來源： Evelyn維科網(wǎng)光通訊

近日，位于加利福尼亞州的硅光子初創(chuàng)公司Ayar Labs透露，其革命性的光學I/O技術即將面世：

這一突破性成果可以取代芯片內部的銅線，在芯片內部進行更快的通信。它旨在徹底顛覆芯片內部的傳統(tǒng)銅線連接方式，有望成為數(shù)據(jù)傳輸領域的一個重磅突破！

經過十余載的潛心研發(fā)，該公司已成功將光學I/O技術融入芯片架構之中，旨在實現(xiàn)前所未有的高速通信能力。

Ayar Labs的首席執(zhí)行官Mark Wade雖未明確透露具體發(fā)布日期，但在公開場合中透露了一些線索。他表示，隨著片上I/O市場在2026-2028年間步入成熟期，他們的技術將在這一黃金時段內迎來關鍵里程碑：“我們現(xiàn)在在實驗室里與客戶一起做的工作，真正的目標是在2-3年后開始大規(guī)模市場部署。”

Mark Wade滿懷信心地表示，未來2-3年內，該技術將實現(xiàn)從實驗室到市場的飛躍，出貨量預計將達到數(shù)百萬級，并在隨后幾年內廣泛滲透至各行各業(yè)。

長久以來，光I/O技術在遠距離通信中大放異彩，而Ayar Labs則將其引入短距離通信領域，通過將光子學技術置于芯片計算堆棧的頂端，極大地提升了各級通信的速度與效率。

Mark Wade強調，目前技術已跨越科學實驗的門檻，正式邁入制造與設計部署的關鍵階段，這一進程雖充滿挑戰(zhàn)，但前景極為鼓舞人心。Ayar Labs將自己定位為不斷增長的封裝內光學I/O市場之中的參與者，并于近年來獲得了豐厚的融資：

Ayar Labs融資歷程（維科網(wǎng)·光通訊整理）

光學I/O技術蓄勢待發(fā)

人工智能市場的蓬勃發(fā)展，為Ayar Labs的光學I/O技術提供了廣闊的舞臺。面對芯片與基礎設施層面對于更快通信速度的持續(xù)渴求，傳統(tǒng)電氣連接的距離限制成為瓶頸。而光學I/O技術的引入，將徹底打破這一限制，使得用戶能夠跨越數(shù)十乃至數(shù)百米的距離，連接更多GPU或加速器，極大地拓展了計算能力的邊界。然而，新技術的推廣并非一蹴而就。光學I/O技術的引入，將深刻改變芯片與服務器的部署方式，要求Ayar Labs與包括英偉達、英特爾在內的合作伙伴緊密協(xié)作，共同推動生態(tài)系統(tǒng)的構建。盡管銅線在成本上占據(jù)優(yōu)勢，且光學技術的功率效率仍需優(yōu)化，但Ayar Labs堅信，通過每美元/每瓦特的產量來衡量，其光學技術將在成本與效率上實現(xiàn)領先。此外，光子學技術的應用不僅簡化了系統(tǒng)與基礎設施的設計，降低了設備成本，更為客戶帶來了更高的投資回報與更快的產出速度。Mark Wade指出，要全面評估這一技術的價值，必須從整個系統(tǒng)的角度出發(fā)，方能洞察其帶來的深遠影響。在高性能計算領域，可持續(xù)性已成為衡量技術價值的重要標尺。Ayar Labs的光學I/O技術，通過提升帶寬、能源效率與降低延遲，為大規(guī)模人工智能計算及其他數(shù)據(jù)密集型工作負載提供了前所未有的支持。若其客戶能夠充分挖掘這一技術的潛力，無疑將助力Ayar Labs加速邁入下一個增長高峰。隨著專利申請的加速推進與Teraphy商標的積極爭取，Ayar Labs正穩(wěn)步向商業(yè)發(fā)布的目標邁進。光學I/O技術的到來，預示著數(shù)據(jù)傳輸與計算能力的全新時代即將開啟。

革新生成式人工智能性能

在生成式人工智能（AI）與高性能計算（HPC）領域，隨著模型復雜性的飛速提升，傳統(tǒng)互連技術正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。龐大的AI系統(tǒng)，通過連接成百上千臺GPU和其他加速器構建而成，卻因數(shù)據(jù)流通的瓶頸導致計算性能受限、利用率下降，同時伴隨著功耗與成本的激增。這一現(xiàn)狀成為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全面加速、推動經濟高效且有利可圖AI發(fā)展的重大障礙。面對這一困境，Ayar Labs以其即將發(fā)布的光學I/O技術，為AI行業(yè)帶來了變革的曙光。該技術專為AI優(yōu)化，旨在突破傳統(tǒng)互連技術的局限，最大化提升AI基礎設施的計算效率和性能，同時顯著降低成本、延遲和功耗。AI模型復雜性的不斷增加，使得多GPU系統(tǒng)的效率問題愈發(fā)凸顯。傳統(tǒng)互連方式下，單個GPU可能保持80%的高效運行，但當系統(tǒng)擴展至64個或256個GPU時，效率卻急劇下降至50%甚至30%。Ayar Labs的光學I/O技術，正是為解決這一痛點而生，它以光速傳輸數(shù)據(jù)，為AI系統(tǒng)提供了前所未有的通信帶寬和低延遲能力。今年早些時候，該公司展示了業(yè)界首個每秒4Tbps的光解決方案，并展示了集成了英特爾業(yè)界領先的Agilex?FPGA技術的封裝式光I/O解決方案。

TeraPHY? 光學 I/O 芯片（圖片來源：Ayar Labs）

英偉達（NVIDIA）首席科學家兼高級副總裁比爾·達利對Ayar Labs的光學I/O技術給予了高度評價：“光學連接對于擴展加速計算集群以滿足AI和HPC工作負載的快速增長需求至關重要。Ayar Labs的獨特技術，正是滿足下一代基于硅光子學的AI架構擴展需求的理想選擇。”Ayar Labs的光學I/O解決方案，不僅基于開放標準設計，更針對AI訓練和推理進行了深度優(yōu)化。這一創(chuàng)新技術不僅解決了當前AI/HPC網(wǎng)絡中的解耦難題，還通過光學互連的方式，實現(xiàn)了前所未有的系統(tǒng)整合與性能提升。它的推出，預示著AI系統(tǒng)將迎來一次全面的性能飛躍，為生成式AI的發(fā)展開辟了新的道路。

審核編輯 黃宇