chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

摩爾線程與智譜AI完成大模型性能測試與適配

CHANBAEK ? 來源:網絡整理 ? 2024-06-14 16:40 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,摩爾線程與智譜AI人工智能領域開展了一輪深入的合作,共同對GPU大模型進行了適配及性能測試。此次測試不僅涵蓋了大模型的推理能力,還涉及了基于摩爾線程夸娥(KUAE)千卡智算集群的大模型預訓練,旨在全面評估摩爾線程GPU在大模型應用中的性能表現。

在推理性能測試中,摩爾線程自研的全功能GPU展現出了卓越的性能。與基準對比產品RTX 3090和RTX 4090相比,摩爾線程的GPU在全部測試用例中均優(yōu)于RTX 3090,而在多batch情況下更是超越了RTX 4090。這一結果充分證明了摩爾線程GPU在推理能力上的出色表現,為用戶提供了更加高效、準確的計算體驗。

在訓練性能測試中,摩爾線程夸娥千卡智算集群同樣展現出了強大的性能。測試結果顯示,夸娥千卡智算集群的訓練精度與A100集群誤差在1%以內,這一數據足以證明其在訓練過程中的精確度和穩(wěn)定性。同時,夸娥千卡智算集群的性能擴展系數超過90%,意味著在分布式計算環(huán)境下,該集群能夠充分利用各節(jié)點的計算能力,實現高效的并行計算。此外,模型算力利用率(MFU)與A100集群相當,進一步證明了夸娥千卡智算集群在大模型訓練中的高效性。

此次測試的成功不僅為摩爾線程和智譜AI的合作奠定了堅實的基礎,也為雙方在人工智能領域的深入探索提供了有力的技術支撐。未來,雙方將繼續(xù)攜手合作,共同推動GPU大模型在更多領域的應用和發(fā)展。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    90

    文章

    38303

    瀏覽量

    297378
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1813

    文章

    49785

    瀏覽量

    261916
  • 摩爾線程
    +關注

    關注

    2

    文章

    258

    瀏覽量

    6263
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    摩爾線程新一代大語言模型對齊框架URPO入選AAAI 2026

    近日,摩爾線程在人工智能前沿領域取得重要突破,其提出的新一代大語言模型對齊框架——URPO統一獎勵與策略優(yōu)化,相關研究論文已被人工智能領域的國際頂級學術會議AAAI 2026收錄。這一成果標志著
    的頭像 發(fā)表于 11-17 16:03 ?258次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>新一代大語言<b class='flag-5'>模型</b>對齊框架URPO入選AAAI 2026

    華為CANN與智GLM端側模型完成適配

    已于7月28日正式開源其新一代基座模型GLM-4.5,其GLM端側模型完成與CANN的適配。這標志著國產大模型與計算架構在端云協同方向實現
    的頭像 發(fā)表于 08-11 11:00 ?2253次閱讀

    摩爾線程亮相WAIC 2025:以“AI工廠”理念驅動算力進化,全棧AI應用賦能千行百業(yè)

    模型的“超級工廠”。此次參會不僅彰顯了摩爾線程AI基礎設施領域的系統性創(chuàng)新,更通過多行業(yè)案例展現了國產GPU技術的廣泛應用前景。 ? ? 首提“A
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:34 ?1525次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>亮相WAIC 2025:以“<b class='flag-5'>AI</b>工廠”理念驅動算力進化,全棧<b class='flag-5'>AI</b>應用賦能千行百業(yè)

    摩爾線程AI工廠”:五大核心技術支撐,打造大模型訓練超級工廠

    演講中表示,為應對生成式AI爆發(fā)式增長下的大模型訓練效率瓶頸,摩爾線程將通過系統級工程創(chuàng)新,構建新一代AI訓練基礎設施,致力于為AGI時代打
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:28 ?4095次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>“<b class='flag-5'>AI</b>工廠”:五大核心技術支撐,打造大<b class='flag-5'>模型</b>訓練超級工廠

    摩爾線程AI工廠”:以系統級創(chuàng)新定義新一代AI基礎設施

    演講中表示,為應對生成式AI爆發(fā)式增長下的大模型訓練效率瓶頸,摩爾線程將通過系統級工程創(chuàng)新,構建新一代AI訓練基礎設施,致力于為AGI時代打
    發(fā)表于 07-28 10:34 ?2488次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>“<b class='flag-5'>AI</b>工廠”:以系統級創(chuàng)新定義新一代<b class='flag-5'>AI</b>基礎設施

    摩爾線程率先支持騰訊混元-A13B模型

    近日,騰訊正式開源基于專家混合(MoE)架構的大語言模型混元-A13B。同日,摩爾線程團隊憑借技術前瞻性,率先完成模型在全功能GPU的深度
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:10 ?709次閱讀

    摩爾線程AI算力平臺AutoDL達成深度合作

    近日,摩爾線程與國內領先的AI算力平臺AutoDL宣布達成深度合作,雙方聯合推出面向個人開發(fā)者的“摩爾線程專區(qū)”,首次將國產GPU算力開放至
    的頭像 發(fā)表于 05-23 16:10 ?1462次閱讀

    摩爾線程MTT S4000完成DeepSeek R1-671B大模型適配驗證

    研究院(簡稱:中國信通院)依托“人工智能芯片測試評估公共服務平臺”,構建了AI芯片與大模型協同適配的標準化體系,為產業(yè)鏈上下游深度合作提供關鍵支撐,并開展
    的頭像 發(fā)表于 05-10 09:49 ?1065次閱讀

    摩爾線程GPU成功適配Deepseek-V3-0324大模型

    架構和全功能GPU的強大技術實力,摩爾線程迅速響應并完成了對DeepSeek-V3的無縫升級,實現了零報錯、零兼容性問題的光速部署,充分展現了摩爾
    的頭像 發(fā)表于 03-31 11:34 ?1147次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>GPU成功<b class='flag-5'>適配</b>Deepseek-V3-0324大<b class='flag-5'>模型</b>

    摩爾線程與當虹科技達成深度合作

    近日,摩爾線程與當虹科技達成深度合作,基于國產GPU成功完成了與BlackEye多模態(tài)視聽大模型的深度融合。雙方聯手打造專業(yè)級視聽“引擎”,并在超高清GPU算力場景中成功落地。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 15:22 ?1317次閱讀

    摩爾線程GPU原生FP8計算助力AI訓練

    近日,摩爾線程正式開源MT-MegatronLM與MT-TransformerEngine兩大AI框架。通過深度融合FP8混合訓練策略和高性能算子庫,這兩大框架在國產全功能GPU上實現
    的頭像 發(fā)表于 03-17 17:05 ?1253次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>GPU原生FP8計算助力<b class='flag-5'>AI</b>訓練

    摩爾線程支持阿里云通義千問QwQ-32B開源模型

    近日,阿里云團隊正式開源全新推理模型——通義千問QwQ-32B。摩爾線程在該模型發(fā)布后2小時內,迅速且高效完成了對千問QwQ-32B的支持。
    的頭像 發(fā)表于 03-07 17:48 ?1154次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>支持阿里云通義千問QwQ-32B開源<b class='flag-5'>模型</b>

    摩爾線程完成DeepSeek開源庫FlashMLA和DeepGEMM適配

    自DeepSeek啟動“開源周”以來,已陸續(xù)開源三個代碼庫。摩爾線程基于全新MUSA Compute Capability 3.1計算架構,可提供原生FP8計算能力,同時升級了高性能線性代數模板庫
    的頭像 發(fā)表于 02-27 14:40 ?1168次閱讀

    摩爾線程圖形顯卡MTT S80實現DeepSeek模型部署

    摩爾線程“全功能”圖形顯卡MTT S80,不僅游戲渲染性能強大,能玩《黑神話:悟空》,現在還能本地部署DeepSeek R1蒸餾模型。搭配最新發(fā)布的MUSA SDK RC3.1.1版本
    的頭像 發(fā)表于 02-21 15:46 ?4084次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>圖形顯卡MTT S80實現DeepSeek<b class='flag-5'>模型</b>部署

    摩爾線程宣布成功部署DeepSeek蒸餾模型推理服務

    。 據悉,DeepSeek開源模型在多語言理解與復雜推理任務中一直表現出卓越的性能,其V3、R1等系列模型更是備受業(yè)界關注。而此次摩爾線程
    的頭像 發(fā)表于 02-06 13:49 ?1205次閱讀