若想實現AI滿足大眾期待，首要之事便是理解“物理”。

當下一代AI需立足于物理法則，然而現如今眾多AI模型對此卻不甚了解，其運行并非基于物理定律或真實世界現象。

然而，為生成符合大眾審美觀且遵循物理世界運行原則的圖像、視頻及3D圖形，物理定律的運用實屬必要。因此，我們亟待擁有基于物理原理，深諳物理定律的AI。

達此目的，可采用以下三種途徑：一是教導AI通過視頻學習；二是借助合成數據、模擬數據；三是引導計算機進行互相學習，如同AlphaGo自我博弈，通過長時間的同水平較量，使之更為聰慧。

不久之后，AI將能學習物理定律，并植根于物理世界的數據之中。

盡管AI已展現出諸多精彩應用，如文生圖、文生視頻、文生音樂等，令人嘆為觀止，但相較于理想中的人工智能仍相差甚遠。

當前所試諸AI應用皆為AIGC形式，即利用人工智能生成內容，由文本、圖片拓展至視頻，然仍局限于虛擬世界，未能突破數字世界與物理世界之間的隔閡。

理想中的人工智能及其未來所需，無論是人形機器人、機器人戰(zhàn)士，抑或是各類AI應用場景，均需與物理世界緊密結合，即具備感知物理現實并反作用于物理現實的能力，方為我們所需。

正如笑話所言，期望AI幫忙打掃衛(wèi)生、洗碗做飯，讓人們有更多時間創(chuàng)作詩歌、繪畫。然而現狀卻是AI忙著創(chuàng)作詩歌、繪畫，人類仍需承擔日?，嵤?。

雖人工智能尚處于初級階段，但亦預示著AI產業(yè)具有廣闊發(fā)展前景。