什么是“智慧工廠”

智慧工廠是以數字化、信息化、自動化、智能化為基礎，通過對工廠的全生命周期進行量化管理，實時進行檢測、分析、控制。智慧工廠的建設是通過傳感器等技術應用，使現場設備實現自動巡檢、隨動自動化、預測性運維、遠程診斷等，同時結合大數據統計分析，為決策提供數據支持。

傳統工廠與“智慧工廠”的差異

信息采集傳輸方式

傳統工廠的人員信息、生產和經營數據流采用計算機數據網絡管理，人工更新數據信息。

智慧工廠在工廠數字孿生系統上利用物聯網能把設備連接到互聯網，采集數據使用射頻識別、圖像識別、紅外傳感和GPS等技術，最終實現對設備的全方位監(jiān)管和定位識別。

大數據管理

傳統工廠各種信息管理系統之間信息相互獨立，數據信息之間沒有很好的融合，管理決策沒有數據支持。

智慧工廠通過融合物聯網和各種管理信息系統，深度融合企業(yè)人力資源、材料、設備、資產、環(huán)境、能耗等各項資源，實現生產過程控制、設備實時監(jiān)控與數據融合管理。

安全可靠性

傳統工廠雖然員工具有一定的安全意識，停留在被動培訓和應付考核，難以避免人為事故發(fā)生，缺少一套標準的預警系統。

智慧工廠利用物聯網和GPS系統構建信息化框架、預警系統與安全防范系統的建設，基本能實現風險防范和有效控制，提高風險管控能力。

設備運維

傳統工廠沿用定期檢修方式，只有報警、保護定值，沒有預警系統，主要通過簡單參數分析和依賴專家經驗診斷設備故障。

智慧工廠的工廠數字孿生系統通過大數據分析和物聯網技術實時關注數據變化，綜合分析設備狀態(tài)，可進行設備自動巡檢、故障預警、智能診斷設備故障。

能源管理

傳統工廠一般采取粗放的能源管理方式，缺少科學、系統的能源管理手段，設備部署、能耗管理、產能計劃無法合理實施，造成一定程度資源浪費。

智慧工廠通過工廠數字孿生系統能對各類能耗數據采集、統計、分析，以此達到分類，分區(qū)多維度的分析、管理、控制，為工廠節(jié)能增效提供科學依據。

易云維?工廠數字孿生系統驅動傳統工廠轉型“智慧工廠”

易云維?工廠數字孿生系統是基于物聯網技術的iFMCS廠務監(jiān)控系統，可應用于多個行業(yè)如半導體、電子PCB、制藥、食品、化妝品、鋰電、汽車等。集成工廠內變配電子系統、給排水子系統、空壓子系統、通風子系統、制冷子系統、空調子系統、智能照明子系統、電梯系統等集監(jiān)測、計量、控制、管理于一體的設備管理系統；以及具有工廠三維可視化、ERP管理、生產管理、能耗管理、安防管理、環(huán)境管理、智能運維等功能的物聯網平臺；可實現各設備子系統的遠程集中監(jiān)控，提高各子系統負荷隨動的自動化程度；提升各子系統的運行可靠性；提升生產管理能效；通過能源消耗統計、分析，促進企業(yè)節(jié)能減排；驅動傳統工廠轉型“智慧工廠”。

結語

2022年伴隨著天然氣價格暴漲，用工荒、落后產能等問題，欲通思變，想要“破局”工廠需要善于思變。通過引進易云維?工廠數字孿生系統進行工廠管理，能實現工廠從根本上全面智能化變革，最終形成人機互聯互通、智能生產、遠程診斷、智能監(jiān)測、實時決策、智慧經營的高效新型智慧工廠。

審核編輯黃宇