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如何選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)?

云之夢(mèng)網(wǎng)絡(luò) ? 來(lái)源:云之夢(mèng)網(wǎng)絡(luò) ? 作者:云之夢(mèng)網(wǎng)絡(luò) ? 2022-08-29 14:20 ? 次閱讀
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設(shè)備使用有壽命周期,工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備無(wú)數(shù),人工能以統(tǒng)計(jì)和評(píng)估設(shè)備的耗損數(shù)據(jù),隨著技術(shù)的發(fā)展,但如今,企業(yè)深刻意識(shí)到,更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務(wù)流程可以為他們節(jié)省價(jià)值數(shù)百萬(wàn)元的停機(jī)時(shí)間和產(chǎn)量損失。因此,工廠經(jīng)理——傳統(tǒng)上較為保守的人——正在積極尋求實(shí)施基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的工業(yè)4.0解決方案。

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0將自身作為提高工廠生產(chǎn)效率和質(zhì)量的創(chuàng)新手段,并具有極高的投資回報(bào)率(ROI)。但問(wèn)題是每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都不相同,并不一定適合每家公司的業(yè)務(wù)需求。公司通常從部署一個(gè)或兩個(gè)關(guān)鍵的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案試點(diǎn)開始,但他們不知道有些物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)專注于為解決方案提供基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施,而其他平臺(tái)則專注于提供特定的業(yè)務(wù)解決方案。那么,您知道哪種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)最適合您的需求?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)解決方案

雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)必須提供技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以確保交付的物聯(lián)網(wǎng)解決方案在生產(chǎn)中具有可擴(kuò)展性、安全性和易管理性,但該平臺(tái)的業(yè)務(wù)價(jià)值源自其解決方案。有些平臺(tái)聲稱并不提供解決方案,相反,它們?yōu)橹圃焐烫峁┯糜谧陨順?gòu)建和測(cè)試解決方案的工具。這就要求制造商員工具備數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化方面的技能,而這對(duì)于大多數(shù)制造商來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。其他物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)專注于業(yè)務(wù)解決方案,如預(yù)測(cè)性維護(hù)、預(yù)測(cè)質(zhì)量和狀態(tài)監(jiān)控。在審查工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的功能之前,您應(yīng)該定義要使用的主要解決方案。事實(shí)上,解決方案功能是您選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的首要考慮因素。

如何將您需要的解決方案與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)相匹配

▲找出痛點(diǎn)

找出公司的主要痛點(diǎn),并確定資源或收入流失的地方。

通過(guò)檢查整體設(shè)備效率(OEE)并選擇可以最大程度改進(jìn)的地方,來(lái)確定合適的解決方案作為測(cè)試用例。

在Seebo最近對(duì)流程制造商的一項(xiàng)調(diào)查中,62%的受訪者表示,他們主要的故障根源在于制造流程;另外25%的受訪者表示故障根源在于生產(chǎn)線上的電機(jī)和軸承;而能源和供應(yīng)鏈痛點(diǎn)分別排在第三和第四位。

優(yōu)化制造流程或通過(guò)更好的狀態(tài)監(jiān)控來(lái)防止機(jī)器故障則需要不同的技術(shù)支持。有些平臺(tái)更適合流程制造而非離散制造,反之亦然。但很明顯,并不是每個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)都適合每個(gè)解決方案,所以在研究平臺(tái)之前,請(qǐng)?jiān)诠緝?nèi)部驗(yàn)證哪些工作是最需要的。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提供什么服務(wù)?

回到不同類型的平臺(tái)——任何解決方案實(shí)施都涉及傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和可視化。您可能已經(jīng)在內(nèi)部擁有這些功能中的一部分,但是任何工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)解決方案都需要所有這些功能——從嵌入百萬(wàn)美元機(jī)器中的傳感器到具有高級(jí)分析功能的云端或內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。

許多平臺(tái)都自稱為物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),但他們的解決方案卻差異很大——請(qǐng)確保您的目標(biāo)是與生產(chǎn)相關(guān)。同樣,注意平臺(tái)關(guān)注生產(chǎn)生命周期中的哪個(gè)或哪些步驟。有些解決方案與生產(chǎn)線有關(guān),而另一些則專注于解決供應(yīng)鏈中的棘手問(wèn)題。知道了這一點(diǎn),您就可以在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)中尋找特定功能,以解決您的痛點(diǎn)。

情境化與原始數(shù)據(jù)

對(duì)于某些生產(chǎn)線,特別是在離散制造中,從加工流程中收集數(shù)據(jù)就足夠了,而在更復(fù)雜的流程制造中,有各種各樣的變量可以影響到結(jié)果。為了了解產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量,生產(chǎn)結(jié)果必須通過(guò)生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行情境化。對(duì)于制造商來(lái)說(shuō),在制造環(huán)境和流程框架中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行情境化是至關(guān)重要的。

安全

數(shù)據(jù)安全始終是一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。制造業(yè)資產(chǎn)不像消費(fèi)者設(shè)備那樣容易受到黑客攻擊,但必須保護(hù)收集到的數(shù)據(jù),并且您需要制定嚴(yán)格的措施來(lái)保護(hù)誰(shuí)可以訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)、從哪個(gè)位置訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)以及何時(shí)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集成

集成是多方面的。在流程制造中,您不僅需要從生產(chǎn)計(jì)劃控制中心和數(shù)據(jù)歷史記錄人員那里獲取生產(chǎn)操作數(shù)據(jù),而且還需要將其與來(lái)自MES、ERP和質(zhì)量管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)。最重要的是,您需要確保平臺(tái)在其數(shù)據(jù)模式中考慮生產(chǎn)流程,以準(zhǔn)確反映您的生產(chǎn)流程以及資產(chǎn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)如何管理其集成?您是否需要其他技術(shù)支持來(lái)管理它嗎?在以解決方案為中心的方法中,您應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己,解決方案需要哪些集成。
為誰(shuí)提供解決方案?

大多數(shù)人工智能解決方案都要求工廠有內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)家。而對(duì)于那些最需要洞察的人來(lái)說(shuō),所產(chǎn)生的洞察往往是不可理解的:質(zhì)量調(diào)查團(tuán)隊(duì)、流程工程師,甚至是工廠車間的操作人員。評(píng)估您的解決方案是針對(duì)生產(chǎn)線員工還是針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家,并選擇與這些用戶相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。了解系統(tǒng)的用戶是誰(shuí),并確保所選的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以直接為他們服務(wù)。

審核編輯 黃昊宇

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