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SenSen使用無人機、NVIDIA Jetson和Metropolis追蹤卡車運輸

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 2022-11-21 21:00 ? 次閱讀
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傳感器 AI 解決方案專家SenSen 已經(jīng)在使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺幫助監(jiān)管機構追蹤在澳大利亞境內(nèi)行駛的重型車輛。

澳大利亞國家重型車輛監(jiān)管機構(NHVR)有一項重要的工作——在一些全球人口稀少的地區(qū)保證卡車司機的駕駛安全。

該機構現(xiàn)在正在使用 AI 技術提高卡車運輸行業(yè)的安全性和運營效率,包括在卡車的行駛過程中,使用無人機、小型便攜式太陽能拖車和車輛中的自動牌照識別攝像頭。

這與目前的系統(tǒng)有很大的不同:目前的系統(tǒng)是在事后采集信息,所以無法及時中斷高風險的旅程,或為行駛中的車輛提供實時合規(guī)指導。

目前的車牌識別系統(tǒng)通常是固定的,無法移動到交通最繁忙的地區(qū)。

NHVR 正在開發(fā)和部署用于多個平臺上的實時移動攝像頭來解決這個問題,包括安裝在車輛、無人機和路邊拖車上的系統(tǒng)。

于是,該監(jiān)管機構求助總部位于澳大利亞的 SenSen(NVIDIA Metropolis的合作伙伴)為這個試點項目構建系統(tǒng),包括兩輛拖車、兩輛車和一架無人機。

SenSen 亞太區(qū)智慧城市解決方案總監(jiān) Nathan Rogers 表示:“SenSen技術幫助NHVR在澳大利亞實現(xiàn)負擔得起、適應性強且精準的道路安全服務?!?/strong>

NVIDIA Jetson 幫助 SenSen 創(chuàng)建了各種能耗低、占地面積小的輕量級系統(tǒng),這些系統(tǒng)能夠處理與激光雷達和慣性傳感器集成的多個流媒體攝像頭,并且完全依靠太陽能和電池供電,可以快速完成部署。

這些系統(tǒng)能夠智能分析來自多個攝像頭和傳感器的融合數(shù)據(jù),NVIDIA 技術在其中發(fā)揮了重要的作用。

為了訓練 AI 應用,SenSen 在 NVIDIA GPUNVIDIA TAO 工具套件的幫助下,使用遷移學習加速 AI 模型的開發(fā),通過完善精度和優(yōu)化模型性能支持物體檢測應用。

為了運行這個 AI 應用,SenSen 依靠NVIDIA DeepStream 軟件開發(fā)包在搭載 NVIDIA Jetson Nano AGX Xavier 的系統(tǒng)上進行高度優(yōu)化的實時視頻分析。

這些移動系統(tǒng)將幫助安全與合規(guī)官員實時識別和中斷高風險的旅程。

這使客戶能夠穩(wěn)定獲得準確的數(shù)據(jù)、快速識別遵守道路規(guī)則的運營商并幫助政策制定者在做出更好的道路安全決策。

NHVR 南部地區(qū)總監(jiān) Paul Simionato 表示:“通過該解決方案,我們可以實時監(jiān)測全澳大利亞的所有重型車輛,進一步實現(xiàn)我們業(yè)務的數(shù)字化并讓澳大利亞的重型車輛行業(yè)變得更加高效、安全。”

此舉的最終目標是減少追蹤重復合規(guī)的車輛所浪費的時間、提供更清晰的車輛和貨物信息并將車輛作為移動信息工具。

始終保持合規(guī)的運營商有望減少被攔截的次數(shù),將進一步鼓勵該行業(yè)提高合規(guī)性。

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