過去數(shù)十年信息革命的歷史告訴我們，科技的成功，不在于產(chǎn)業(yè)規(guī)模的龐大，不在于設(shè)備數(shù)量的多寡，而在于人，在于人的想象力與創(chuàng)造力。

當少年在校園里開發(fā)出驚人的AI應用；當上班族用AI破解了困擾行業(yè)已久的難題；當一個普通人用成為開發(fā)者的方式實現(xiàn)了自己的夢想，這時我們才可以毫無疑問地說，科技成功了，AI成功了。

2023年以來，中國市場迎來了“百模趕考”的盛況。但當我們把視角放在具體的AI開發(fā)者身上，會察覺開發(fā)者能感受到的區(qū)別并不大。大部分AI大模型，都無法真正成為開發(fā)者手中的能力與工具。圍繞大模型的AI開發(fā)者生態(tài)難以聚攏。模型與應用開發(fā)之間存在著較為明顯的割裂。模型層面的技術(shù)進化，與開發(fā)者的真實需求之間存在著較為顯著的代溝。

這種情況如何破局？大模型如何才能真正來到開發(fā)者手中？

在4月16日，以“創(chuàng)造未來”為主題的Create 2024百度AI開發(fā)者大會在深圳國際會展中心舉辦。期間，百度首席技術(shù)官王海峰以“技術(shù)筑基，星河璀璨”為主題發(fā)表演講，解讀了智能體、代碼、多模型等多項文心大模型的關(guān)鍵技術(shù)和最新進展。王海峰表示，“未來，我們將繼續(xù)投身人才培養(yǎng)，讓人才的點點星光，匯成璀璨星河。智能時代，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者，讓我們一起，創(chuàng)造美好未來”。

與絕大多數(shù)大模型項目，強調(diào)參數(shù)、精度等指標不同。文心大模型選擇了另外一條路：深入開發(fā)者的需求與夢想，開發(fā)者需要什么，文心就做什么。

沿著這樣的軌跡，文心一路進化，展現(xiàn)出了巨大的技術(shù)爆發(fā)力。這既奠定了文心大模型的規(guī)?；?，也筑牢了它的長期發(fā)展方向。

文心的未來非常明確：把開發(fā)者的夢想聯(lián)接在一起，就能組成AI大模型的璀璨星河。

何處是星河？開發(fā)者的夢想就是星河

在今天我們已經(jīng)可以明確地說，文心大模型是中國，乃至全球，技術(shù)進步最快，體系化升級最頻繁的大模型之一。自去年3月16日發(fā)布知識增強大語言模型文心一言以來，百度不斷推動文心大模型的升級迭代。

并且每一次版本升級都展現(xiàn)出核心技術(shù)的進化。文心速度，已經(jīng)成為AI行業(yè)的獨特風景。

比如說，在文心大模型3.0版本當中，全面加入了知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)；文心3.5版本則帶來了基礎(chǔ)模型的全面升級，加入了精調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、知識點增強、邏輯推理增強等能力；文心4.0則實現(xiàn)了萬卡算力的大規(guī)模并行訓練，通過與飛槳平臺聯(lián)合調(diào)優(yōu)，帶來了多維數(shù)據(jù)、多階段對齊、可再生訓練等技術(shù)能力。

在大幅度、高效率的升級過程中，文心大模型能力愈發(fā)強大，效果和性能全面提升。這時很多朋友會好奇，文心究竟如何挖掘這么多的技術(shù)升級方向？為什么要保持如此高強度的升級態(tài)勢？

在Create 2024，我們就可以找到答案。

在開發(fā)者的視角看來，AI大模型正在帶來跨世代的開發(fā)奇點。原本的應用開發(fā)邊界一下被打破。AI帶來了數(shù)量龐大的新應用種類，帶來了全面降低的開發(fā)門檻，以及前所未見的開發(fā)效率。但想要真正實現(xiàn)AI應用開發(fā)的夢想，還需要新的技術(shù)基礎(chǔ)作為錨點。將AI大模型真正變?yōu)殚_發(fā)者手中的能力，在今天還要解決三大難題：

1.如何將AI大模型作為基礎(chǔ)，打破過往開發(fā)邊界，將那些前所未有的開發(fā)創(chuàng)意變?yōu)榭赡?？如何實現(xiàn)更加智能化、前沿化的AI開發(fā)？

2.如何進一步降低開發(fā)門檻，實現(xiàn)低代碼，甚至無代碼的開發(fā)范式，從而實現(xiàn)人人都是AI開發(fā)者的時代愿景？

3.如何降低開發(fā)成本，提升開發(fā)效率，進一步完善基于AI大模型的應用開發(fā)機制，讓AI應用開發(fā)更加具備可操作性與可實現(xiàn)性？

打破邊界、降低門檻、優(yōu)化機制，是當前開發(fā)者對AI大模型最迫切的三個愿望。而在文心大模型的最新升級中，也恰好回應了開發(fā)者的需求。

王海峰說，“希望讓人才的點點星光，匯成璀璨星河”。

對于文心大模型來說，只有回應開發(fā)者的需求，了解開發(fā)者的愿望，才能點亮這些星光。

對于文心大模型來說，AI開發(fā)者的夢想，就是以每個腳印所要奔赴的星河。

智能體，開發(fā)邊界的跨越

首先讓我們來看，文心大模型是如何打破開發(fā)邊界，帶給開發(fā)者最前沿的技術(shù)可能性。

在今天，全球AI行業(yè)最為熱議的技術(shù)方向，就是智能體。具備思考、分析、推理等多元能力為一身的智能體機制，被廣泛看好為AI技術(shù)的未來發(fā)展方向，同時也是大模型落地為AI原生應用的重要支點。

在去年10月，百度就在文心大模型中引入了智能體機制，王海峰分享了對于快思考與慢思考的理解。而在剛剛的Create 2024百度AI開發(fā)者大會中，文心大模型的技術(shù)架構(gòu)中正式增加了智能體。王海峰表示，“智能體是重要的發(fā)展方向，會帶來更多的應用爆發(fā)。智能體是在基礎(chǔ)模型上，進一步進行思考增強訓練，包括思考過程的有監(jiān)督精調(diào)、行為決策的偏好學習、結(jié)果反思的增強學習，進而得到思考模型。智能體的思考模型像人一樣，會閱讀說明書，學習工具的使用方法，進而可以調(diào)用工具來完成任務”。

在現(xiàn)場，王海峰演示了文心大模型4.0工具版上，如何調(diào)用工具。向文心一言提問，“我要到大灣區(qū)出差一周，想了解一下天氣變化，好決定帶什么衣服。請幫我查一下未來一周北京和深圳的溫度，告訴我出差應該帶什么衣服，并整理成表格”。

面對這一系列復雜的提問，以及相當專業(yè)的信息整理、表格生成需求，文心一言中的智能體機制，可以像人一樣進行思考、規(guī)劃，從而將需求拆解成多個子任務，首先調(diào)用“高級聯(lián)網(wǎng)”工具來查詢天氣信息，然后調(diào)用“代碼解釋器”畫溫度趨勢圖，進而根據(jù)未來一周的天氣情況，選擇了合適的衣物，最后對結(jié)果進行思考、確認，并自動匯總成一個表格。

這樣的技術(shù)能力，已經(jīng)遠遠打破了以往AI技術(shù)，乃至大模型技術(shù)的能力邊界。開發(fā)者可以通過新的技術(shù)底座，探索更多樣，更廣袤的智能化未來。

打破邊界，是文心4.0帶給開發(fā)者第一份禮物。

智能代碼，開發(fā)范式的革新

我們都知道，傳統(tǒng)的應用開發(fā)范式，是基于不同編程語言的代碼書寫來實現(xiàn)的。而AI大模型帶給開發(fā)范式的最大變革，在于大模型本身能夠輔助生成代碼，甚至完成無代碼情況下的應用生成。

面向AI開發(fā)者與潛在AI開發(fā)者對于低門檻開發(fā)的廣泛需求，百度基于文心大模型的自然語言的能力和代碼能力，開發(fā)了代碼智能體和智能代碼助手。

其中，代碼智能體可以實現(xiàn)無代碼的應用開發(fā)，讓人人都可以成為AI開發(fā)者。

代碼智能體，在技術(shù)上是基于思考模型與代碼解釋器來實現(xiàn)。首先，思考模型會理解用戶需求，經(jīng)過思考，把完成任務的指令和相關(guān)信息整合成提示，輸入給代碼解釋器。隨后，代碼解釋器根據(jù)提示，把自然語言表達的用戶需求翻譯成代碼并執(zhí)行，得到執(zhí)行結(jié)果或者調(diào)試信息。接著，思考模型對代碼解釋器的執(zhí)行結(jié)果進行反思確認，如果正確，就把結(jié)果返回給用戶，不正確就繼續(xù)進行自主迭代更新。通過這樣的邏輯機制，智能體可以充分理解用戶的代碼生成需求，并且為結(jié)果的正確負責，實現(xiàn)“只要說說話，就能完成AI應用開發(fā)”。

智能代碼助手，則可以幫助專業(yè)程序員更高效地、更便捷寫出高質(zhì)量代碼。在模型效果不斷提升的基礎(chǔ)上，百度進一步構(gòu)建了智能代碼助手上下文增強、私域知識增強、流程無縫集成等能力。

目前，智能代碼助手Comate整體采納率已經(jīng)達到了46%，新增代碼中生成的比例已經(jīng)達到了27%。而Comate能力則可以把代碼理解、生成、優(yōu)化等能力無縫集成到研發(fā)流程的各個環(huán)節(jié)，幫助提升代碼開發(fā)質(zhì)量和效率。通過簡單的指令，就可以快速了解整個代碼的架構(gòu)，甚至是每一個模塊的具體實現(xiàn)邏輯，還可以根據(jù)當前的項目代碼以及第三方代碼自動生成滿足要求的新代碼，從而讓開發(fā)人員的工作更加輕松，獲得的支持與幫助更加立體。

代碼輔助與無代碼生成，是AI時代開發(fā)范式革新的根基。百度持續(xù)在這兩方面發(fā)力，帶給了AI開發(fā)者第二份重要的禮物——超低門檻的開發(fā)機遇。

多模型，開發(fā)機制的優(yōu)化

除了智能體、代碼能力之外，百度還著重推出了多模型技術(shù)。在開發(fā)者實際進行AI應用開發(fā)的過程中，對AI模型的調(diào)用和選擇是非常復雜的，往往會出現(xiàn)需要根據(jù)不同場景進行多模型搭配，根據(jù)軟硬件環(huán)境進行模型切換的問題。然而往往也就在多模型選擇過程中，會出現(xiàn)各種各樣的兼容難點以及不得已的取舍。

為了實現(xiàn)大模型應用在效果、效率與成本間的平衡，百度推出了多模型技術(shù)。

首先，是全面支持高效低成本的模型生產(chǎn)。為了實現(xiàn)高效低成本模型生產(chǎn)，百度研制了大小模型協(xié)同的訓練機制，可以有效進行知識繼承，高效生產(chǎn)高質(zhì)量小模型，也可以利用小模型實現(xiàn)對比增強，幫助大模型的訓練。

同時，百度建設(shè)了種子模型矩陣，數(shù)據(jù)提質(zhì)與增強機制，以及從預訓練、精調(diào)對齊、模型壓縮到推理部署的配套工具鏈。高效低成本模型生產(chǎn)機制，可以助力應用開發(fā)的速度更快、成本更低、效果更好。

在多模型推理方面，百度研制了基于反饋學習的端到端多模型推理技術(shù)，構(gòu)建了智能路由模型，進行端到端反饋學習，充分發(fā)揮不同模型處理不同任務的能力，達到效果、效率和成本的平衡。

面向未來，多模型成為AI大模型落地的主要趨勢，而百度又一次領(lǐng)先一步，將其作為帶給開發(fā)者的第三個禮物。

一路前進，終到星河

洞察開發(fā)者的需求，助力開發(fā)的夢想。這個簡單的邏輯構(gòu)筑了文心大模型前進的坐標，使其可以持續(xù)奔跑，一往無前。

除了智能體、代碼和多模型技術(shù)，文心大模型還在諸多方面進行了持續(xù)創(chuàng)新，包括基于模型反饋閉環(huán)的數(shù)據(jù)體系、基于自反饋增強的大模型對齊技術(shù)，以及多模態(tài)技術(shù)等?？傮w而言，文心大模型4.0的效果持續(xù)提升，發(fā)布后的半年時間，提升了52.5%的整體效果。

而文心大模型的持續(xù)快速進化，得益于百度在芯片、框架、模型和應用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學習平臺和文心的聯(lián)合優(yōu)化。文心大模型的周均訓練有效率達到98.8%，相比一年前文心一言發(fā)布時，訓練效率提升到當時的5.1倍，推理105倍。

在持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新中，文心大模型成為AI開發(fā)者的首選。截至目前，飛槳文心生態(tài)已凝聚1295萬開發(fā)者，服務24.4萬家企事業(yè)單位，基于飛槳和文心創(chuàng)建了89.5萬個模型。文心一言累計用戶規(guī)模已達2億，日均調(diào)用量也達到了2億，滿足了千行百業(yè)的智能化需求。

在關(guān)鍵的人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)中，百度在2020年提出了5年為全社會培養(yǎng)500萬AI人才的目標已經(jīng)提前完成。文心加飛槳，已經(jīng)成為AI開發(fā)者開啟夢想之旅的不二選擇。

以開發(fā)者的真實需求為導航，以開發(fā)者的普遍期待為路標，以開發(fā)者的偉大夢想為未來。

文心就是如此一路前進，一路保持了高速迭代與全面進化。

文心會持續(xù)向前，在無數(shù)AI開發(fā)者實現(xiàn)夢想的那一天，在中國科技全面喚醒新質(zhì)生產(chǎn)力的那一天，在AGI曙光到來的那一天，我們星河相見。

審核編輯 黃宇