chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

使用NVIDIA的CUDA加速Texture Tools 3.0壓縮器技術(shù)

麗臺科技 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-10-20 16:23 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

借助NVIDIA Texture Tools Exporter,用戶可以使用 NVIDIA 的CUDA加速 Texture Tools 3.0 壓縮器技術(shù),直接從圖像源創(chuàng)建高度壓縮的紋理文件(在磁盤和內(nèi)存中占用空間較?。?。

此導(dǎo)出工具可將單個插件中的四種紋理工具與獨立應(yīng)用結(jié)合,可以為立方體貼圖、多級漸遠紋理(Mipmap)貼圖、法線貼圖、透明貼圖以及 130 多種導(dǎo)入格式提供靈活而強大的支持。新的壓縮預(yù)覽窗格讓您能夠?qū)崟r查看圖像如何壓縮,而無需進行磁盤寫入。

fa43f750-500d-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

NVIDIA Texture Tools Exporter 獨立版展示立方體貼圖反射

如果藝術(shù)家和圖形工程師希望保存紋理內(nèi)存、縮小應(yīng)用大小,或?qū)⒏嗷蚓哂懈叻直媛实募y理轉(zhuǎn)移至同一空間,這些工具會是他們的理想之選。例如,游戲開發(fā)者可以借此減少自己所創(chuàng)建游戲的大小,或者在進行逼真渲染和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作時,開發(fā)者也可以借此將具有更高分辨率的紋理轉(zhuǎn)移到內(nèi)存中。

主要功能特性

壓縮

支持 BC1 至 BC7 和 ASTC 格式的紋理壓縮

CUDA 加速的紋理壓縮器讓您能夠在更短時間內(nèi)壓縮更高質(zhì)量的圖像

四種壓縮質(zhì)量設(shè)置

可讀取超過 130 種 DXGI 和 ASTC 格式

實時壓縮預(yù)覽

立方體映射

根據(jù) 2D 圖像創(chuàng)建立方體貼圖

適用于法線映射立方體貼圖的可自定義坐標系轉(zhuǎn)換

支持展開的和線性格式的立方體貼圖

多級漸遠紋理映射(Mipmap)

多級漸遠紋理貼圖生成:可自定義過濾和顏色處理功能

多級漸遠紋理貼圖生成:適用于法線貼圖的斜率空間多級漸遠紋理映射

多級漸遠紋理 Alpha 裁剪校正功能可以確保 Alpha 裁剪紋理在各種細節(jié)水平下均能覆蓋大致相同的區(qū)域。

法線貼圖

可自定義法線貼圖生成

- 7 種高度圖生成方法

- 6 個微分濾波器

可在切線空間或物體空間中導(dǎo)出法線貼圖

透明度

可使用預(yù)乘 Alpha 導(dǎo)出紋理

可使用 / 不使用抖色方式生成 Alpha 裁剪紋理

線性空間預(yù)乘 Alpha 圖像處理

其他功能

可自動化工作流:命令行界面(獨立版本)和 Actions 支持(Adobe Photoshop 插件)

快速批量腳本支持(獨立版本)

可讀取使用 ICC v4 顏色配置文件的圖像

支持導(dǎo)出應(yīng)用預(yù)乘 Alpha 的圖像

當工作負載超過 GPU 顯存可承載上限時,可回退至 CPU

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5581

    瀏覽量

    109617
  • 壓縮器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    28

    瀏覽量

    8263

原文標題:開發(fā)者專區(qū) | NVIDIA Texture Tools Exporter

文章出處:【微信號:Leadtek,微信公眾號:麗臺科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    借助NVIDIA CUDA Tile IR后端推進OpenAI Triton的GPU編程

    NVIDIA CUDA Tile 是基于 GPU 的編程模型,其設(shè)計目標是為 NVIDIA Tensor Cores 提供可移植性,從而釋放 GPU 的極限性能。CUDA Tile 的
    的頭像 發(fā)表于 02-10 10:31 ?161次閱讀

    如何在NVIDIA CUDA Tile中編寫高性能矩陣乘法

    本博文是系列課程的一部分,旨在幫助開發(fā)者學(xué)習(xí) NVIDIA CUDA Tile 編程,掌握構(gòu)建高性能 GPU 內(nèi)核的方法,并以矩陣乘法作為核心示例。
    的頭像 發(fā)表于 01-22 16:43 ?4751次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>CUDA</b> Tile中編寫高性能矩陣乘法

    NVIDIA CUDA Tile的創(chuàng)新之處、工作原理以及使用方法

    NVIDIA CUDA 13.1 推出 NVIDIA CUDA Tile,這是自 2006 年 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:17 ?445次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>CUDA</b> Tile的創(chuàng)新之處、工作原理以及使用方法

    在Python中借助NVIDIA CUDA Tile簡化GPU編程

    NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 編程模式。它是自 CUDA 發(fā)明以來 GPU 編程最核心的更新之一。借助 GPU tile kernels,可以用比 SIMT
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:12 ?1162次閱讀
    在Python中借助<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>CUDA</b> Tile簡化GPU編程

    NVIDIA CUDA 13.1版本的新增功能與改進

    NVIDIA CUDA 13.1 是自 CUDA 二十年前發(fā)明以來,規(guī)模最大、內(nèi)容最全面的一次更新。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:08 ?2176次閱讀

    關(guān)于E203內(nèi)核高性能乘法器優(yōu)化(三)

    4:2壓縮器優(yōu)化 一般的4:2壓縮器是由兩級3:2壓縮器串接起來的,而3:2壓縮器的實質(zhì)就是全加器,其結(jié)構(gòu)如下: 表達式如下: 代碼實現(xiàn): module full_adder(
    發(fā)表于 10-23 07:43

    關(guān)于E203內(nèi)核高性能乘法器優(yōu)化(五)

    如下圖所示,如果使用改進的4:2壓縮器其結(jié)構(gòu)可以如下設(shè)計,一共需要四層壓縮器,最長路徑延時為14個標準XOR門。 而對于傳統(tǒng)的由3:2壓縮器構(gòu)成的壓縮結(jié)構(gòu)其
    發(fā)表于 10-23 07:18

    關(guān)于E203內(nèi)核高性能乘法器優(yōu)化(四)

    乘法器部分積壓縮架構(gòu) 前文提到了3:2壓縮器,4:2壓縮器的實現(xiàn)方法,本文結(jié)合本隊的設(shè)計提出了5:2壓縮器的設(shè)計,并且給出壓縮器的混合使用
    發(fā)表于 10-23 06:30

    NVIDIA在Hot Chips 2025大會展示創(chuàng)新技術(shù)

    本周在加利福尼亞州帕洛阿爾托(Palo Alto)舉行的 Hot Chips 大會上,NVIDIA 專家詳細介紹了 NVIDIA NVLink 和Spectrum-X 以太網(wǎng)技術(shù)、Blackwell 以及
    的頭像 發(fā)表于 08-27 12:52 ?1907次閱讀

    NVIDIA DOCA 3.0版本的亮點解析

    NVIDIA DOCA 框架已發(fā)展成為新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。從初始版本到備受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 發(fā)布,每個版本都擴展了 NVIDIA BlueFie
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:27 ?1206次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> DOCA <b class='flag-5'>3.0</b>版本的亮點解析

    借助NVIDIA技術(shù)加速半導(dǎo)體芯片制造

    NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA Grace CPU、高速 NVIDIA NVLink 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和交換機,以及諸如 NVIDIA cuDSS 和
    的頭像 發(fā)表于 05-27 13:59 ?1085次閱讀

    當沒有信號輸入時,Multiband RMS壓縮器模塊輸出噪聲,什么原因?qū)е碌模?/a>

    當沒有信號輸入時,Multiband RMS 壓縮器模塊輸出噪聲(可以看到 VU 電平) 幫助文檔說因為單一引用導(dǎo)致問題?是嗎?
    發(fā)表于 04-15 07:33

    使用NVIDIA CUDA-X庫加速科學(xué)和工程發(fā)展

    NVIDIA GTC 全球 AI 大會上宣布,開發(fā)者現(xiàn)在可以通過 CUDA-X 與新一代超級芯片架構(gòu)的協(xié)同,實現(xiàn) CPU 和 GPU 資源間深度自動化整合與調(diào)度,相較于傳統(tǒng)加速計算架構(gòu),該技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 03-25 15:11 ?1498次閱讀

    NVIDIA加速的Apache Spark助力企業(yè)節(jié)省大量成本

    隨著 NVIDIA 推出 Aether 項目,通過采用 NVIDIA 加速的 Apache Spark 企業(yè)得以自動加速其數(shù)據(jù)中心規(guī)模的分析工作負載,從而節(jié)省數(shù)百萬美元。
    的頭像 發(fā)表于 03-25 15:09 ?1132次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b><b class='flag-5'>加速</b>的Apache Spark助力企業(yè)節(jié)省大量成本

    英偉達GTC2025亮點:NVIDIA Blackwell加速計算機輔助工程軟件,實現(xiàn)實時數(shù)字孿生性能數(shù)量級提升

    。 有了這些加速的軟件和用于進一步優(yōu)化性能的 NVIDIA CUDA-X 庫和藍圖,汽車、航空航天、能源、制造業(yè)和生命科學(xué)等行業(yè)可在保持能效的同時,大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)時間、降低成本并提高設(shè)計精度。 軟件
    的頭像 發(fā)表于 03-21 15:12 ?1458次閱讀