網(wǎng)絡(luò)安全公司Okta的首席執(zhí)行官托德·麥金農(nóng)（Todd McKinnon）在CNBC的專訪中分享了關(guān)于當(dāng)前科技巨頭在人工智能（AI）領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局的見(jiàn)解。他特別指出，谷歌在捍衛(wèi)其搜索引擎霸主地位的同時(shí)，正努力保持AI研發(fā)的內(nèi)部化，避免將核心技術(shù)的研發(fā)外包。

麥金農(nóng)進(jìn)一步指出，微軟在AI領(lǐng)域的策略與谷歌大相徑庭。微軟已經(jīng)將其所有先進(jìn)的AI工具和軟件的研發(fā)外包給了OpenAI，這一決策可能在一定程度上為谷歌提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他指出，如今生成式AI技術(shù)的核心——Transformer模型，實(shí)際上源自谷歌的深厚研發(fā)實(shí)力。

微軟近年來(lái)在AI領(lǐng)域的動(dòng)作頻頻，不斷推出新產(chǎn)品，如CoPilot和AI PC，這些產(chǎn)品均深度整合了OpenAI的技術(shù)。微軟對(duì)OpenAI的投資也相當(dāng)可觀，已投入數(shù)十億美元，總投資額可能高達(dá)130億美元。然而，麥金農(nóng)認(rèn)為，這種對(duì)外部AI技術(shù)的依賴，可能會(huì)使微軟在人工智能領(lǐng)域的地位逐漸淪為“顧問(wèn)”角色。

相比之下，谷歌則更注重自主研發(fā)。麥金農(nóng)表示，谷歌在AI領(lǐng)域的布局更為全面，從底層技術(shù)到上層應(yīng)用，都保持著強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。這種策略不僅有助于谷歌在搜索引擎等核心業(yè)務(wù)中保持領(lǐng)先地位，也為谷歌在未來(lái)的AI競(jìng)爭(zhēng)中贏得了先機(jī)。

麥金農(nóng)的見(jiàn)解為我們揭示了當(dāng)前科技巨頭在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局，也為我們提供了思考未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的新視角。