最近幾周使用了一下ChatGPT，它給我的感覺(jué)是眼前一亮，讓我直呼牛逼~~提升辦公效率的神器~~

與Siri這種人工智zhang而言，ChatGPT感覺(jué)上才是真正的人工智能助手。從聊天上來(lái)看能感覺(jué)到它幾乎已經(jīng)完全理解了人們說(shuō)的是什么了（包括中文），且能聯(lián)系上下文語(yǔ)境，而非孤零零的看待每個(gè)問(wèn)題，這一點(diǎn)我給個(gè)大大的贊

（這一點(diǎn)在下面的編程實(shí)例上能明顯看出來(lái)）

經(jīng)使用發(fā)現(xiàn)，除了專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題之外， 相較于某度和普通的搜索引擎而言，它還是更能給出一個(gè)比較令人滿意的答案的。

最牛逼的還是屬于程序編寫(xiě)方面，ChatGPT在各個(gè)編程語(yǔ)言上面都挺在行的（嘗試了下Python, Perl, Tcl都挺不錯(cuò)的），可以說(shuō)是一個(gè)各個(gè)語(yǔ)言都很了解的程序員了。（各種語(yǔ)言都很了解，能信手拈來(lái)的人估計(jì)不多吧。。。這一點(diǎn)非常佩服它）

對(duì)于初學(xué)者而言或者一些簡(jiǎn)單的程序編寫(xiě)而言，它都能給出非常正確的答案，且還會(huì)給代碼加上注釋，也會(huì)對(duì)程序做出相應(yīng)的解釋，因此應(yīng)對(duì)一些通用的問(wèn)題而言它是綽綽有余的（程序員即使不會(huì)失業(yè)但也感到后背發(fā)涼~~）。它對(duì)小白而言應(yīng)該也非常友好，如果一些小白想問(wèn)問(wèn)題的話，那ChatGPT可以說(shuō)是一個(gè)孜孜不倦的老師了，能一直回答各種小白問(wèn)題的老師估計(jì)只有機(jī)器了吧~~

另外對(duì)于一些非常復(fù)雜的問(wèn)題，它不一定會(huì)給出完全正確的答案，但是它的結(jié)果還是比較有參考意義的，甚至還能給出一些Idea，比如想實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能，想查詢是否有哪個(gè)已有的庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，可以直接問(wèn)ChatGPT。

下面用一個(gè)問(wèn)題來(lái)看一下ChatGPT的回答是否出乎了你的意料：

H: 麻煩編寫(xiě)一個(gè)python腳本對(duì)下面的內(nèi)容可以指定按照年齡或者成績(jī)進(jìn)行排序。 姓名 年齡 成績(jī) 小明 9 95 小張 10 84 小紅 8 99 小李 12 67 小趙 9 87 ChatGPT：您可以使用 Python 的sorted 函數(shù)來(lái)對(duì)下列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。這里是一個(gè)示例腳本，該腳本按照年齡或者成績(jī)進(jìn)行排序，根據(jù)指定的關(guān)鍵字進(jìn)行排序：

students = [
    {"name": "小明", "age": 9, "score": 95},
    {"name": "小張", "age": 10, "score": 84},
    {"name": "小紅", "age": 8, "score": 99},
    {"name": "小李", "age": 12, "score": 67},
    {"name": "小趙", "age": 9, "score": 87}
]


key = input("請(qǐng)輸入排序關(guān)鍵字(age或score): ")


if key == "age":
    students = sorted(students, key=lambda x: x["age"])
elif key == "score":
    students = sorted(students, key=lambda x: x["score"])
else:
    print("輸入錯(cuò)誤，請(qǐng)輸入age或score")


for student in students:
    print(student["name"], student["age"], student["score"])

這個(gè)腳本首先將要排序的學(xué)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)列表中，然后使用input 函數(shù)讀取排序關(guān)鍵字（age 或 score）。使用sorted 函數(shù)按照指定的關(guān)鍵字進(jìn)行排序，最后使用一個(gè) for 循環(huán)輸出排序后的數(shù)據(jù)。

程序測(cè)試結(jié)果：

? ?

H：麻煩修改上面的程序，同時(shí)可以控制正序或者倒序（這個(gè)問(wèn)題能明顯判斷AI是否理解了上下文語(yǔ)境）

ChatGPT： 可以在使用 sorted 函數(shù)的時(shí)候指定參數(shù) reverse=True 來(lái)讓排序結(jié)果為倒序，參數(shù)reverse=False 或不指定時(shí)為正序。這里是修改后的代碼：

students = [
    {"name": "小明", "age": 9, "score": 95},
    {"name": "小張", "age": 10, "score": 84},
    {"name": "小紅", "age": 8, "score": 99},
    {"name": "小李", "age": 12, "score": 67},
    {"name": "小趙", "age": 9, "score": 87}
]


key = input("請(qǐng)輸入排序關(guān)鍵字(age或score): ")
sortType = input("請(qǐng)輸入排序類型(asc或desc): ")


if sortType == "asc":
    reverse = False
elif sortType == "desc":
    reverse = True
else:
    print("輸入錯(cuò)誤，請(qǐng)輸入asc或desc")
    exit()


if key == "age":
    students = sorted(students, key=lambda x: x["age"], reverse=reverse)
elif key == "score":
    students = sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=reverse)
else:
    print("輸入錯(cuò)誤，請(qǐng)輸入age或score")


for student in students:
    print(student["name"], student["age"], student["score"])

這里在之前的程序基礎(chǔ)上增加了輸入排序類型，然后在對(duì)排序關(guān)鍵字進(jìn)行分支時(shí)傳入了排序類型，具體實(shí)現(xiàn)就是在sorted 中 reverse=reverse 正序/倒序

程序測(cè)試結(jié)果：



非常棒??！

最精彩的地方來(lái)了，可能我們需要編寫(xiě)一些perl, python, tcl腳本，因?yàn)镃hatGPT是知道上下文語(yǔ)境的，所以我們只要輸入 “麻煩用perl實(shí)現(xiàn)與上面同樣的功能”就可以了。

H:麻煩用perl實(shí)現(xiàn)與上面同樣的功能

ChatGPT： 在 Perl 中，可以使用sort 函數(shù)來(lái)對(duì)列表元素進(jìn)行排序。這里是一個(gè)示例程序，它按照年齡或者成績(jī)進(jìn)行排序，并能正序或倒序排序：

use strict;
use warnings;


my @students = (
    { name => "小明", age => 9, score => 95 },
    { name => "小張", age => 10, score => 84 },
    { name => "小紅", age => 8, score => 99 },
    { name => "小李", age => 12, score => 67 },
    { name => "小趙", age => 9, score => 87 },
);


print "請(qǐng)輸入排序關(guān)鍵字(age或score)：";
my $key = ;
chomp($key);
print "請(qǐng)輸入排序類型(asc或desc):";
my $sortType = ;
chomp($sortType);


my $reverse = $sortType eq "desc" ? 1 : 0;


if($key eq "age"){
    @students = sort { $a->{age} <=> $b->{age} } @students;
}elsif($key eq "score"){
    @students = sort { $a->{score} <=> $b->{score} } @students;
}else{
    print "輸入錯(cuò)誤，請(qǐng)輸入age或score
";
}


@students = reverse @students if $reverse;


for my $student (@students) {
    print $student->{name}, " ", $student->{age}, " ", $student->{score}, "
";
}

這個(gè)程序與上面類似，首先將要排序的學(xué)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組中，然后使用 讀取排序關(guān)鍵字和排序類型，按照關(guān)鍵字進(jìn)行排序。

在排序類型為desc時(shí)將數(shù)組 reverse 一下就能達(dá)到倒序排序的效果了。

程序測(cè)試結(jié)果：

? ?

同樣也是非常棒！

接下來(lái)測(cè)試一下ChatGPT是否會(huì)Tcl語(yǔ)言：

H:麻煩用tcl語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)同樣的功能

ChatGPT： 在 Tcl 中，可以使用lsort 命令來(lái)對(duì)列表元素進(jìn)行排序。這里是一個(gè)示例程序，它按照年齡或者成績(jī)進(jìn)行排序，并能正序或倒序排序：

set students {
    {小明 9 95} {小張 10 84} {小紅 8 99} {小李 12 67} {小趙 9 87}
}


puts "請(qǐng)輸入排序關(guān)鍵字(age或score)："
flush stdout
set key [gets stdin]


puts "請(qǐng)輸入排序類型(asc或desc):"
flush stdout
set sortType [gets stdin]


set sortType [string trim $sortType]


if {$key eq "age"} {
    set students [lsort -integer -index 1 $students]
} elseif {$key eq "score"} {
    set students [lsort -integer -index 2 $students]
} else {
    puts "輸入錯(cuò)誤，請(qǐng)輸入age或score"
    exit
}


if {$sortType eq "desc"} {
    set students [lreverse $students]
}


foreach student $students {
    puts $student
}

這個(gè)程序首先將要排序的學(xué)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)列表中，然后使用 gets 函數(shù)讀取排序關(guān)鍵字和排序類型，按照關(guān)鍵字進(jìn)行排序。

在排序類型為desc時(shí)使用 lreverse 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)倒序排序的效果。

這里 lsort -integer -index 1 指的是以第1個(gè)數(shù)字進(jìn)行排序， lsort -integer -index 2 為按照第二個(gè)數(shù)字進(jìn)行排序

評(píng)價(jià)：ChatGPT給出的結(jié)果是相當(dāng)令人滿意了。

測(cè)試結(jié)果：完全正確，ChatGPT給出結(jié)果的速度也非?？?br />
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審核編輯：劉清