提到「工業(yè)元宇宙」的現(xiàn)實落地成果，世界知名機器制造商川崎重工十分有話說，在實現(xiàn)輕松檢修和遠程協(xié)作之外，他們正在朝向明確的下一步規(guī)劃行進——在完整的工業(yè)元宇宙中，開發(fā)、設(shè)計到運行、測試等所有過程都可以在虛擬環(huán)境中進行。通過屏幕上數(shù)字空間里孿生的產(chǎn)線反饋未來的狀態(tài)，“預(yù)測” 似乎成為了產(chǎn)業(yè)的頭號難題，也成為了工業(yè)元宇宙的抵達終點。

但產(chǎn)業(yè)的實際需求要復雜、豐富得多。至少，在預(yù)測之外，我們?nèi)匀挥刑嗫梢詾楫a(chǎn)業(yè)貢獻的發(fā)力點。正如微軟在工業(yè)元宇宙上的全技術(shù)棧支撐，從基礎(chǔ)架構(gòu)到數(shù)據(jù)層、代碼層、應(yīng)用層全棧發(fā)力，而非設(shè)限于物理世界的某個邊緣設(shè)備。11月5日到10日，微軟將攜 HoloLens 混合現(xiàn)實解決方案做客第五屆進博會，與眾多企業(yè)一道摸索「不設(shè)限」的工業(yè)元宇宙抵達之道。

先讓我們通過微軟混合現(xiàn)實及工業(yè)元宇宙方案專家的一則會前手札，來深入了解微軟切入工業(yè)元宇宙的方法和路徑。

要想理解「工業(yè)元宇宙」，需要先拆解工業(yè)變革的演進路徑。毋庸置疑，與當下最為臨近的概念是「工業(yè)4.0」。

2013年，德國在漢諾威工業(yè)博覽會上將工業(yè)4.0定義為利用信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革的智能化時代。工業(yè)4.0 提出了物聯(lián)信息系統(tǒng)CPS （Cyber Physical System）的概念，并將其作為這一輪技術(shù)升級的關(guān)鍵錨點。在蒸汽、電氣、自動化之后，工業(yè)生產(chǎn)的下一個效率爆發(fā)點不在于能源供應(yīng)的顛覆性改變，而在于信息與物理世界的打通、交互、作用，以進一步花最少的人力，辦最大的事，將降本增效的理念推演到一個全新的層級。

沿著這一思路，工業(yè)的下一代革命需聚焦在如何建立賽博空間與現(xiàn)實世界的互動關(guān)系上。這正是“智能”與“自動”的分野，也正是「工業(yè)元宇宙」予力構(gòu)建的技術(shù)生態(tài)。這種互動，意味著在數(shù)字孿生世界，依托物聯(lián)網(wǎng)、傳感器的廣泛使用及云、邊緣計算的普及，模擬生產(chǎn)制造的過程，并建立反饋鏈路，優(yōu)化當前的生產(chǎn)效率。

據(jù)微軟全球執(zhí)行副總裁、首席商務(wù)長 Judson Althoff 在 Ignite 2022 大會上所言，沉浸式體驗、協(xié)作與反饋正是消費者元宇宙、商業(yè)元宇宙、工業(yè)元宇宙的核心關(guān)竅。當前反饋的力量已通過微軟落地數(shù)以百計的工業(yè)場景，助力設(shè)計、制造、供應(yīng)鏈、物流在混合現(xiàn)實的世界中生發(fā)奇跡。

根據(jù) BIS Research 的數(shù)據(jù)，從2020年到2025年，全球數(shù)字孿生市場將以62%的復合年增長率增長，制造業(yè)將繼續(xù)貢獻最大的份額（約22%）。可以說，工業(yè)元宇宙正在加速演進。

需要注意的是，「工業(yè)元宇宙」的反饋鏈路終點或許在于預(yù)測，但構(gòu)建孿生世界和過程的意義絕不僅僅是被測試、驗證。

在工業(yè)元宇宙里，我們首先構(gòu)建的是一個超越時空限制的協(xié)作基礎(chǔ)。往小了說，諸如檢修、培訓可以不用在當?shù)匕l(fā)生。往大了說，產(chǎn)線升級提效的關(guān)鍵細節(jié)，也可以隨時被審視。我們認為，對企業(yè)而言，這可能是比單純預(yù)測更具吸引力的業(yè)務(wù)價值所在。事實上，此種交互已經(jīng)結(jié)出豐碩成果。

川崎重工正是通過微軟 HoloLens 2 將數(shù)字影像投射在真實生產(chǎn)線上，幫助工程師更快發(fā)現(xiàn)故障，及早、輕松檢修。在微軟混合現(xiàn)實解決方案的協(xié)助下，遠程專家如臨現(xiàn)場，一天可以同時幫助多個生產(chǎn)廠的工程師，大大提升效率。同樣地，ALVA Systems 異構(gòu)計算技術(shù)軟硬件提供商也通過混合現(xiàn)實交互，聚焦汽車維保場景，為相當一部分汽車廠商提供發(fā)動機虛擬維修，拉動產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級。結(jié)合在工業(yè)場景中積淀的諸多場景化經(jīng)驗，微軟能夠在12周內(nèi)上線18個數(shù)字化轉(zhuǎn)型用例，并在一年內(nèi)擴張到全球190余個基地。

在預(yù)測一端，微軟亞洲研究院產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心也正在為數(shù)據(jù)海量、預(yù)測需求迫切的物流、能源、金融、大健康行業(yè)企業(yè)落地解決方案。比如，我們?yōu)閲H集裝箱運輸及物流公司東方海外航運打造運輸模擬系統(tǒng)，通過供需預(yù)測、路徑優(yōu)化提前規(guī)避極端天氣、航線變更帶來的問題。

我們看來，模擬仿真、分析預(yù)測恰是工業(yè)元宇宙與產(chǎn)業(yè)結(jié)合、落地實際的兩大路徑。無論是哪一條路徑，最終都是以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求為靶心。未來，當智能云與邊緣計算進一步成熟，則將匯聚于人們的作業(yè)體驗——在數(shù)字空間中，人們可以在一定程度上拋開距離、環(huán)境和時間的束縛，跨地域無阻礙地作業(yè)、更高效地培訓習得、更無間地溝通協(xié)作。

人類工業(yè)文明五百年，「元宇宙」還處于起點。但元宇宙將會以全棧能力席卷業(yè)務(wù)與生產(chǎn)。在微軟，從數(shù)字空間到物理空間有9層連接——物理感應(yīng)-物聯(lián)網(wǎng)連接-數(shù)字建模-位置對應(yīng)-數(shù)據(jù)分析-智能分析-邏輯模擬-混合現(xiàn)實，再經(jīng)由應(yīng)用層來作用于生產(chǎn)。