英特爾在今日舉行的“使AI無所不在”活動中，發(fā)布了第五代至強可擴展處理器。據(jù)介紹，該系列處理器在性能與效率上取得顯著進步：較之上一代產(chǎn)品，在同等熱設計功耗下，平均性能提升21％，且在多種負載環(huán)境中的每瓦性能提升最高達到36％。對采取五年度更新策略并升級換代至更早世代處理器的用戶而言，總持有成本有望下降77％。

此外，至強可擴展處理器被譽為行業(yè)首屈一指的內(nèi)置AI加速器數(shù)據(jù)中心處理器，全新第五代產(chǎn)品更能優(yōu)化參數(shù)量高達200億的大型語言模型，使其推理性能提升42％。眼下，它還是唯一歷次刷新MLPerf訓練及推理基準測試表現(xiàn)記錄并持續(xù)進步的CPU。

有賴于內(nèi)置AI加速器、優(yōu)化的軟件以及增強的遙測技術，英特爾至強可擴展處理器使得通信服務供應商、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡等各類行當以及工業(yè)領域如零售、醫(yī)療、制造業(yè)等機構(gòu)可以更為靈活、高效地實施網(wǎng)絡和邊緣需求嚴苛的解決方案。

據(jù)IBM透露，相較于前一代英特爾至強可擴展處理器，第五代產(chǎn)品在Watsonx.data平臺的網(wǎng)絡查詢吞吐量已提高到原來的2.7倍；谷歌云則預計明年將引進第五代處理器，并稱其依賴于谷歌云第四代英特爾至強可擴展處理器內(nèi)置的加速器，使 Palladium Networks的深層學習模型威脅檢測性能提升了兩位數(shù)。

值得一提的是，獨立游戲工作室Gallium Studios使用搭載英特爾至強可擴展處理器的NumentaAI平臺后，推理性能較GPU運行的云實例增長近七成，從而有效節(jié)省了基于AI游戲Proxi的開發(fā)成本并縮短延遲。此強大性能使數(shù)據(jù)中心、云及全球網(wǎng)絡、邊緣應用等領域中開放領先人工智能功能成為可能。