近期，第五代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器通過了中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織的人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試（AISBench）。英特爾成為首批通過AISBench大語言模型（LLM）推理性能測試的企業(yè)。

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院賽西實驗室依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試規(guī)范》（征求意見稿）相關(guān)要求，使用AISBench2.0測試工具，完成了第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的AI大模型推理性能和精度測試。測試中，第五代英特爾至強(qiáng)在ChatGLM V2-6B（60億參數(shù)）以及 Llama2-13B（130億參數(shù)）兩個模型上均展現(xiàn)出卓越推理性能，能夠滿足輕量級大語言模型的實時推理要求。

測試結(jié)果：此次單機(jī)性能測試中，在滿足人類正常閱讀速度要求（生成延遲小于100毫秒）的情況下，在封閉測試場景中構(gòu)造數(shù)據(jù)集，基于第五代英特爾至強(qiáng)的服務(wù)器可實現(xiàn)：

?在60億參數(shù)的ChatGLM V2模型通用推理中，當(dāng)輸入輸出序列為256時可達(dá)每秒2493 token的性能，當(dāng)輸入輸出序列為2048時可達(dá)每秒926 token。

?在130億參數(shù)的Llama2模型通用推理中，當(dāng)輸入輸出為256時可達(dá)每秒513 token，當(dāng)輸入輸出序列為2048時可達(dá)每秒132 token1。

作為通用處理器，第五代英特爾至強(qiáng)在人工智能、網(wǎng)絡(luò)、存儲、數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵工作負(fù)載均能提供出色性能。AISBench2.0的測試結(jié)果驗證了英特爾至強(qiáng)在運行輕量級大語言模型時展現(xiàn)出的優(yōu)異推理性能，使得客戶可以使用基于至強(qiáng)的服務(wù)器，構(gòu)建一個通用AI系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型推理和部署，從而獲得兼具AI性能、效率、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性的組合。這也彰顯了英特爾至強(qiáng)可以為企業(yè)提供“開箱即用”的功能，即可以在通用系統(tǒng)上部署一部分AI工作負(fù)載，從而為客戶帶來更佳的總體擁有成本（TCO）優(yōu)勢。

軟硬結(jié)合，至強(qiáng)展現(xiàn)AI優(yōu)勢

英特爾至強(qiáng)的內(nèi)置AI加速器使其成為在通用處理器上運行部分AI工作負(fù)載的理想解決方案，不僅如此，英特爾還配備了經(jīng)過優(yōu)化的、易于編程的開放軟件，可降低客戶和生態(tài)伙伴在數(shù)據(jù)中心部署從云到智能邊緣各種基于AI的解決方案的門檻。

?第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器充分發(fā)揮了系統(tǒng)級優(yōu)勢（包括緩存、內(nèi)存等），因此推理速度實現(xiàn)了大幅提升。

?其內(nèi)置的AI加速器——英特爾?高級矩陣擴(kuò)展（AMX），通過提供專用的矩陣運算加速模塊（TMUL），以及支持INT8和BF16這類低精度數(shù)據(jù)類型，可實現(xiàn)對計算資源的充分利用，從而大幅提升運算效率。

?xFasterTransformer（簡稱xFT）是英特爾提供的在CPU平臺上部署大語言模型的深度優(yōu)化開放解決方案，通過C++和Python兩種API接口，更易于用戶使用和將其集成到自有業(yè)務(wù)框架中。

關(guān)于AISBench

AISBench基準(zhǔn)是一套應(yīng)用于人工智能計算產(chǎn)品的性能測試基準(zhǔn)，由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭研制。與MLPerf等國際先進(jìn)計算基準(zhǔn)類似，該基準(zhǔn)用于測試多種人工智能計算產(chǎn)品形態(tài)，并支持豐富的測試場景、模式、類型和指標(biāo)。

產(chǎn)品與性能信息

1．服務(wù)器：在搭載第五代英特爾?至強(qiáng)?處理器的Quanta Cloud Technology 服務(wù)器 QuantaGrid D54Q-2U上測量，CPU：英特爾至強(qiáng)鉑金8592+、64核，超線程開啟、睿頻開啟、NUMA 4，內(nèi)存：1.5 TB、硬盤：Intel P5800X 3.2TB NVME ,、操作系統(tǒng)：Ubuntu 22.04、測試軟件：AISBench、深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch 2.3.1、模型數(shù)據(jù)精度：BF16。英特爾于2024年6月26日至7月26日進(jìn)行測試。

客戶端：第十一代英特爾?酷睿?i7-1185G7：在戴爾Latitude 7420上測量，內(nèi)存：16.0 GB、硬盤：256 GB、操作系統(tǒng)：Microsoft Windows 11Enterprise、測試軟件：MobaXtermPersonalEdition v22.0 Build 4858。英特爾于2024年6月26日至7月26日進(jìn)行測試。

測試工具：性能測試工具AISBench 2.0。

免責(zé)聲明

性能因使用情況、配置和其他因素而異。欲了解更多信息，請訪問性能指數(shù)網(wǎng)站。性能結(jié)果基于截至所示日期的測試，可能無法反映所有公開可用的更新。請參閱備份以了解配置詳情。沒有任何產(chǎn)品或組件是絕對安全的。您的成本和結(jié)果可能會有所不同。英特爾技術(shù)可能需要啟用硬件、軟件或激活服務(wù)。

審核編輯 黃宇