5月11日至12日，以“算力互聯(lián)網(wǎng)與信息安全”為主題的泰山科技論壇在國家超級計算濟南中心科技園隆重召開。論壇上，基于國家超級計算濟南中心（以下簡稱“濟南超算”）人工智能計算集群和山東算網(wǎng)環(huán)境，華為發(fā)布星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)優(yōu)雅自適應路由全網(wǎng)負載均衡（NSLB-gAR）技術(shù)成果，該技術(shù)針對AI時代對高有效帶寬的需求，提出了創(chuàng)新性解決方案，旨在解決網(wǎng)絡(luò)負載不均衡的問題。

華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)布爾實驗室主任鄭曉龍發(fā)布NSLB-gAR技術(shù)成果

會上，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)布爾實驗室主任鄭曉龍發(fā)布了聯(lián)合濟南超算測試優(yōu)雅自適應路由全網(wǎng)負載均衡（NSLB-gAR）技術(shù)（以下簡稱“NSLB-gAR技術(shù)”）成果，他表示：“在AI技術(shù)日新月異的今天，業(yè)務需求的激增和大模型計算應用的興起正深刻影響著我們的工作和生活。這一趨勢不僅使得算力需求急劇增加，還對算力效率和算力可用率提出了更高的要求。

面對以上挑戰(zhàn)，華為推出了創(chuàng)新的NSLB-gAR技術(shù)，目的是解決AI網(wǎng)絡(luò)因Hash不均導致鏈路擁塞，帶寬利用率下降問題。為了驗證這項技術(shù)的實際應用效果，我們基于濟南超算的人工智能計算集群和山東算網(wǎng)環(huán)境進行了性能測試。

測試結(jié)果表明：使用華為的NSLB-gAR技術(shù)，星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在集合通信測試中比InfiniBand（IB）網(wǎng)絡(luò)平均有效吞吐提升了10%；在GPT1.3B模型的訓練中性能比傳統(tǒng)以太ECMP網(wǎng)絡(luò)提升了15.3%。這些結(jié)果進一步證實了NSLB-gAR技術(shù)能夠有效保障AI網(wǎng)絡(luò)的超高吞吐，為AI算力集群保駕護航?！?/p>

面向未來，華為將繼續(xù)深化與行業(yè)伙伴的開放合作，緊密把握行業(yè)發(fā)展動態(tài)，深入探索不同領(lǐng)域的應用需求，持續(xù)推進數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，助力AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大價值。

審核編輯：劉清