在人工智能 (AI) 世界中，機器需要比以往任何時候都更深入地了解周圍環(huán)境。當前的機器視覺依靠相機系統(tǒng)來捕獲可用數(shù)據(jù)的快照。下一步是資源密集型計算，以彌補真正愿景的不足。去年，SiLC Technologies(SiLC)推出了Eyeonic視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供了一種識別甚至超過一公里的物體的方法，提供每像素速度和偏振數(shù)據(jù)，更高的精度和無干擾的操作。

SiLC現(xiàn)已擴展其功能，推出了四個定制版本的Eyeonic視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在提供跨越廣泛距離的仿生視覺檢測，采用FMCW LiDAR技術(shù)。

新版本包括用于長達 50 米的視覺檢測的短程選項，針對需要高精度的 AI 機器視覺任務，例如托盤和卡車裝載或產(chǎn)品檢測。中程版本可執(zhí)行長達 150 米的視覺檢測，適用于家庭安全和工廠自動化等應用。對于遠程，有一個為ADAS和自動駕駛汽車量身定制的300米選項。而且，鑒于對超遠距離的需求，最終版本具有超過1,250米的視覺檢測功能，用于無人機跟蹤，周邊安全和飛機地面控制。

據(jù)該公司稱，迄今為止，SiLC是唯一一家提供集成FMCW LiDAR的商用芯片，該芯片使機器視覺能夠模擬人眼。SiLC表示，該解決方案將小尺寸與低成本和低功耗、可擴展性相結(jié)合，并且不受不可預測環(huán)境的影響。每種變體都提供高精度的范圍、速度和偏振模式。

審核編輯：彭菁