生物醫(yī)學工程是一個獨特的跨學科領(lǐng)域，它將工程原理與生物學和醫(yī)學的復雜性相結(jié)合，旨在通過開發(fā)改善醫(yī)療診斷、治療和患者護理的技術(shù)來增強醫(yī)療保健。 從設(shè)計 MRI 機器和假肢等最先進的醫(yī)療設(shè)備，到開發(fā)組織工程和藥物輸送的尖端技術(shù)，生物醫(yī)學工程師處于醫(yī)療創(chuàng)新的最前沿。

隨著醫(yī)療保健行業(yè)面臨當今的挑戰(zhàn)，例如全球人口老齡化、醫(yī)療保健費用不斷上升以及對個性化醫(yī)療的需求不斷增長，生成式人工智能可以成為藥物開發(fā)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的一項高度變革性技術(shù)，為加速藥物發(fā)現(xiàn)提供無與倫比的機會 、定制假肢設(shè)計并增強醫(yī)學成像。

連接醫(yī)學和技術(shù)：

藥物發(fā)現(xiàn)：Atomwise 等商業(yè)技術(shù)和化學信息學 RDKit 等開源平臺可以通過預(yù)測分子特性來加速藥物發(fā)現(xiàn)。 Microsoft 最近開源的 EvoDiff 可用于發(fā)現(xiàn)新藥物和療法的蛋白質(zhì)序列。

假肢設(shè)計：3D Systems 醫(yī)療建模等商業(yè)工具和 Open Bionics 等開源解決方案可以設(shè)計定制假肢和植入物。

醫(yī)學成像：Nanox AI 等商業(yè)平臺和 ITK Insight Toolkit 等開源工具可以提高醫(yī)學圖像質(zhì)量，幫助更準確的診斷。

審核編輯：黃飛