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ZETag云標簽讓倉庫資產管理更高效

ZETA聯(lián)盟 ? 來源:ZETA聯(lián)盟 ? 作者:ZETA聯(lián)盟 ? 2023-10-17 17:36 ? 次閱讀
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在物流資產管理領域,目前市場上主流的IoT應用技術為RFID和ZETag。其中RFID是通過讀寫器掃描采集數(shù)據(jù),再通過網絡傳送到后臺系統(tǒng),主要特征為近距離讀取,人工參與度高,大容量并發(fā)時容易出現(xiàn)漏讀問題。ZETag則是一種低功耗物聯(lián)網傳感標簽,通過安裝到物流容器、貨物等盤點資產上,進行數(shù)據(jù)自動采集,再上傳至管理云平臺從而完成資產盤點。

作為資產管理界的新興技術,相較于RFID,ZETag全程無人干預,自動上報,且單網關信號覆蓋面積1-2萬平米不等,可實現(xiàn)遠距離大范圍循環(huán)流轉場景的物流資產管理,盤點準確率高,漏讀率低,可以和RFID實現(xiàn)場景互補。ZETag技術優(yōu)勢

1、盤點速度快

無感化操作,實現(xiàn)資產快速盤點,相比被動盤點速度提升數(shù)倍以上。

2、抗干擾性強

對金屬等材料,復雜環(huán)境的適應性更強,可以保證高成功率數(shù)據(jù)讀取。

3、覆蓋距離遠

ZETA網關的信號覆蓋距離5-15km,降低了整體方案的落地難度,可適用更多場景。

4、人力成本低

自動化、無人化的操作,極大地降低人力作業(yè)成本,提高人效。

5、高并發(fā)群讀

支持高并發(fā)快速群讀,且讀取范圍大、群讀成功率高,避免錯讀漏讀。

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Part 02

ZETag應用

應用場景1:物流循環(huán)盛具可視化管理

適用場景

汽車制造、裝備制造、化工、家裝家電、冷鏈、快消零售、快遞快運等行業(yè)倉儲物流管理場景內,循環(huán)包裝盛具資產動態(tài)盤點、出入庫自動校驗、異常流轉及滯留預警、資產位置作業(yè)環(huán)節(jié)自動更新、數(shù)據(jù)可視化管理等。

適用對象

可適用于倉儲物流場景內托盤、料架、籠車、周轉箱、保溫箱、循環(huán)箱、圍板箱等循環(huán)包裝盛具資產的狀態(tài)監(jiān)控。

方案特征

ZETag循環(huán)盛具可視化管理方案,全程自動化,無需人工參與,可用于提升物流循環(huán)包裝盛具周轉效率、管理上下游庫存、出入庫實時管理、資產存儲位置查詢等物流可視化管理,將倉庫物流資產從以往的“消耗品”變成“資產管理品”。

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應用場景2:固定資產盤點高效管理

適用場景

適用于銀行、醫(yī)院、園區(qū)、學校、辦公樓、工廠、福利院、國資央企、數(shù)字建筑以及法院、檢察院、公安局、研究院等政務機構內固定資產的基礎信息管理、實時盤點、出入庫、領用、調撥、移交、借用、歸還、處置等全周期管理。

適用對象

適用于辦公室電腦、打印機、空調、桌椅、柜子、辦公用品、機箱機柜等辦公設備以及工廠生產、維護機器等設備資產的高效管理。

方案特征

以往固定資產管理,存在數(shù)量大、分布零散、類別復雜多樣、盤點費時費力、效率低、監(jiān)督難等管理痛點。ZETag固定資產盤點方案,相較于RFID,監(jiān)測距離更遠,可以實現(xiàn)更大范圍更多樓層的固定資產盤點;自動化無人盤點的方式,完全解放了人工作業(yè),避免逐個單件掃碼盤點的低效操作,節(jié)約大量人力物力財力;只需要登錄資產管理云平臺,即可實現(xiàn)固定資產基礎信息、標識管理、移動管理、預警管理、盤點數(shù)據(jù)以及多維度的可視化報表展示。讓固定資產管理更加智能、高效。

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Part 03

應用案例與價值體現(xiàn)

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ZETag方案價值體現(xiàn)

效率提升

相比RFID方案,無需持續(xù)的人工投入,不依賴上下游配合支持。

全程透明

資產位置、作業(yè)環(huán)節(jié)、空滿狀態(tài)更新,全程真實透明。

管理優(yōu)化

監(jiān)測資產異常流轉、長時間滯留、溯源疑似丟失環(huán)節(jié),實現(xiàn)管理優(yōu)化。

降低成本

減少人力、設備采購及運營管理成本支出。

Part 04

ZETag前景展望

ZETag云標簽作為新一代電子標簽,在功能上已經實現(xiàn)了對RFID在倉儲物流和固定資產管理等場景領域內的技術顛覆和應用延伸。在技術融合的大趨勢下,ZETag可以極大地豐富IoT方案在供應鏈物流管理、固定資產盤點等領域的應用,為行業(yè)客戶提供更好更豐富的解決方案。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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