chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA與恩智浦聯(lián)手,在邊緣設(shè)備上部署AI模型

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-25 16:05 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Nvidia與恩智浦宣布展開新合作,將Nvidia的AI模型運(yùn)用到恩智浦邊緣處理設(shè)備當(dāng)中。這項(xiàng)合作將讓開發(fā)者借助Nvidia TAO工具包,無縫地將其集成進(jìn)NXP的eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境,共同推動AI的加速發(fā)展。據(jù)悉,恩智浦是首個直接內(nèi)置Nvidia TAO API于AI產(chǎn)品的半導(dǎo)體廠商。

恩智浦工業(yè)及IoT邊緣高級副總裁Charles Dachs表示,人工智能的創(chuàng)新將塑造智能互聯(lián)世界的未來,融入Nvidia先進(jìn)的AI培訓(xùn)技術(shù)以及恩智浦在工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)邊緣科研實(shí)力,將產(chǎn)生協(xié)同效益,讓用戶能更迅速地將自家AI模型推向市場。

Nvidia機(jī)器人與邊緣計(jì)算副總裁Deepu Talla則強(qiáng)調(diào),Nvidia TAO大大簡化了AI模型的創(chuàng)建和部署過程,無論是復(fù)雜的生成式AI模型亦能輕松應(yīng)對。這次合作帶來高精度且經(jīng)Nvidia TAO精心優(yōu)化的AI模型,可無縫整合進(jìn)NXP的eIQ開發(fā)環(huán)境,從而加速邊緣AI的部署。

恩智浦的 eIQ 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境支持廣泛的微控制器微處理器上進(jìn)行AI算法的運(yùn)用。作為完全集成在恩智浦MCUXpresso SDK和Yocto Project Linux開發(fā)環(huán)境中的特色功能,eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境和Nvidia TAO的打通可為模型AI訓(xùn)練、優(yōu)化和部署提供統(tǒng)一平臺,使得AI業(yè)務(wù)的研發(fā)更為簡便。同時,Nvidia TAO還提供API驅(qū)動的工作流程,利用一系列預(yù)訓(xùn)練模型和遷移學(xué)習(xí),盡享人性化的設(shè)計(jì)。此外,AI模型的剪裁等優(yōu)化措施還能有效提升預(yù)測效率。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 恩智浦
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    6085

    瀏覽量

    146185
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5582

    瀏覽量

    109637
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1816

    文章

    50064

    瀏覽量

    264974
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    與GE醫(yī)療邊緣AI領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略合作

    半導(dǎo)體宣布與GE醫(yī)療達(dá)成合作,依托安全高性能邊緣處理領(lǐng)域的長期技術(shù)積淀與GE醫(yī)療
    的頭像 發(fā)表于 01-13 11:16 ?3043次閱讀

    推出全新eIQ Agentic AI框架

    半導(dǎo)體宣布推出全新eIQ Agentic AI框架,進(jìn)一步鞏固其安全實(shí)時邊緣AI領(lǐng)域的領(lǐng)
    的頭像 發(fā)表于 01-13 11:15 ?1257次閱讀

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型

    我們將嘗試能否 Jetson AGX Thor 上部署并成功運(yùn)行高達(dá) 1,200 億參數(shù)量的 gpt-oss-120b 大模型。
    的頭像 發(fā)表于 12-26 17:06 ?4559次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Jetson AGX Thor<b class='flag-5'>上部署</b>1200億參數(shù)大<b class='flag-5'>模型</b>

    1 GHz Arm? Cortex?-M85 MCU上部署AI模型

    ,即可體驗(yàn)1GHzArmCortex-M85MCU上部署AI模型。(公眾號后臺回復(fù)RA8P1,加入交流群)目錄應(yīng)用效果預(yù)覽流程圖環(huán)境準(zhǔn)備訓(xùn)練模型
    的頭像 發(fā)表于 12-02 21:04 ?9162次閱讀
    1 GHz Arm? Cortex?-M85 MCU<b class='flag-5'>上部署</b><b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>模型</b>

    如何在基于Arm架構(gòu)的邊緣AI設(shè)備上部署飛槳模型

    當(dāng) Arm 與領(lǐng)先的開源深度學(xué)習(xí)平臺強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,會帶來什么?那就是推動創(chuàng)新的“火箭燃料”。Arm 攜手百度,利用雙方高能效計(jì)算平臺與 AI 模型的技術(shù)積累,助力廣大開發(fā)者加快邊緣
    的頭像 發(fā)表于 09-06 14:07 ?1055次閱讀

    Arm方案 基于Arm架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備(樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano)上部署PyTorch模型

    本文將為你展示如何在樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano 等基于 Arm 架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備上部署 PyTorch 模型。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:50 ?2852次閱讀

    如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型

    下一步行動。本文將一步步帶你本地服務(wù)器上完成該模型部署,并搭建一個直觀的 Web 交互界面,親身體驗(yàn)前沿 AI 的“思考”過程。
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:17 ?779次閱讀

    大聯(lián)大世平推出基于產(chǎn)品的邊緣AI加速方案

    大聯(lián)大世平 (WPI) 基于i.MX 95系列應(yīng)用處理器推出邊緣AI加速方案,該方案結(jié)合了多項(xiàng)核心技術(shù),包括神經(jīng)處理單元、圖形處理單元和圖像信號處理器,
    的頭像 發(fā)表于 06-24 17:33 ?2110次閱讀
    大聯(lián)大世平推出基于<b class='flag-5'>恩</b>智<b class='flag-5'>浦</b>產(chǎn)品的<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>加速方案

    如何實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的邊緣AI

    當(dāng)部分人仍在探索AI的應(yīng)用方式時,已著眼未來,提出關(guān)鍵問題:如何確保AI以安全、可靠且負(fù)責(zé)任的方式運(yùn)行?通過與技術(shù)、政府及商界精英的合作,使其真正落地,正是負(fù)責(zé)任
    的頭像 發(fā)表于 06-24 16:44 ?1492次閱讀

    stm32N657上部署cubeAI生成代碼,編譯出錯的原因?怎么解決?

    你好,要怎么stm32N657上部署cubeAI生成代碼呢,編譯出錯,我使用cubeAI生成的手寫數(shù)字模型的代碼,編譯報錯 要怎么配置呢,我看其他AI demo都是分了兩個文件,這
    發(fā)表于 06-20 06:31

    邊緣AI實(shí)現(xiàn)的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和模型部署

    邊緣AI的實(shí)現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,使這些
    的頭像 發(fā)表于 06-19 12:19 ?1370次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>實(shí)現(xiàn)的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>部署</b>

    STM32F769是否可以部署邊緣AI

    STM32F769是否可以部署邊緣AI
    發(fā)表于 06-17 06:44

    邊緣AI實(shí)現(xiàn)的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和模型部署

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 邊緣AI的實(shí)現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,使這
    發(fā)表于 05-26 07:09 ?1450次閱讀

    Deepseek海思SD3403邊緣計(jì)算AI產(chǎn)品系統(tǒng)

    海思SD3403邊緣計(jì)算AI框架,提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包,解決客戶低成本AI系統(tǒng),針對差異化AI 應(yīng)用場景,自己采集樣本數(shù)據(jù),進(jìn)
    發(fā)表于 04-28 11:05

    基于stm32h743IIKcubeai上部署keras模型,模型輸出結(jié)果都是同一組概率數(shù)組,為什么?

    基于stm32h743IIK,cubeai上部署keras模型,模型輸出結(jié)果都是同一組概率數(shù)組,一點(diǎn)也搞不明白,看社區(qū)也有相同的問題,但沒有解決方案
    發(fā)表于 03-10 06:42