IoT（Internet of Thing，物聯(lián)網(wǎng)）是一個被炒作了很久的概念。它描述的是任何物體都可以連入互聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)盛世，但是這盛世多少顯得有些虛幻。然而在最近，這個概念已經(jīng)在我們的生活中有了越來越多的真實應(yīng)用，比如最近紅得發(fā)紫的共享單車。在這背后，是各種技術(shù)的逐漸成熟讓物聯(lián)網(wǎng)時代真正到來：

低功耗微型處理器計算能力越發(fā)強勁。智能手機帶動了微型處理器的快速發(fā)展。這些強勁的微型處理器可以幫助設(shè)備獲得強大的運算能力，運行復(fù)雜的軟件，進行高效的信息處理。

設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)的方式多種多樣。WiFi、藍(lán)牙、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、以太網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)連接的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)展得非常完善，基礎(chǔ)設(shè)施成熟。這使得各種設(shè)備可以方便地選擇低成本的方式接入互聯(lián)網(wǎng)。

適合物聯(lián)網(wǎng)的傳輸協(xié)議日趨成熟。相較于Web時代的HTTP協(xié)議，MQTT、CoAP等新的協(xié)議更加適合小型低功耗設(shè)備。這些日趨成熟的協(xié)議可以幫助設(shè)備輕松地與服務(wù)器進行數(shù)據(jù)通訊。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)突飛猛進。從設(shè)備獲得的海量數(shù)據(jù)必須經(jīng)過進一步的分析才能夠獲得洞見，從而能夠?qū)υO(shè)備的運行狀況做出診斷和預(yù)測，幫助企業(yè)提升運營效率。這些都得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步。

這些技術(shù)使得硬件本身可以支撐計算能力更強的軟件，并且可以將數(shù)據(jù)通過輕量協(xié)議傳入服務(wù)器，并讓服務(wù)器端的AI高效完成數(shù)據(jù)的分析處理。在這些技術(shù)的支撐下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)所需要的各個模塊就完備了：

圖1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)

IoT能給企業(yè)帶來什么

IoT技術(shù)是可以應(yīng)用在任何硬件上的，這意味著它能夠給很多行業(yè)帶來應(yīng)用價值。在中國，我們曾經(jīng)誤以為智能家居是IoT的最佳應(yīng)用方向，但是麥肯錫在2015年發(fā)布的報告卻告訴我們，to C的智能家居其實只是一碟小菜。各個行業(yè)都可以通過升級既有設(shè)備或者引入新的智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而享受到這個技術(shù)紅利。所以像制造業(yè)（所謂工業(yè)4.0）、智能城市（交通、安防、樓宇、能源）、泛零售（商店、銀行、餐館）這樣已經(jīng)在使用大量設(shè)備或者引入新設(shè)備的行業(yè)就能獲得更多的發(fā)展機會。

這些各行各業(yè)的企業(yè)能夠從IoT技術(shù)中獲得的價值包括：

遠(yuǎn)程獲得設(shè)備數(shù)據(jù)。對于依賴設(shè)備來運營業(yè)務(wù)的企業(yè)來說，能夠?qū)崟r了解所有設(shè)備的運作狀態(tài)和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，就能借此全面獲知業(yè)務(wù)的運作情況，并且對未來的業(yè)務(wù)走勢做出預(yù)測，對潛在風(fēng)險進行提前干預(yù)。

遠(yuǎn)程控制管理設(shè)備。對于大型公司來說，用標(biāo)準(zhǔn)化的方式控制分布在全國或全球各地的設(shè)備是非常痛苦的。但是將所有設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)后，一切都會變得非常之簡單。

智能自動化。當(dāng)可以對從設(shè)備中獲取的數(shù)據(jù)進行智能分析，得出有價值的決策，并進一步自動管控遍布全球的設(shè)備時，企業(yè)的運營效率將得到巨大的提升。

應(yīng)用創(chuàng)新硬件。通過引入機器人、無人機等創(chuàng)新設(shè)備，企業(yè)可以為消費者創(chuàng)造新的服務(wù)價值，提升業(yè)務(wù)的自動化程度，提升企業(yè)的運營效率，增加競爭力。

做IoT需要具備的能力

以往的軟件開發(fā)能力是軟件工程師進入IoT的入場券。但是只靠這些能力還無法在IoT領(lǐng)域扮演最核心的角色。在對大量物聯(lián)網(wǎng)項目進行分析之后，我們發(fā)現(xiàn)有3項新能力是軟件工程師們進軍IoT領(lǐng)域時需要掌握的：

1、軟硬件系統(tǒng)集成

將硬件與軟件集成并接入互聯(lián)網(wǎng)，是物聯(lián)網(wǎng)解決方案建設(shè)的第一步。被接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以實時地向云端的服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)，使得云端可以了解所有設(shè)備的最新狀態(tài)，為進一步分析這些信息提供可能。

圖2 某地鐵安防集成平臺

我們曾經(jīng)要為某城市地鐵打造一套安防集成平臺。地鐵運營公司為了有效地保護地鐵站點和停車場，希望能夠?qū)⑺少彽母黝惏卜涝O(shè)備集成起來，使之自動化地發(fā)現(xiàn)、識別和處理安防警報事件。例如，每當(dāng)有人穿越禁區(qū)邊界，周界報警器就能夠自動傳遞警告給服務(wù)器，揚聲器就會自動觸發(fā)播放警告聲，提醒闖入者盡快離開。安防攝像頭也會自動響應(yīng)，將此區(qū)域的實時影像傳遞給中控室。被集成到中控平臺的硬件設(shè)備極大地提高了安防業(yè)務(wù)的運營效率。

2、傳感器數(shù)據(jù)的智能分析

各式各樣的傳感器可以幫助人類捕獲數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的智能分析可以進一步幫助人類獲得有業(yè)務(wù)價值的信息，比如辨別門店顧客的身份、檢驗產(chǎn)線制成品是否合格、預(yù)測機器未來的損壞概率。對數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助企業(yè)自動地捕獲有價值的信息，幫助企業(yè)更有效地運營業(yè)務(wù)，提前預(yù)測未來。

圖3 基于激光雷達和無人機的粉末型原料庫存測量方案

最近，ThoughtWorks為某國際化肥制造集團設(shè)計了粉末庫存測量方案。這個集團在巴西擁有擁有20多個工廠，每個工廠有4~6個大型原料池，用于存儲粉末型原料。化肥制造集團希望能夠精準(zhǔn)地了解各個原料池的庫存，但是以往只能派人進入危險的原料池用皮尺進行粗略估算，急需更加有效的方式。3D激光掃描器通常被用來給物體做3D建模。當(dāng)裝載著3D激光掃描器的無人機飛過化肥原料堆時，就能夠獲得粉末原料堆的3D模型?；谶@個模型，我們就能輕松地計算出原料的庫存。機器加上智能的數(shù)據(jù)處理算法，就能夠幫助企業(yè)高效完成人類以往無法做到的事。

3、硬件的智能管理

在對從硬件傳感器獲得的數(shù)據(jù)進行處理后，服務(wù)器可以智能地做出決策，調(diào)度遍布各地的設(shè)備完成指令。這就使得設(shè)備可以在遠(yuǎn)端服務(wù)器的指揮下自動地運作某種業(yè)務(wù)。無論是已經(jīng)成熟的植保機自動噴灑農(nóng)藥，還是未來令人期待的無人駕駛汽車自動接客，都可以讓業(yè)務(wù)運營的效率得以極大地提升。設(shè)備將成為人工智能的執(zhí)行載體。

最近， 我們幫助某國內(nèi)企業(yè)規(guī)劃了其AGV倉儲機器人管理平臺。這家公司在采購倉儲AGV機器人后，希望能夠深度定制智能調(diào)度平臺，以便這些機器人能夠按照該企業(yè)的業(yè)務(wù)特點來運作，并且與企業(yè)的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成。為此，我們幫助客戶規(guī)劃了機器人中心控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，管理倉庫中的數(shù)十臺機器人，使之能夠按需領(lǐng)取和執(zhí)行任務(wù)，從而實現(xiàn)倉儲分揀業(yè)務(wù)的高度自動化。

未來的新時代會是什么樣的

過去，服務(wù)器借助互聯(lián)網(wǎng)來使用電腦顯示器和手機屏幕影響用戶，提升了企業(yè)的運營效率以及體貼的用戶體驗。而未來，服務(wù)器上的AI將通過物聯(lián)網(wǎng)找到五感（傳感器）和軀殼（執(zhí)行單元），融入到我們工作和生活的每一個角落，打開提升企業(yè)運營效率和創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)用戶體驗的新篇章。

審核編輯 黃昊宇