逐步淘汰。為了完全可持續(xù)，道路交通必須電氣化并輔以適當的措施。這涉及投資可再生能源解決方案以加快能源轉型，并確保汽車能夠長時間使用以抵消制造過程中所需的額外能源。

與許多其他電池一樣，為大多數電動汽車提供動力的鋰離子電池以鈷、鋰和稀土元素等原材料為基礎，這會對環(huán)境和人權產生嚴重影響。

IonQ 堅信它可以通過量子計算解決許多氣候變化問題。電池效率是最有前途的新興領域之一，量子計算不僅可以在汽車領域，而且可以在整個電網中發(fā)揮作用。IonQ 的計算機以前曾被用于演示用于模擬大分子的端到端管道，例如化肥生產中的大分子。

“隨著我們的硬件和算法成熟，可以模擬越來越復雜的分子和反應。我們從氧化鋰開始，但在未來，我們可能會將目光擴展到固態(tài)電池、更好的太陽能電池形式的能源生產等等。除了化學，我們還可能將量子應用于自動駕駛、充電網絡分布、物流、路由等問題，”查普曼總結道。

審核編輯 黃昊宇