關(guān)鍵要點

機器學習依賴于學習算法和統(tǒng)計模型來幫助系統(tǒng)識別模式，做出推斷，并在最少的人為干預下執(zhí)行任務。

機器學習技術(shù)通過滿足功率、效率、性能、設計周期和安全性的要求，使電子電路的設計準確、高效。

將機器學習整合到信號處理系統(tǒng)中，有助于對信號建模、檢測、繪制推斷和開發(fā)高精度調(diào)整，以獲得良好的輸出信號。

在過去，工程界已經(jīng)見證了將機器學習納入電子電路設計和自動化的許多方法。機器學習算法的發(fā)展和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的成功率已經(jīng)說服了電子工程的各個領(lǐng)域采用機器學習來實現(xiàn)更好的優(yōu)化、性能和效率。

電子電路設計中的機器學習是基于對過去收集的數(shù)據(jù)的訓練。收集的數(shù)據(jù)可以來自實驗、計算或模擬。訓練后得到的預測框架對于未來的預測是理想的。電路尺寸，自動放置元件，布線和設計優(yōu)化預測可以從電子電路設計中的機器學習中進行。

01機器學習:人工智能的一種形式

人類的大腦為許多復雜的問題做出決定并找到解決方案。在工程中，我們遇到了許多需要人工干預和決策的復雜情況。工程師們現(xiàn)在已經(jīng)能夠構(gòu)建出能夠模仿人類思維并做出明智預測和決策的系統(tǒng)。近年來，人工智能(AI)已被用于科學研究、工程和醫(yī)療保健，以提高系統(tǒng)性能，并用最少的人為干預有效地解決問題。人工智能的應用可以構(gòu)建和優(yōu)化系統(tǒng)，并對未來進行預測，人工智能還可以自動檢測錯誤和性能問題，并可以發(fā)出警報以引起人們的注意。人工智能以專家系統(tǒng)、模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習和機器學習的形式涉及電氣和電子工程。

機器學習是人工智能的一種形式，它依賴于學習算法和統(tǒng)計模型，幫助系統(tǒng)識別模式，進行推斷，并在最少的人為干預下執(zhí)行任務或解決問題。機器學習在電氣和電子工程中有無數(shù)的應用，機器學習正在促進電子電路設計的進步。讓我們在下一節(jié)中討論一些機器學習在電子電路設計中的應用。

02機器學習的應用電子電路設計中的機器學習

機器學習處于技術(shù)創(chuàng)新的最前沿，有助于電子電路的設計、驗證、測試和制造。機器學習技術(shù)通過滿足功率，效率，性能，設計周期時間和安全性的要求，能夠準確有效地設計電子電路。機器學習有助于根據(jù)過去的數(shù)據(jù)構(gòu)建和優(yōu)化電子系統(tǒng)，也可以對未來進行解釋。建立機器學習算法來推導電子電路設計自動化模型。

機器學習算法的最新創(chuàng)新使得使用有限的訓練數(shù)據(jù)開發(fā)模型成為可能，不過需要專家設計師對這些模型施加物理約束。機器學習不僅適用于電子電路設計，而且適用于測試、故障檢測、尺寸確定和驗證。

集成電路設計中的機器學習

隨著半導體技術(shù)的發(fā)展，集成電路設計和優(yōu)化的復雜性迅速增加，要求更長的設計周期和更高的制造成本。數(shù)字和模擬系統(tǒng)的共存加劇了對設計混合信號集成電路的挑戰(zhàn)。

機器學習幫助工程師設置定制的物理設計工具，以最少的人為干預生產(chǎn)最佳的集成電路架構(gòu)。機器學習算法通過在電子設計自動化軟件中執(zhí)行迭代任務來增強集成電路設計。這些算法使用不同的學習方法，如監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習或強化學習，具體取決于可用的數(shù)據(jù)量。

除了電路設計，機器學習還適用于電子工程的其他幾個領(lǐng)域。讓我們看看機器學習如何幫助信號處理系統(tǒng)獲得更清晰的輸出信號。

信號處理中的機器學習

在電子學中，信號質(zhì)量和精度對系統(tǒng)的效率、可靠性和性能非常重要。信號處理系統(tǒng)致力于提高信號的精度和質(zhì)量。在信號處理系統(tǒng)中采用機器學習技術(shù)可以提高信號處理單元的性能。將機器學習納入信號處理系統(tǒng)中有助于對信號進行建模，檢測，繪制推斷，并開發(fā)高精度調(diào)整以獲得良好的輸出信號。

用機器學習滿足生產(chǎn)力需求

當傳統(tǒng)設計策略需要人工干預時，機器學習在電子電路設計、驗證、測試和優(yōu)化中的應用至關(guān)重要。電子電路設計中的機器學習幫助工程師滿足工業(yè)生產(chǎn)力需求和快速變化的設計規(guī)范。

您可以使用Cadence的PCB設計和分析軟件設計模擬、數(shù)字和混合信號電子電路。領(lǐng)先的電子供應商依靠Cadence的產(chǎn)品來優(yōu)化各種市場應用的功率、空間和能源需求。歡迎大家留言，聯(lián)系我們~