在當(dāng)今這個(gè)資源日益緊張的時(shí)代，農(nóng)業(yè)作為國家的根本，其可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。傳統(tǒng)灌溉方式往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)判斷或定時(shí)定量灌溉，這種方法存在諸多弊端：一是無法精準(zhǔn)控制土壤濕度，容易造成水資源浪費(fèi)或作物缺水;二是勞動強(qiáng)度大，難以適應(yīng)大規(guī)模農(nóng)場的管理需求;三是受氣候、土壤等自然因素影響大，灌溉效果不穩(wěn)定。

智能灌溉控制系統(tǒng)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分，正在逐步改變著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式和管理模式。智能灌溉控制系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，對土壤濕度、作物需水量等環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與精準(zhǔn)分析，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田灌溉的智能化管理。

功能特點(diǎn)

實(shí)時(shí)監(jiān)測：通過氣象站、土壤傳感器等感知設(shè)備，24小時(shí)在線采集到的土壤溫度、濕度、光照強(qiáng)度、降雨量等數(shù)據(jù)，及時(shí)掌握灌溉區(qū)域的土壤墑情。

lora擴(kuò)頻通訊;無線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸和設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，提高系統(tǒng)的靈活性和便捷性。實(shí)現(xiàn)對區(qū)域范圍內(nèi)，多點(diǎn)灌溉設(shè)備的統(tǒng)一管理和遠(yuǎn)程控制無須布線、施工方便，無須布線，施工方便。

遠(yuǎn)程管理：通過手機(jī)APP、電腦端軟件信息終端的管理云平臺，可以隨時(shí)隨地控制現(xiàn)場灌溉設(shè)備的啟停。

數(shù)據(jù)管理：系統(tǒng)將采集的作物生長環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，自動記錄保存并且支持導(dǎo)入導(dǎo)出，結(jié)合管理云平臺的邊緣計(jì)算功能，為農(nóng)作物栽培工藝的改進(jìn)提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)和依據(jù)，為農(nóng)作物栽培工藝的改進(jìn)提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)和依據(jù)，這些從實(shí)際種植總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)，可以形成云平合智能自控邏輯，在新的農(nóng)業(yè)園區(qū)可以直接導(dǎo)入，這些邏輯實(shí)現(xiàn)無人值守自動培育。

智能灌溉：精準(zhǔn)感知農(nóng)田環(huán)境信息，為系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。當(dāng)土壤濕度低于閾值時(shí)打開噴淋裝置，高于閾值自動關(guān)閉噴淋裝置。通過智能自控功能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測自動灌溉，不僅提高噴灌效率，更能減少用水20%-30%。

精細(xì)化管理：在管理云平臺上設(shè)定智能自控邏輯，系統(tǒng)根據(jù)作物種類、生長階段、天氣條件等因素，自動調(diào)整灌溉計(jì)劃，確保作物在最佳生長條件下獲得充足的水分。通過數(shù)據(jù)分析，對土壤肥力分布不均等問題，并及時(shí)采取相應(yīng)的施肥措施，進(jìn)一步提高土壤質(zhì)量和作物品質(zhì)。

系統(tǒng)拓展功能：融合更多傳感器類型，如光照強(qiáng)度、CO2濃度等，以更全面地感知農(nóng)田環(huán)境;同時(shí)，系統(tǒng)支持與氣象環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、水肥一體化系統(tǒng)等智慧農(nóng)業(yè)解決方案聯(lián)用，準(zhǔn)確地預(yù)測作物需水量，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的灌溉控制。

應(yīng)用優(yōu)勢

1、精準(zhǔn)灌溉，提高水資源利用率：根據(jù)作物的實(shí)際生長需求，自動調(diào)節(jié)灌溉時(shí)間和灌溉量，避免傳統(tǒng)灌溉方式中“一刀切”的弊端，精準(zhǔn)灌溉策略，有效提高水資源的利用率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2、科學(xué)決策，優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理：根據(jù)作物實(shí)際需求進(jìn)行灌溉，配合收集大量的農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)，通過云端服務(wù)器進(jìn)行深度分析，采取相應(yīng)的管理措施。例如，在干旱季節(jié)來臨前，系統(tǒng)可以提前預(yù)警，提示農(nóng)民增加灌溉頻次或采用節(jié)水灌溉技術(shù)，以減輕干旱對作物生長的影響。

3、提升作物品質(zhì)，增加農(nóng)民收入：減輕農(nóng)民勞動強(qiáng)度，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力成本和時(shí)間成本有更多的時(shí)間和精力投入其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中去，進(jìn)而提高整體經(jīng)濟(jì)效益。

4、推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程：通過數(shù)據(jù)分析，打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對人力和經(jīng)驗(yàn)的依賴，通過科技手段實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準(zhǔn)化和高效化，為農(nóng)業(yè)科研提供有力支持，推動農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步。

智能灌溉控制系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還促進(jìn)農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)的深度融合，為農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

審核編輯 黃宇