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一種支持AI視頻處理的高容量流媒體加速卡方案

LiveVideoStack ? 來源:LiveVideoStack ? 2023-08-28 09:45 ? 次閱讀
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本次要和大家分享的是AMD近期推出的新一代多媒體視頻加速卡,它主要應(yīng)用于視頻處理場景,我們內(nèi)部將它稱為異構(gòu)加速卡,行業(yè)同仁更認(rèn)可將其稱作視頻處理單元(VPU)。AMD或賽靈思此前的主要業(yè)務(wù)方向是研發(fā)數(shù)據(jù)中心級加速器卡,因而大家可能對此次媒體加速卡的發(fā)布感到驚訝,實(shí)際上這背后伴隨著深厚的研發(fā)背景。

賽靈思時(shí)期,我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)FPGA在數(shù)據(jù)中心的算力落地,通過將FPGA包裝為PCIE擴(kuò)展卡并部署在服務(wù)器上,使客戶可以按照自身需求調(diào)用加速卡的算力,最終推出了Alveo系列加速卡U200、U250和U280。

隨著FaaS(FPGA as a service)的落地,我們的工作進(jìn)一步轉(zhuǎn)向應(yīng)用化并發(fā)現(xiàn)了媒體加速方面的前景,因而開始進(jìn)行編解碼器和IP核的自研設(shè)計(jì)。賽靈思還專門收購了編解碼器公司以推動(dòng)VPU的開發(fā),從而促成了上一代視頻流加速器卡U30和U50的誕生。

我們認(rèn)為,雖然傳統(tǒng)的流媒體服務(wù)以及相關(guān)的視頻處理、壓縮是在服務(wù)器級CPU上的軟件中完成的。但隨著分辨率的增加,幀數(shù)要求提高,流媒體體量的增加,直播和互動(dòng)流應(yīng)用對低延遲的要求變得更加嚴(yán)格,傳統(tǒng)的CPU不能高效地處理這種場景。因而我們開始尋求異構(gòu)加速的方法,用專業(yè)的芯片/IP來處理視頻流。

基于以上背景,我們認(rèn)為下一代視頻加速卡要支持高質(zhì)量、高密度、低時(shí)延的視頻處理,并要具備更好的拓展性,才能滿足當(dāng)前低延時(shí)、高交互、大流量多媒體應(yīng)用環(huán)境的需要。

我們將此次推出的新一代加速卡命名為Alveo MA35D Media Accelerator,它是業(yè)界首款基于ASIC的5nm視頻加速卡,在我們內(nèi)部的芯片代號為supernova。

與我們上一代產(chǎn)品(Alveo U30)和傳統(tǒng)Xilinx芯片的聯(lián)系不同,它完全脫離了 FPGA,是一個(gè)專門應(yīng)用于交互式流媒體大規(guī)模應(yīng)用場景的針對性解決方案。它內(nèi)部包含很多專用視頻單元和最先進(jìn)的IP核,通過PCIE Gen 5.0和LPDDR5保證帶寬,充分助力視頻加速服務(wù)。

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Bluewave Consulting發(fā)布的調(diào)研成果促使我們下定決心推出新一代流媒體加速卡,該項(xiàng)研究指出了兩點(diǎn),一是全球視頻流媒體市場正在快速增長。據(jù)預(yù)測,流媒體的市場價(jià)值將從 2022 年的略高于 600 億美元增至 2028 年的超過 2130 億美元,復(fù)合年增長率約為 20%。在美國這很大程度上要?dú)w功于 Netflix、Amazon Prime、Hulu、Disney+、HBO 等服務(wù)商,國內(nèi)現(xiàn)階段也存在諸如優(yōu)酷、騰訊、愛奇藝、抖音、快手、Bilibili等大量視頻平臺,甚至微博、微信和知乎等應(yīng)用也在逐步推出流媒體服務(wù),幾乎所有公司都在進(jìn)行流媒體方向的嘗試。二是流媒體服務(wù)正在迎來轉(zhuǎn)型。隨著流媒體市場的增長,直播業(yè)務(wù)所占份額越來越大(例如國內(nèi)的抖音等直播平臺),至2021年已占到總量的70%。

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傳統(tǒng)流媒體服務(wù)架構(gòu)的形式為廣播流媒體,是“一對百萬”的模式,該架構(gòu)下視頻的輸入源一般較少。以體育賽事的轉(zhuǎn)播場景為例,場外的轉(zhuǎn)播車組織現(xiàn)場的數(shù)十臺攝像機(jī)拍攝賽事畫面,經(jīng)過剪輯上傳至云端數(shù)據(jù)中心/核心網(wǎng),過程中傳輸?shù)牧飨鄬Σ⒉欢?。隨后視頻流被分發(fā)至CDN,廣大用戶通過ISP訪問CDN獲取視頻畫面。

雖然整個(gè)傳輸路徑較長,延遲相對較大,但該場景對實(shí)時(shí)性的要求不大,并且時(shí)延相對可控。同時(shí)由于輸入流較少,因而對轉(zhuǎn)碼的要求也不高。

迅猛增長的直播市場與傳統(tǒng)點(diǎn)播場景不同,每個(gè)人都能生成自己的流媒體,個(gè)人產(chǎn)生的視頻流可能與其他流混同,被不同人群在不同地點(diǎn)使用各異的終端設(shè)備觀看,過程中還伴隨著低時(shí)延和高交互等等要求。 這種場景的實(shí)際應(yīng)用也越來越多,如online party、遠(yuǎn)程醫(yī)療、云游戲場景和Zoom、Microsoft Teams等在線會議軟件。

不同用戶使用的設(shè)備可能不同,導(dǎo)致輸入源的格式、清晰度等等屬性五花八門。而以上場景都具備高交互性,對時(shí)延的要求相當(dāng)高(如云游戲的時(shí)延要在10毫秒內(nèi)),因而我們希望研發(fā)新一代芯片,能夠?qū)崿F(xiàn)低時(shí)延、高容量、多路輸入(不同格式,不同速率,不同size)、多路輸出、多流交互的視頻處理。

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新一代直播場景是“百萬對百萬”的多對多模式。由于每個(gè)人都會產(chǎn)生視頻流,流的數(shù)量將進(jìn)一步增加,并且突發(fā)式的增長會越來越多。直播的高交互性使視頻流傳輸可能將更多采用邊到邊傳輸,避免發(fā)送至云端數(shù)據(jù)中心。用戶們使用的終端設(shè)備不盡相同,對視頻流分辨率和碼率的要求也不一樣。

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為了應(yīng)對直播場景帶來的技術(shù)挑戰(zhàn),Alveo MA35D支持32路流的1080P60 ABR轉(zhuǎn)碼;每通道功耗僅有1W,峰值功耗約35W;4K編碼的最低延時(shí)達(dá)到8毫秒,1080P可以做到單幀2ms;支持做成單個(gè)U.2/M.2 的子卡或是多卡集成部署,支持筆記本、平板、園區(qū)、數(shù)據(jù)中心等多種不同部署環(huán)境,適配用戶的不同需求。與此同時(shí),它還具備22 TOPS AI算力(INT8),可以通過AI技術(shù)來賦能智能視頻處理。

上一代U30的“U”代表通用,而MA35D的“MA”代表媒體加速器(Media Accelerator),表示該卡專為媒體加速場景設(shè)計(jì)。和上一代相比,MA35D實(shí)現(xiàn)了全面提升,它的通道密度提高了 4 倍,每通道功耗降低2倍,壓縮效率效果提高2倍,時(shí)延降低4倍。在實(shí)現(xiàn)以上提升的基礎(chǔ)上,功耗僅為上一代的一半。

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接下來介紹該卡的技術(shù)細(xì)節(jié)。首先四個(gè)位于該卡芯片四角的獨(dú)立編碼器和兩個(gè)解碼器支持當(dāng)前主流編碼標(biāo)準(zhǔn)和下一代AV1標(biāo)準(zhǔn);自適應(yīng)比特率(ABR)縮放器支持變碼率、恒定QP、CBR、VBR等多樣化變換;合成器(Compositor)引擎支持多流分塊拼接、分層疊加等視頻合成處理,它是可編程的,可按照客戶自身需求改變輸出;VQ 前瞻(Look-Ahead)引擎用于在編碼前分析視頻流的動(dòng)態(tài)特征,配合編碼器實(shí)時(shí)優(yōu)化參數(shù);視頻質(zhì)量(VQ)和體驗(yàn)質(zhì)量(QoE)引擎作為在線質(zhì)量分析引擎可以將編碼后視頻的質(zhì)量分析結(jié)果實(shí)時(shí)反饋至編碼器和AI模塊,動(dòng)態(tài)調(diào)整編碼器設(shè)置以達(dá)到更好的視頻輸出質(zhì)量;AI處理器可以對視頻進(jìn)行一些簡單的分類和檢測處理,依據(jù)結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整編碼器參數(shù),改善視頻質(zhì)量。

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我們也致力于改善編解碼器的壓縮效率。據(jù)AMD內(nèi)部測試結(jié)果顯示,在達(dá)到同等視覺質(zhì)量的前提下,以X264 VeryFast為基準(zhǔn)對比,AMD H.264編碼器可實(shí)現(xiàn)24%的碼率節(jié)省,H.265編碼器可節(jié)省47%,AV1編碼器可節(jié)省高達(dá)52%。如果加入AI處理環(huán)節(jié),壓縮效率還將進(jìn)一步提升。

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上圖展示了X265和AMD AV1編碼相同視頻的實(shí)測VMAF測試結(jié)果??梢钥吹皆谕葪l件下,AMD AV1編碼視頻的質(zhì)量接近于X265 Slow,尤其在碼率較低時(shí)表現(xiàn)相當(dāng)好。

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AMD深度耦合前述的各類硬件單元形成了上圖所示的視頻處理管道,視頻解碼、縮放與合成、ABR縮放、AI處理、編碼、質(zhì)量分析等步驟全部由硬件單元完成,通過將所有視頻處理功能硬化來最大限度減少CPU和加速卡之間的數(shù)據(jù)遷移。

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在云游戲和直播場景,大家可能遇到過畫面內(nèi)字符顯示不清晰的問題,運(yùn)用前述的AI技術(shù)則可對字符所在區(qū)域進(jìn)行顯示質(zhì)量的針對性優(yōu)化。

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用戶可通過我們隨卡附帶的AMD媒體加速軟件開發(fā)套件(SDK)訪問加速卡,它帶有FFmpeg、GStreamer接口,便于快速上手。高階用戶還可以通過AMD 媒體加速器接口客制化調(diào)用加速卡的各種視頻處理模塊。

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接下來介紹MA35D的一次視頻處理性能演示,我們使用單卡雙芯片同時(shí)處理兩個(gè)4k60 8Mps H264流。其中一路解碼后分為四個(gè)流以不同碼率和編碼標(biāo)準(zhǔn)輸出,四個(gè)流中的三個(gè)在同服務(wù)器上使用加速卡自帶解碼器進(jìn)行轉(zhuǎn)碼、編碼,傳輸至顯示器。另一路分為三個(gè)流按不同分辨率、碼率和編碼標(biāo)準(zhǔn)輸出,同第一路中的第四個(gè)流一并無線傳輸至不同設(shè)備解碼顯示。

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如上所示,演示過程中第一路流在同服務(wù)器下的轉(zhuǎn)碼和解碼都達(dá)到了60fps水平,并且轉(zhuǎn)碼占用的CPU核1負(fù)載不大,核2到核8負(fù)責(zé)將解碼后YUV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至顯卡,因而出現(xiàn)了高負(fù)載情況。處理過程中的加速卡資源占用情況支持隨時(shí)調(diào)取查看。

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上圖展示了演示的實(shí)時(shí)多流多終端傳輸顯示效果。






審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:支持AI視頻處理的高容量流媒體加速卡方案

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