近期Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）很高興地宣布與SensoryInc.公司建立合作伙伴關(guān)系，以擴(kuò)展我們的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）開(kāi)發(fā)能力。Sensory是喚醒詞檢測(cè)和命令或連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)軍企業(yè)，已在超過(guò) 30 億臺(tái)設(shè)備上提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。通過(guò)這一全新的合作伙伴關(guān)系，Sensory已做好準(zhǔn)備，將在Silicon Labs專注于機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大無(wú)線SoC上進(jìn)行部署。

具體而言，您可在 EFR32第一代和第二代無(wú)線SoC平臺(tái)上開(kāi)始使用Sensory的產(chǎn)品，其中包括我們最新發(fā)布支持Matter標(biāo)準(zhǔn)并內(nèi)置ML硬件加速器的EFR32MG24(MG24)。MG24可以從主要的Arm Cortex MCU內(nèi)核卸載機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)到專門(mén)的加速器上，從而將這些機(jī)器學(xué)習(xí)操作的性能提高8倍，將能耗降低6倍。點(diǎn)擊文末的閱讀原文按鈕或訪問(wèn)下方鏈接獲取完整的博客內(nèi)容：https://cn.silabs.com/blog/expanding-our-ai-capabilities-with-sensory-inc

• 專家：ML專家是擁有豐富ML項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)、熟悉TensorFlow和Python的人員。這些開(kāi)發(fā)人員了解如何預(yù)處理原始數(shù)據(jù)并衰減關(guān)鍵元素，知道如何創(chuàng)建適當(dāng)?shù)木矸e計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，以及如何解釋從推理得來(lái)的隨機(jī)信息的恒定輸出。
• 探索者：ML探索者是熟悉ML概念、經(jīng)驗(yàn)豐富的嵌入式開(kāi)發(fā)人員，但可能第一次處理ML項(xiàng)目，或者正在探索ML如何幫助其產(chǎn)品脫穎而出。該級(jí)別的開(kāi)發(fā)人員對(duì)提供端到端工作流程覆蓋的工具感興趣，或者更喜歡基于 GUI 的工具而不是基于代碼的解決方案。
• 解決方案：對(duì)該級(jí)別開(kāi)發(fā)人員的ML應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)要求很低，他們需要尋找專注于其特定用例的解決方案，以便集成到當(dāng)前應(yīng)用中。對(duì)此級(jí)別提供的工具將側(cè)重于將ML作為方法，但不需要任何ML經(jīng)驗(yàn)。

隨著Silicon Labs與Sensory建立合作伙伴關(guān)系，將可在MG24系列無(wú)線SoC內(nèi)置AI/ML硬件處理器的領(lǐng)先基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)展我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)支持和應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。

Sensory首席執(zhí)行官Todd Mozer表示：“Silicon Labs 非常重視 Zigbee 等多種協(xié)議的低功耗、無(wú)線連接性，這對(duì)于擴(kuò)大Sensory用戶群的機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋范圍是一大有益的補(bǔ)充。”SiliconLabs 攜手Sensory為低功耗無(wú)線應(yīng)用開(kāi)辟了新市場(chǎng)。Sensory的產(chǎn)品非常適合那些無(wú)需定制AI/ML應(yīng)用程序，而是準(zhǔn)備從Sensory預(yù)先封裝、完整成熟的代碼集中進(jìn)行選擇的人員。

開(kāi)始使用Sensory和Silicon Labs攜手打造的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)

如上所述，使用GitHub上的示例代碼即可立即開(kāi)始使用 Sensory 的產(chǎn)品。Sensory 還參加了我們近期舉辦的 WorksWith 2022 開(kāi)發(fā)人員大會(huì)。您可使用 Sensory 點(diǎn)播功能觀看培訓(xùn)，獲得更多的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。