據(jù)艾瑞咨詢研究院《2022 年中國數(shù)據(jù)庫研究報告》顯示，截至2021年，中國分布式數(shù)據(jù)庫占比達(dá)到 20% 左右，以 MySQL 和 PostgreSQL的開源數(shù)據(jù)庫為主。MySQL 作為備受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫，當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、零售等行業(yè)，服務(wù)于云化場景下數(shù)據(jù)存儲及處理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

由于 MySQL 數(shù)據(jù)庫需要高速并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，因此對存儲 IO 要求極高。憶聯(lián)企業(yè)級和數(shù)據(jù)中心級 NVMe SSD，憑借高性能、低時延、高可靠等優(yōu)勢，能極大提升存儲 IO 性能，適合讀密集或混合讀寫等多種業(yè)務(wù)模型，可有效滿足 MySQL 數(shù)據(jù)庫的存儲性能需求。

本文則重點(diǎn)展示了在 MySQL 不同應(yīng)用場景下，憶聯(lián) UH8 系 SSD 的高性能及低時延性能表現(xiàn)。

分布式數(shù)據(jù)庫 MySQL 介紹

MySQL 是當(dāng)前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，因其代碼開源，且具備體積小、速度快、較低的TCO等優(yōu)勢，在大、中、小型企業(yè)中皆有應(yīng)用。MySQL 在架構(gòu)上主要分為 Server 層和存儲引擎層。其中 Server 層又分為連接器、緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器，所有跨存儲引擎的功能都在這層實現(xiàn)；存儲引擎是可插拔式的，常見的存儲引擎有 MyISAM、InnoDB、Memory 等。

圖 1：MySQL 技術(shù)架構(gòu)圖

本地盤在 MySQL 上的實施通常有 2 種方式：LVM 卷和直接掛載使用。Linux 系統(tǒng)使用 LVM 卷可提供更便捷的存儲管理，而直接掛載可提供更精細(xì)化粒度的存儲使用方案，比如數(shù)據(jù)盤和日志盤分離、業(yè)務(wù)手動均衡部署到不同 SSD 磁盤 以獲得更佳性能組合等，用戶可根據(jù)實際需求選擇。

憶聯(lián) MySQL 存儲方案驗證

1.驗證環(huán)境

1.1 本次驗證硬件配置

1.2 本次驗證軟件配置

1.3 本次驗證組網(wǎng)規(guī)劃

圖 2：MySQL 組網(wǎng)規(guī)劃架構(gòu)圖

2.驗證方法

步驟1：測試使用兩塊憶聯(lián) NVMe 盤片做本地盤，MySQL 數(shù)據(jù)庫 binlog 文件單獨(dú)使用一塊盤片存放，其它 MySQL 文件共用一塊 NVMe 盤片，并且通過 nvm list 命令確認(rèn)盤片的容量、規(guī)格、FW 版本信息是否正確。

步驟2：將兩塊 NVMe 盤片，按容量大小平均分區(qū)，格式化為 XFS 文件系統(tǒng)，掛載到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫目錄。

步驟3：測試數(shù)據(jù)規(guī)模為 200 個表，每個表 1000w 行記錄，共計 20 億行數(shù)據(jù)。

3.驗證結(jié)果

在 Sysbench 測試工作中配置數(shù)據(jù)表，并且設(shè)置線程從 32/50/64/100/200/300 進(jìn)行遍歷，得到的憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只讀、只寫、混合讀寫三個場景下的驗證結(jié)果，具體如下：

3.1 憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只讀場景下的表現(xiàn)

圖 3：MySQL 只讀場景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對比

根據(jù)圖 3 可以看出，在 MySQL 讀性能下，憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 50-100 線程之間性能最優(yōu)，對比友商 TPS 最高可提升 122%，時延最高可降低 91%。在 MySQL 只讀性能驗證環(huán)境下，憶聯(lián)優(yōu)勢表現(xiàn)明顯，可充分支撐 MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取速度，提升系統(tǒng)訪問速率。

3.2憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只寫場景下的表現(xiàn)

圖 4：MySQL 只寫場景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對比

如圖 4 所示，MySQL 寫場景下，憶聯(lián) UH8 系 SSD 始終保持著明顯優(yōu)勢，性能表現(xiàn)強(qiáng)勁。對比友商，在吞吐量上最高可提升 266% ；在時延上最高可降低 83% 左右。意味著，在使用憶聯(lián) UH8 系 SSD 作為 MySQL 數(shù)據(jù)庫存儲介質(zhì)時，可提高整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的存儲速度。

3.3憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 混合讀寫場景下的表現(xiàn)

圖 5：MySQL 混合讀寫場景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對比

從圖 5 可以看出，憶聯(lián) UH8 系 SSD 性能在 MySQL 混合讀寫場景下，能帶來更高吞吐量的同時具有更短的響應(yīng)時延。對比友商，憶聯(lián) UH8 系 SSD 吞吐量最高可提升 49% 左右，時延最低可下降 65% ，能充分助力 MySQL 數(shù)據(jù)庫增大數(shù)據(jù)的吞吐量，大幅度降低并發(fā)訪問時延，解決數(shù)據(jù)庫的高效訪問、方便共享等問題。

總結(jié)

本次驗證充分展現(xiàn)了憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 的只讀、只寫、讀寫混合等實測場景下不俗的性能表現(xiàn)，TPS分別達(dá) 11218.82、21148.58 、8495.5，均高于友商 2 倍左右，同時在時延方面也高于友商 1.8 倍左右，能為 MySQL 提供高吞吐、低時延的數(shù)據(jù)存儲方案。同時，基于憶聯(lián) UH8 系 SSD 的分布式數(shù)據(jù)庫方案可以幫助企業(yè)在云化場景下能更快、更輕松地釋放數(shù)據(jù)價值。

未來，憶聯(lián)將不斷夯實自身技術(shù)實力，擁抱市場變化并持續(xù)打造硬核產(chǎn)品，為分布式數(shù)據(jù)庫提供更高性能、低時延的存儲方案，也將為行業(yè)提供海量數(shù)據(jù)存儲及處理的方案參考。

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