斯坦福大學“人工智能百年研究”（AI 100）項目發(fā)布了“人工智能發(fā)展指數(shù)2017”，該指數(shù)反映了全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及進展。

自從人工智能（AI）在1956年首次被提出以來，曾經(jīng)的科學幻想已經(jīng)發(fā)展到如今非常真實的景象：無人駕駛汽車、可識別復雜語音指令的智能手機以及電腦。為了追蹤這個新興領(lǐng)域的進展，一群由斯坦福大學領(lǐng)頭的著名人工智能思想家發(fā)起了一個指數(shù)，將為人工智能的現(xiàn)狀提供一個全面的基線，其衡量技術(shù)進步的方式與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和標準普爾500指數(shù)(S&P 500)追蹤美國經(jīng)濟和整體股市的方式相同。

AI 100的負責人、生物工程教授Russ Altman表示：我們意識到，為了補充對人工智能的定期評審，一組更連續(xù)的收集指標將非常有用。AI 100是三年前由斯坦福大學校友、美國人工智能發(fā)展協(xié)會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）前主席Eric Horvitz的發(fā)起的。它在2016年秋季發(fā)布第一份報告，該報告試圖預(yù)測人工智能在2030年對城市環(huán)境可能產(chǎn)生的影響。

新指數(shù)得出的重要發(fā)現(xiàn)有：人工智能初創(chuàng)企業(yè)和投資的大幅增長，以及技術(shù)在模仿人類表現(xiàn)方面的能力有了顯著提高。

1 基線度量指標

AI指數(shù)需追蹤并測量至少18項來自學術(shù)界、工業(yè)領(lǐng)域有、開源軟件和公共利益的無關(guān)向量，加上對作者所說的“人類表現(xiàn)”（在語音識別、自動問答和計算機視覺——能夠識別二維圖像中的物體和活動的算法——等領(lǐng)域）進行技術(shù)評估。該指數(shù)的具體指標包括對發(fā)表的學術(shù)論文、課程注冊、人工智能初創(chuàng)企業(yè)、職位招聘、搜索詞頻率和媒體提及情況等方面的評估。

計算機科學的名譽教授Yoav Shoham表示，從很多方面來說，我們在關(guān)于人工智能的討論中是盲目的，缺乏可靠評估活動所需的數(shù)據(jù)。人工智能指數(shù)的目標是提供一種基于事實的衡量標準，我們可以在此基礎(chǔ)上跟蹤人工智能的進展，更深入地討論這個領(lǐng)域的未來。

Shoham構(gòu)思了該指數(shù)，并組建了一個指導委員會，其中包括來自斯坦福國際研究院（SRI International）的Ray Perrault，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）的Erik Brynjolfsson和OpenAI的Jack Clark。該委員會隨后聘請Calvin LeGassick擔任項目經(jīng)理。

Shoham表示，人工智能指數(shù)只有在集體共同努力的情況下才會成功。

盡管作者表示人工智能指數(shù)是追蹤科學或技術(shù)進步的第一個指數(shù)，但也有許多其他的非財務(wù)指標，為同樣難以量化的領(lǐng)域提供了有價值的見解。例如社會進步指數(shù)、中東和平指數(shù)和孟加拉國賦權(quán)指數(shù)，這些指數(shù)測量的因素非常廣泛，包括營養(yǎng)、衛(wèi)生、工作量、休閑時間、公眾情緒，甚至公開演講的機會。

2 有趣的發(fā)現(xiàn)

活躍的人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量自2000年以來增長了14倍。風險投資在同一時期增加了六倍。在學術(shù)界，過去20年里有關(guān)人工智能領(lǐng)域的發(fā)表已經(jīng)增加了9倍，而課程注冊數(shù)量也在飆升。例如，在斯坦福大學介紹與人工智能相關(guān)的機器學習課程中，注冊人數(shù)在過去30年里增長了45倍。

在技術(shù)指標上，圖像和語音識別如果不超過，則都接近人類的表現(xiàn)。作者指出，人工智能系統(tǒng)在實際應(yīng)用中表現(xiàn)出色，如物體檢測、理解和回答問題的能力、皮膚癌細胞照片的分類。

Shoham指出，這份報告仍然以美國為中心，它還需要更大的國際影響力和更多樣化的聲音。他稱，除了目前包括的風險投資基金之外，他還看到了政府和企業(yè)投資的機會。

在人類的表現(xiàn)方面，人工智能指數(shù)顯示，人工智能在某些方面已經(jīng)趕上了人類的水平。在游戲應(yīng)用中的確如此，如國際象棋、危險邊緣游戲節(jié)目、最近的圍棋游戲。作者指出，盡管如此，計算機在將特定信息歸納為更深層含義的能力上仍有很大的差距。

Shoham稱，在過去的十年里，人工智能的確取得了驚人的進步，但計算機仍然不能拿出哪怕是一個5歲孩子的常識或一般智力。