【導讀】最近，一位開發(fā)者在GitHub上開源的「科研工作專用ChatGPT」項目大受好評。論文潤色、語法檢查、中英互譯、代碼解釋等等一鍵搞定。

自從ChatGPT發(fā)布之后，各路大神都開始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」當中。 比如「數(shù)學天才」陶哲軒就表示，他已經(jīng)將ChatGPT納入了自己的工作流程。 最近，一位網(wǎng)友也分享了自己的「ChatGPT 學術(shù)優(yōu)化」項目。 沒想到，在GitHub上開源沒幾天，就沖上了33.5k星（還在快速增長中）。

項目地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic 目前，「ChatGPT 學術(shù)優(yōu)化」可以支持以下這些功能：

總之，交給ChatGPT就對了

比如，一鍵完成論文的潤色和糾錯。

如果輸出中包含公式，優(yōu)化版的ChatGPT則會同時以Tex和渲染形式進行展示，方便復制和閱讀。

看代碼太煩？不如直接把整個工程丟進去，讓ChatGPT替你做分析。

不僅如此，它在剖析完之后，還能給出一份總結(jié)。

除了項目代碼，Latex論文也能一鍵閱讀理解，并生成摘要。

此外，優(yōu)化版ChatGPT還支持項目的模塊化設(shè)計。

以及，自動生成分析報告。

安裝使用

目前，我們主要可以通過以下2種方式來體驗「學術(shù)版ChatGPT」。

直接運行（Windows or Linux or MacOS）

首先，通過git下載項目。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic 接著，在config.py文件里，配置Proxy和OpenAI API KEY。 最后，通過pip安裝依賴，并運行項目。python -m pip install -r requirements.txt python main.py

使用docker（Linux）

前兩步和上面一樣，還是先下載項目并配置Proxy和OpenAI API KEY。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic接下來，是在docker中安裝運行。docker build -t gpt-academic . docker run --rm -it --net=host gpt-academic

審核編輯 ：李倩