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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)暴增,企業(yè)如何穩(wěn)定高效的支撐日均百億級(jí)訪問(wèn)

禿頭也愛科技 ? 來(lái)源:禿頭也愛科技 ? 作者:禿頭也愛科技 ? 2022-12-02 09:19 ? 次閱讀
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??5G時(shí)代來(lái)臨,游戲、視頻直播成為當(dāng)下最為熱門的娛樂(lè)方式,網(wǎng)上沖浪更快更滿足。但數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的系統(tǒng)響應(yīng)速度遲緩、數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)損擴(kuò)容難、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本陡增等問(wèn)題撲面而來(lái)。

??以視頻業(yè)務(wù)為例,每秒10萬(wàn)業(yè)務(wù)請(qǐng)求時(shí),單表產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)高達(dá)數(shù)十億。數(shù)據(jù)量暴增則需要擴(kuò)容,對(duì)于傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)庫(kù),擴(kuò)容過(guò)程非常復(fù)雜,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)擴(kuò)容需要提前幾個(gè)月去做規(guī)劃,細(xì)致的部署,縝密的實(shí)施,需經(jīng)歷上線-灰度-再驗(yàn)證等過(guò)程,由于業(yè)務(wù)有變化起伏,當(dāng)業(yè)務(wù)高峰過(guò)了后需要面臨縮容的痛苦,否則將會(huì)造成極大的資源浪費(fèi),這是傳統(tǒng)架構(gòu)帶來(lái)的必然問(wèn)題。

??今天就來(lái)聊聊華為云GaussDB(for Cassandra)面對(duì)內(nèi)容分發(fā)、視頻直播等領(lǐng)域如何更低成本助力企業(yè)乘風(fēng)破浪,快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)百億數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)。

無(wú)憂遷移百億數(shù)據(jù)量,分鐘級(jí)快速擴(kuò)展

??首先,解決無(wú)憂搬遷海量數(shù)據(jù)尤為重要,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS,在不影響業(yè)務(wù)的情況下,可搬遷數(shù)據(jù)規(guī)模超過(guò)10TB,單表高達(dá)數(shù)百億數(shù)據(jù);同時(shí)可支持將數(shù)據(jù)反向同步到源庫(kù),可保證兩邊的數(shù)據(jù)一致性。

??其次,華為云GaussDB(for Cassandra) 多副本策略下沉到共享存儲(chǔ),大幅提升彈性伸縮能力,計(jì)算節(jié)點(diǎn)按需擴(kuò)展,不需要做數(shù)據(jù)遷移;支持一鍵擴(kuò)縮容,擴(kuò)縮容耗時(shí)僅分鐘級(jí)別,相比開源Cassandra擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)提升幾十倍,可輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化。

降低成本、無(wú)損升級(jí),業(yè)務(wù)無(wú)感知

??相比開源Cassandra,相同性能下的引擎規(guī)格,華為云GaussDB(for Cassandra) 2U8G規(guī)格的費(fèi)用僅為開源Cassandra 8U32G規(guī)格的70%,同時(shí)免去了后續(xù)擴(kuò)容存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)搬遷各項(xiàng)工作。此外,華為云GaussDB(for Cassandra)提供了無(wú)損升級(jí)方案,實(shí)現(xiàn)升級(jí)期間業(yè)務(wù)基本無(wú)感知。

輕松滿足多維度、大數(shù)據(jù)量復(fù)雜查詢場(chǎng)景

??在信息流、內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景中,華為云GaussDB(for Cassandra)自身在寫性能上具有先天優(yōu)勢(shì),針對(duì)客戶查詢場(chǎng)景復(fù)雜及查詢性能要求高的特點(diǎn),GaussDB在大數(shù)據(jù)量查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化,引入視圖增強(qiáng)特性,并對(duì)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),滿足了信息流、內(nèi)容搜索等業(yè)務(wù)的查詢需求。

支持內(nèi)容自動(dòng)推薦,流服務(wù)助力客戶輕松捕獲數(shù)據(jù)變更

??內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景,客戶使用最多的便是自動(dòng)推薦系統(tǒng),由于傳統(tǒng)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法做搜索引擎,所以需要將數(shù)據(jù)同步到搜索服務(wù)中支撐搜索功能。在內(nèi)容管理業(yè)務(wù)中,一般都會(huì)用到經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景---數(shù)據(jù)變更捕獲完成數(shù)據(jù)同步,華為云GaussDB(for Cassandra) 實(shí)現(xiàn)了Stream功能,支持?jǐn)?shù)據(jù)同步到搜索引擎中,完美支撐了在線大數(shù)據(jù)分析,內(nèi)容自動(dòng)推薦等場(chǎng)景。

支撐離線大數(shù)據(jù)分析,支持豐富的文件類型

??一般來(lái)說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)在用戶系統(tǒng)、內(nèi)容處理、信息流服務(wù)等場(chǎng)景中都有數(shù)據(jù)離線導(dǎo)出的需求。而需要分析的數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)定期導(dǎo)出到OBS(對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù))上,等分析數(shù)據(jù)時(shí)再?gòu)腛BS上獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。華為云GaussDB(for Cassandra)對(duì)導(dǎo)出的過(guò)程進(jìn)行了優(yōu)化,縮短導(dǎo)出時(shí)長(zhǎng),增加導(dǎo)出的文件類型,支持更多的離線分析系統(tǒng)、離線分析能力。

??當(dāng)前,華為云GaussDB(for Cassandra)成功賦能了工業(yè)制造、氣象業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),其中助力華為消費(fèi)者云高效管理全球最大Cassandra節(jié)點(diǎn)1萬(wàn)+。華為云GaussDB(for Cassandra)通過(guò)解決大集群、大數(shù)據(jù)量下的性能穩(wěn)定、數(shù)據(jù)一致性、可用性等問(wèn)題,可支撐企業(yè)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)。此外,數(shù)字化時(shí)代下,視頻直播、內(nèi)容分發(fā)給人們帶來(lái)了更為精準(zhǔn)的娛樂(lè)體驗(yàn),華為云GaussDB也將持續(xù)打造先進(jìn)的技術(shù),讓人們更快樂(lè)的享受數(shù)字化服務(wù)。
審核編輯:湯梓紅

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