在采用物聯(lián)網(wǎng)的過程中，企業(yè)正經(jīng)歷技術(shù)與商業(yè)上的重大挑戰(zhàn)，企業(yè)領導者們必須投資新的方法，才能借以確保物聯(lián)網(wǎng)計劃的成功。為了協(xié)助企業(yè)決策者規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)方案，Gartner的研究報告針對2017年以后的物聯(lián)網(wǎng)實踐方法領域提出四項預測，茲將重點摘譯如下。

一、至2020年，50％的大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行計劃將會應用云端安全服務(而目前應用云端安全的比例不到10％)。物聯(lián)網(wǎng)的擴張速度極快，且其架構(gòu)、網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)流(Data Flow)的安全防護日益復雜，技術(shù)的需求與內(nèi)部安全防護基礎建設的擴充對企業(yè)造成莫大的壓力，即便是大型組織亦然。安全防護專家的需求度相當高，資安技術(shù)人才的雇用與留任越來越困難。因此，對大多數(shù)布局物聯(lián)網(wǎng)的組織而言，采用具有高度擴展性的云端安全服務是不可或缺的一步。大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡從無數(shù)臺連網(wǎng)裝置取得數(shù)據(jù)，龐大的數(shù)據(jù)量讓企業(yè)內(nèi)部的安全防護基礎設備難以應付，而云端安全解決方案則能符合此種物聯(lián)網(wǎng)布局的高擴展性與成本需求。

二、至2020年，在采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)中，至少65％企業(yè)將運用物聯(lián)網(wǎng)平臺軟件包(而目前僅33％)。驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)平臺采用量提升的因素包括：(一) 物聯(lián)網(wǎng)應用的商業(yè)需求逐漸成長，促使企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)方案激增，整合物聯(lián)網(wǎng)基礎建設的期望也隨之升高。(二) 物聯(lián)網(wǎng)的平臺即服務(Platform as a Service, PaaS)產(chǎn)品變得更容易取得，PaaS產(chǎn)品讓企業(yè)能擴大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用范圍，隨著需求的成長進行規(guī)模升級。(三) 物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃初期較為簡單，但擴展到后來往往日漸復雜，牽涉商業(yè)應用程序、移動Apps，以及軟件即服務(Software as a Service, SaaS)的整合，因此企業(yè)需要通用的物聯(lián)網(wǎng)PaaS功能以支持復雜的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)邏輯和分析技術(shù)，也需要整合式PaaS(integration PaaS, iPaaS)以進行技術(shù)擴展的整合。(四) 對現(xiàn)有的中間件(Middleware)來說，物聯(lián)網(wǎng)擴充功能變得比較容易取得，主要的中間件企業(yè)(IBM、Microsoft、Oracle與SAP)為自家的中間件產(chǎn)品提供原廠的物聯(lián)網(wǎng)擴充功能，讓客戶可以將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合至既有的計劃中。

三、至2020年，在物聯(lián)網(wǎng)服務供貨商所設置的物聯(lián)網(wǎng)解決方案中，50％的解決方案會直接影響客戶高層的物聯(lián)網(wǎng)策略(而目前具有此種影響力的方案低于5％)。多數(shù)的企業(yè)目前聚焦于單點式解決方案(Point Solution)，亦即是選擇現(xiàn)成的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，分析信息以達成戰(zhàn)術(shù)(tactical)上的成效。然而企業(yè)的領導階層逐漸了解到，物聯(lián)網(wǎng)應該導向商業(yè)績效并做為數(shù)字轉(zhuǎn)型策略的一部分。隨著服務供貨商累積更多物聯(lián)網(wǎng)解決方案之設計、建構(gòu)與布局的專業(yè)技術(shù)，他們會把上述優(yōu)勢納入物聯(lián)網(wǎng)的投資報酬率模型與資產(chǎn)當中。這些模型與資產(chǎn)將有助于提升企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案、策略規(guī)劃與數(shù)字轉(zhuǎn)型之間鏈接的強度。

四、至2020年，資料科學專家短缺將導致75％的組織難以發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的全部潛能。物聯(lián)網(wǎng)潛力的開發(fā)需要仰賴能夠分析數(shù)據(jù)的科學家，他們不僅理解數(shù)據(jù)科學的原理，也能掌握物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境專用的軟件工具，例如：串流處理平臺(Stream Processing Platform)與網(wǎng)關分析(Gateway Analytics)。雖然大學正逐漸擴充數(shù)據(jù)科學的教育，但仍需5年以上的時間才能實際改善技術(shù)人才的供應。相形之下，運用物聯(lián)網(wǎng)(或為了運用物聯(lián)網(wǎng)而更新既有計劃)的企業(yè)越來越多，未來數(shù)年仍會有高度的人才需求。