據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，一項(xiàng)最新研究顯示，我們或能利用人工智能預(yù)測(cè)自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)分析病人的胸腔影像，對(duì)預(yù)期壽命不超過(guò)五年的病人進(jìn)行了預(yù)測(cè)，最終精確率約為69%，和醫(yī)生的預(yù)測(cè)結(jié)果差不多。

雖然該研究結(jié)果有點(diǎn)驚悚，但對(duì)嚴(yán)重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫(yī)生及時(shí)介入疾病進(jìn)程?！邦A(yù)測(cè)病人的預(yù)后情況非常重要，因?yàn)檫@樣一來(lái)，醫(yī)生或許可為病人提供量身定制的治療方案?！痹撗芯康闹饕髡?、阿德萊德大學(xué)公共醫(yī)學(xué)院的盧克·奧克登·雷納博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出。

“目前我們之所以難以精確評(píng)估病人的生理年齡、預(yù)測(cè)病人的壽命，是因?yàn)獒t(yī)生無(wú)法有效查看身體內(nèi)部情況、評(píng)估每個(gè)器官的健康狀況。我們的研究利用了‘深度學(xué)習(xí)’技術(shù)，即可以學(xué)習(xí)并分析圖像的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)?！?/p>

研究人員不清楚計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在做出預(yù)測(cè)時(shí)、究竟在圖片中看到了什么。但他們注意到，當(dāng)病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴(yán)重慢性疾病時(shí)，系統(tǒng)對(duì)自己的預(yù)測(cè)結(jié)果最為自信。“這套自動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)注重點(diǎn)不在于診斷疾病，而是以一種醫(yī)生未經(jīng)訓(xùn)練的方式、預(yù)測(cè)病人的預(yù)后狀況。系統(tǒng)中輸入了大量數(shù)據(jù)，可識(shí)別出細(xì)微的病癥。”奧克登·雷納博士表示。

“我們的研究為人工智能在醫(yī)療影響分析中找到了新的用武之地，可用于需要特殊醫(yī)療干預(yù)的嚴(yán)重疾病的早期診斷。”雖然該研究令人信服，但它選取的樣本量其實(shí)不大，只有48名病人。為彌補(bǔ)這一不足，該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在下一個(gè)研究階段分析數(shù)萬(wàn)張病人醫(yī)學(xué)圖像。他們還計(jì)劃用同樣的技術(shù)對(duì)其它病癥進(jìn)行預(yù)測(cè)，如早期心臟病等。

“雖然此次研究涉及的病人很少，但我們的研究顯示，計(jì)算機(jī)能夠從圖片中識(shí)別出各種疾病的復(fù)雜癥狀，這是人類專家需要大量訓(xùn)練才能做到的。這并不是人工智能第一次被用來(lái)預(yù)測(cè)嚴(yán)重疾病的預(yù)后結(jié)果。去年，美國(guó)休斯頓理公會(huì)研究所的科學(xué)家們研發(fā)了一款人工智能軟件，可精確預(yù)測(cè)患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。該程序能夠準(zhǔn)確分析乳房X光片，并將病人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為診斷信息，速度比人類醫(yī)生快30倍，準(zhǔn)確度更高達(dá)99%。