1、什么是搜索

2、如果用數(shù)據(jù)庫做搜索會怎么樣

3、什么是全文檢索、倒排索引和Lucene

4、ElasticSearch是什么

ElasticSearch的功能

ElasticSearch的應(yīng)用場景

ElasticSearch的特點

ElasticSearch是一個分布式，高性能、高可用、可伸縮的搜索和分析系統(tǒng)

看了上面這段話，估計很多人都懵了，這個是啥。我們先從搜索說起，先介紹下面幾點

1、什么是搜索

百度、Google ：我們想尋找一個我們喜歡的電影或者書籍就會去百度或者Google搜索一下。

互聯(lián)網(wǎng)搜索 ：電商搜索商品，招聘網(wǎng)站搜索簡歷或者崗位

IT系統(tǒng)的搜索 ：員工管理搜索，會議管理搜索

2、如果用數(shù)據(jù)庫做搜索會怎么樣

在軟件開發(fā)里面，數(shù)據(jù)都是存儲在數(shù)據(jù)庫里面的，比如電商網(wǎng)站的商品信息，員工的信息等等，如果從員工角度去做搜索功能，我們會這么設(shè)計

以上會存在幾個問題：

如果表記錄上千萬上億了這個性能問題，另外一個如果有一個本文字段要在里面模糊配置，這個就會出現(xiàn)嚴重的性能問題

還不能將搜索詞拆分開來，比如上面這個只能搜索名字是“張三”開頭的員工，如果想搜出“張小三”那是搜索不出來的。

總體來說，用數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)搜索，是不太靠譜的，通常性能也會很差

3、什么是全文檢索、倒排索引和Lucene

舉個簡單的例子：比如最近上映的熱劇（碟中諜6:全面瓦解），我們想搜索一下全面瓦解這個電視劇，可是在輸入的過程，不小心輸入了”全瓦解”，我們看看百度這個返回了什么，百度返回的結(jié)果確實是我想要找到的內(nèi)容，現(xiàn)在我們介紹一下全文檢索和倒排索引是什么

我們看看下面這個圖，假如我們有很多數(shù)據(jù)”全面瓦解電影，全面瓦解海報，全面瓦解評論，全面瓦解文章”等等信息，從數(shù)據(jù)到構(gòu)建倒排索引的過程我們圖中標(biāo)記為“1”，通俗一點講就是，倒排索引就是講數(shù)據(jù)中的詞拆分構(gòu)建一個大表，將關(guān)鍵字拆出來，后面帶上這個文章的documentid號，例如中間這個就是倒排索引了。

全文檢索就比較好理解的，就是當(dāng)我們輸入“全瓦解”,會被拆分成”全”，“瓦解”2個此，用2個詞去倒排索引里面去檢索數(shù)據(jù)，檢索到的數(shù)據(jù)返回。整個過程就叫做全文檢索

如果這個用數(shù)據(jù)庫的思維來做的話，假如一共100W的記錄，按照之前的思路就是掃描100W次，而且每次掃描，都需要匹配那個文本所有的字符，確認是否包含搜索的關(guān)鍵詞，而且還不能將搜索詞拆解來進行檢索

如果是利用倒排索引的話，假設(shè)還是100W，拆分出來的詞語，假設(shè)有1000W個詞語，那么在倒排索引中，就有1000W行。我們可能不需要檢索1000W詞，有可能檢索1次，就能找到我們需要的數(shù)據(jù)，也有可能是100W次，也有可能是1000W次

lucene：就是一個jar包，里面包含了封裝好的各種建立倒排索引，以及進行搜索的代碼，包括各種算法。我們就用java開發(fā)的時候

4、ElasticSearch是什么

Lucene是單機的模式，如果你的數(shù)據(jù)量超過了一臺物理機的容量，你需要擴容，將數(shù)據(jù)拆分成2份放在不同的集群，這個就是典型的分布式計算了。需要拷貝容錯，機器宕機，數(shù)據(jù)一致性等復(fù)雜的場景，這個實現(xiàn)就比較復(fù)雜了。

ES解決了這些問題

自動維護數(shù)據(jù)的分布到多個節(jié)點的索引的建立，還有搜索請求分布到多個節(jié)點的執(zhí)行

自動維護數(shù)據(jù)的冗余副本，保證了一旦機器宕機，不會丟失數(shù)據(jù)

封裝了更多高級的功能，例如聚合分析的功能，基于地理位置的搜索

ElasticSearch的功能

1、分布式的搜索引擎和數(shù)據(jù)分析引擎

搜索：網(wǎng)站的站內(nèi)搜索，IT系統(tǒng)的檢索

數(shù)據(jù)分析：電商網(wǎng)站，統(tǒng)計銷售排名前10的商家

2、全文檢索，結(jié)構(gòu)化檢索，數(shù)據(jù)分析

全文檢索：我想搜索商品名稱包含某個關(guān)鍵字的商品

結(jié)構(gòu)化檢索：我想搜索商品分類為日化用品的商品都有哪些

數(shù)據(jù)分析：我們分析每一個商品分類下有多少個商品

3、對海量數(shù)據(jù)進行近實時的處理

分布式：ES自動可以將海量數(shù)據(jù)分散到多臺服務(wù)器上去存儲和檢索

海聯(lián)數(shù)據(jù)的處理：分布式以后，就可以采用大量的服務(wù)器去存儲和檢索數(shù)據(jù)，自然而然就可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理了

近實時：檢索數(shù)據(jù)要花費1小時（這就不要近實時，離線批處理，batch-processing）；在秒級別對數(shù)據(jù)進行搜索和分析

ElasticSearch的應(yīng)用場景

維基百科

The Guardian（國外新聞網(wǎng)站）

Stack Overflow（國外的程序異常討論論壇）

GitHub（開源代碼管理）

電商網(wǎng)站

日志數(shù)據(jù)分析

商品價格監(jiān)控網(wǎng)站

BI系統(tǒng)

站內(nèi)搜索

ElasticSearch的特點

可以作為一個大型分布式集群（數(shù)百臺服務(wù)器）技術(shù)，處理PB級數(shù)據(jù)，服務(wù)大公司；也可以運行在單機上，服務(wù)小公司

Elasticsearch不是什么新技術(shù)，主要是將全文檢索、數(shù)據(jù)分析以及分布式技術(shù)，合并在了一起

對用戶而言，是開箱即用的，非常簡單，作為中小型的應(yīng)用，直接3分鐘部署一下ES

Elasticsearch作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一個補充,比如全文檢索，同義詞處理，相關(guān)度排名，復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)的近實時處理；