當前,全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命蓬勃興起,對制造業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)品形態(tài)帶來深刻影響,以智能制造為核心的制造革命尤為突出。一方面帶動眾多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新裝備快速發(fā)展,催生出一大批新應(yīng)用新模式,驅(qū)動新興產(chǎn)業(yè)快速成長,另一方面,智能制造幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)制造與市場多樣化需求之間的動態(tài)匹配,減少消耗、提高品質(zhì),大幅提高勞動生產(chǎn)率。依托智能制造推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,重塑制造業(yè)競爭新優(yōu)勢,已成全球普遍共識。
以人工智能為代表的新一代使能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用正進入空前密集活躍期,通過工業(yè)知識和數(shù)據(jù)科學的緊密結(jié)合,大幅提升對問題的洞察與預(yù)判能力,為設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)的優(yōu)化提供智能化決策支撐,不斷拓展智能制造發(fā)展空間??梢哉f,AI+智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)升級的主戰(zhàn)場。
白皮書以“視覺賦能,智引未來”為主線,分析了AI賦能智能制造的核心作用、典型模式與場景,以視覺類應(yīng)用為切入點,系統(tǒng)梳理工業(yè)視覺的發(fā)展歷程、核心技術(shù)路徑與應(yīng)用場景,分析產(chǎn)業(yè)實施的問題痛點,以深度學習技術(shù)路徑中的實際案例指明AI視覺方案架構(gòu)與落地可行的具體模式,并提出未來工業(yè)視覺及AI智造深入推廣的建議,以期能與業(yè)內(nèi)同仁共享成果,并對產(chǎn)業(yè)實踐貢獻微薄力量。
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