隨著5G、云原生、大數(shù)據(jù)、人工智能等新舊技術不斷融合，IT基礎架構愈加復雜，可視化管理和運維的難度日益增大，對企業(yè)IT管理水平提出巨大挑戰(zhàn)。近年業(yè)界提出“可觀測性”理念，既要求業(yè)務全程透明可視和全景監(jiān)控，又要結合智能運維和自修復等能力，讓企業(yè)對自身IT態(tài)勢“心中有數(shù)”。

“疫情時代”結束后，IT運維領域出現(xiàn)了許多“新常態(tài)”：工作方式從線下和本地轉(zhuǎn)至“遠距離、不接觸”的線上辦公模式，快速實現(xiàn)遠程運維監(jiān)控服務成為IT運維部門的重點考量，線上辦公造成的互聯(lián)網(wǎng)流量的增加，激發(fā)了對運維管理的更多需求。由于數(shù)據(jù)的快速增長，多種管理工具的建設投入，但還是缺乏統(tǒng)一的運維管理平臺，企業(yè)缺乏對所有的資源運行狀態(tài)做數(shù)據(jù)整合，無法貼合業(yè)務提煉數(shù)據(jù)關聯(lián)關系，無法通過告警判斷影響范圍等問題來智能異常定位等。

InView融合智能存儲管理平臺是一款面向全系浪潮信息存儲平臺的多設備智能管理軟件，采用互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和AI技術，實現(xiàn)浪潮信息多套存儲設備的“融合”+“智能”，切實解決IT系統(tǒng)運維難題，提高運維效率，降低運維成本，優(yōu)化用戶體驗，為企業(yè)提供一體化的智能運維綜合解決方案。

融合

設備融合+功能融合，賦能IT運維

面對新時代的數(shù)據(jù)存儲新需求，InView將存儲、計算、網(wǎng)絡、虛擬化及其他服務資源相融合，實現(xiàn)了設備融合+功能融合，在消除不同存儲系統(tǒng)之間的操作復雜性和存儲孤島問題的同時賦能IT運維，助力IT運維加速發(fā)展。

多套組合拳實現(xiàn)設備融合。InView通過統(tǒng)一入口對存儲、主機、交換機和虛擬機等平臺進行精細管理，采集設備軟硬件信息，標簽欄切換式操作實現(xiàn)多設備間自如切換。

• 可免密登錄設備控制臺和設備管理軟件，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的存儲設備并實現(xiàn)設備集群部署；

• 可納管多款異構存儲，通過SMI-S、SNMP協(xié)議監(jiān)控設備信號、告警和性能等信息，導入定制采集模型后可擴展異構存儲的廠商型號；

• 可接入Windows、Linux、AIX和ESXi四種類型主機，采集主機容量、網(wǎng)絡和性能指標；

• 可接入VMware虛擬機管理功能，對VMware體系的虛擬機進行基本信息及與存儲相關性能指標展示。

InView設備融合

多維度實現(xiàn)功能融合。InView對存儲平臺進行狀態(tài)監(jiān)控、資源管理、統(tǒng)一配置、數(shù)據(jù)容災、數(shù)據(jù)遷移和備份。

• 通過多副本復制輕松構建跨設備容災，支持多種拓撲結構且適配用戶組網(wǎng)場景，為滿足不同場景的需求提供多種定時策略，在實現(xiàn)更優(yōu)的RPO和RTO的同時最大程度保證數(shù)據(jù)安全性和一致性；

• 批量配置應用于多個集中式存儲硬件配置、應用場景基本相似或初始化配置等場景，統(tǒng)一入口批量完成池、卷、主機、遠程/本地復制啟停等配置項，顯著提升初始配置和維護效率；

• 數(shù)據(jù)遷移支持基于NFS、S3標準協(xié)議下的存儲文件、對象數(shù)據(jù)完整遷移至浪潮信息分布式存儲。第三方存儲數(shù)據(jù)作為遷移源，浪潮信息分布式存儲數(shù)據(jù)為遷移目的，實現(xiàn)更加方便快捷的存儲間數(shù)據(jù)遷移。

InView融合+智能

智能

智能運維+智能預測，助力IT運維

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴大和復雜性的增加，預測性地識別任何即將發(fā)生的故障是所有存儲系統(tǒng)需要打通的壁壘。InView在AI技術的加持下，以“智能運維”和“智能預測”為標準，實現(xiàn)對存儲平臺容量預測、性能預測、硬盤故障高性能預測，為運維人員快速定位性能瓶頸提供有效支撐。

對標用戶需求，實現(xiàn)智能運維。通過對存儲健康度評分、性能對比分析、性能瓶頸分析、告警自定義規(guī)則處理、端到端拓撲分析、存儲平臺狀態(tài)監(jiān)測、定制化大屏關鍵信息展示、設備報表導出等多維度實現(xiàn)智能化運營。支持在性能、容量、硬件、配置、特性五個維度對所管理資產(chǎn)進行自動或手動校正的存儲級健康評分。性能對比分析用于對已采集的歷史數(shù)據(jù)進行進一步分析的需求，自定義選擇監(jiān)控類型、對象實例、指標后，會生成視圖，整理相關數(shù)據(jù)反饋給前端，以折線圖堆疊呈現(xiàn)。通過選擇天、周、月、年的維度，使用熱力圖的方式分析性能潮汐展示對應周期內(nèi)性能數(shù)據(jù)變化。性能瓶頸分析功能通過對指標數(shù)據(jù)分析判斷相關功能模塊是否存在異常問題，協(xié)助用戶發(fā)現(xiàn)異常性能指標數(shù)據(jù)和引起問題的真實原因。

以AI技術為抓手，實現(xiàn)智能預測。基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法和先進訓練模型，50萬+盤樣本，100%故障類型覆蓋，使被動運維變?yōu)橹鲃舆\維，大幅增強系統(tǒng)穩(wěn)定性。采用復合模型，提取SSD磨損特征信息，選擇最佳訓練模型，進行在線預測。高、中、低三級數(shù)據(jù)保護策略使用戶可以根據(jù)實際情況選擇最兼具性能和成本的方案，極大提升資源利用率。Inview智能預測功能使硬盤壽命可提前預測，當預警處有即將故障的硬盤時，用戶可以有計劃地在業(yè)務空閑階段進行安全平穩(wěn)的換盤和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，避免因硬盤偶發(fā)故障導致的數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)重構過程中的性能下降問題。

新應用、新場景，給企業(yè)IT基礎設施運維數(shù)據(jù)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。浪潮信息InView融合智能存儲管理平臺通過資源融合和智能監(jiān)測在降低存儲復雜性和維護成本的同時為企業(yè)提供高穩(wěn)定、高性能、高智能化的存儲服務，通過AI賦能存儲管理，助力伙伴和客戶實現(xiàn)更具現(xiàn)代化的運維管理。