當前智慧停車建設已成為各地政府重要工作之一，根據(jù)國內路側停車建設項目統(tǒng)計，地磁+POS機模式依然是行業(yè)主流，占90%以上。路側停車收費項目成敗的關鍵是地磁檢測器，目前國內地磁廠商幾十家，質量方面參差不齊，而由于大部分停車業(yè)主單位和集成商對地磁產品缺乏專業(yè)知識，很難辨別良品和劣品。因此，近幾年國內多地上馬的路側智慧停車項目很多都出現(xiàn)了無法交付驗收、交付后存在眾多遺留問題或上線后引起大量投訴，給政府帶來負面影響，也給集成商造成損失，兩者都深受其害。路側道路停車收費涉及老百姓的民生問題，同時大部分城市道路泊位沒有收費先例，市民會存在一定抵觸情緒。如果計時計費的核心設備地磁在準確率和穩(wěn)定性方面存在問題，導致收費不準，很容易激發(fā)社會不良反映、引起市民投訴，甚至給當?shù)卣畮碡撁孑浾撚绊?。輕則投資受損更換廠商，重則項目失敗背負責任，如貴州某停車運營公司、滄州某智能化公司由于購買了劣質地磁產品，遭受重大損失，企業(yè)頻臨破產。因此，地磁產品的選擇至關重要，地磁選得好，項目收益高，地磁選得差，問題一大把。筆者建議停車收費項目在選擇地磁產品和供應商時要慎之又慎。

所以，筆者今天就智慧停車核心設備——地磁車位檢測器如何選型這一問題提供一些建議，供大家參考。

一、LoRa和NB-IoT如何選擇?

目前停車檢測傳感器主要有LoRa和NB-IoT通訊兩種，以下就從定義上對二者進行區(qū)分，且在通訊距離、運行維護等幾個方面對這兩種通訊技術做對比。

LoRa是LPWAN(低功耗廣域網)通信技術中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術的遠距離無線傳輸方案。NB-IOT是構建于蜂窩網絡，是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數(shù)據(jù)連接，也被叫作LPWAN(低功耗廣域網)，與現(xiàn)有網絡共存，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡，即現(xiàn)有網絡的復用，以降低部署成本、實現(xiàn)平滑升級。

LoRa地磁與NB-ToT地磁對比

結論：綜合來看，具備條件的城市，建議首選NB-IoT部署模式。

二、NB網絡信號不好或者沒有覆蓋怎么解決?

雙模地磁車位檢測器 型號：IDM-ET34

雙模地磁車位檢測器IDM-ET34基于MP-AMR(微功率地磁感應檢測)技術的停車場探測器.一類用于PIS和PDS應用的一體化NB-IoT/LoRa/LoRaWan無線地磁感應檢測器，在地磁算法的基礎上，結合超低功耗雷達識別技術，進一步提高檢測器的識別準確率。

- 以微功率地磁感應車輛檢測技術(MP-AMR)為基礎消防通道檢測器478x382.jpg

- 結合毫米波識別技術，提高識別準確率

- 電池供電工作

- 抗壓外殼，可用于室內和室外的停車信息系統(tǒng)(PIS)應用

- 運營商NB-IoT網絡，支持移動、聯(lián)通、電信網絡，不需要網關和中繼

- 電池壽命長，且可更換電池

- 工作的溫度范圍大且防水

- 易于安裝、調試，自學習功能，免人工初始化

- IP68等級防水外殼，內外膽設計，易于維修

目前三大運營商都在大力支持NB-IoT網絡建設，城市區(qū)域基本實現(xiàn)信號的全覆蓋，個別地段如果信號不好可撥打運營商電話，通常運營商都會積極配合解決當?shù)匦盘杻?yōu)化和覆蓋問題。從國內已經建設的NB-IoT停車項目來看，地市級、縣級城市項目運行效果均良好，基本沒有因為信號問題導致項目運行不佳，所以實際上，信號問題無需過度擔心。

三、單模、雙模如何選擇?

當前地磁根據(jù)檢測技術原理主要分為兩種：單模磁阻檢測、雙模復合檢測。

單模普通地磁，基于磁阻檢測技術。經過多年實際應用來看，易受干擾、檢測精度低是通病，尤其在路側停車收費領域基本被放棄。此外，單模普通地磁依賴“磁場背景值”，該值是檢測器上方無車時的磁場值。而“磁場背景值”會隨環(huán)境變化發(fā)生改變，如溫度變化、附近?？寇囕v、鐵質物體等，所以一般需要定期到現(xiàn)場進行初始化，否則就會發(fā)生越用越不準的現(xiàn)象，這就提高了其在使用期間的運營維護上的人工成本，已經難以適應當今社會的更加智能的需求。

普通單模地磁

雙模地磁，基于微波雷達檢測技術。通過調研了解實際使用效果反饋，雙模地磁很好的解決了此前單模普通地磁的多個痛點，抗干擾、穩(wěn)定性和檢測精度高等各項性能指標較前者都有大幅度的提升。因此，自2019年以來，有研發(fā)能力的傳統(tǒng)地磁廠商紛紛效仿研發(fā)雙模地磁產品，極大地誤導了采購需求方的產品選型。

雙模地磁

單模地磁與雙模地磁各性能對比

結論：隨著雙模地磁成為主流產品，普通單模地磁將逐漸淪為雞肋。

審核編輯：湯梓紅