新技術(shù)走入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，在完成了前期基礎(chǔ)的試水后，大企業(yè)往往以雄厚的資本實力、強大的人才團隊和廣闊的市場資源，迅速占領(lǐng)新技術(shù)高地。那么順應(yīng)新技術(shù)而誕生的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，還是否有打造成功企業(yè)的機會？還是注定會倒閉或被收購？

硅谷最負盛名的風險投資公司之一的安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的合伙人兼分析師本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）認為：“你幾乎很難再去創(chuàng)辦一家蘋果或臉書公司，但這并不意味著你無法與其競爭?！卑Ｎ乃咕唧w就自動駕駛、混合現(xiàn)實、加密貨幣和人工智能四項技術(shù)，展望了其未來十年的發(fā)展趨勢。

在市場上占據(jù)主導地位的公司在衰落之前看起來似乎總是無懈可擊?？v觀整個現(xiàn)代科技發(fā)展史，這種情況屢見不鮮。IBM、微軟、雅虎和MySpace等科技巨頭都曾穩(wěn)居高位，一覽眾山小。然而，它們卻又一個接一個地“跌下神壇”（盡管微軟市值仍達6380億美元）。

今天，站在山頂?shù)氖枪雀?、蘋果、Facebook和亞馬遜（市值總和高達2.61萬億美元），這四家公司正在全力爭奪科技圈的“鐵王座”。然而，雖然現(xiàn)在還未遇到可以匹敵的競爭對手，但誰知道未來幾年會發(fā)生什么？

成功革命的關(guān)鍵在于根本性的創(chuàng)新，而在科技行業(yè)，有充足證據(jù)表明，我們正處在幾個可以創(chuàng)造數(shù)千億美元巨額收入的新風口。當然，谷歌、蘋果、臉書或者亞馬遜可能是能最大化利用這些新風口的公司，但也可能會有全新的玩家進場。

即便新玩家不能成為巨頭，它們也有取得巨大成功的空間。硅谷最負盛名的風險投資公司之一的安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的合伙人兼分析師本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）表示，“你幾乎很難再去創(chuàng)辦一家蘋果或臉書公司，但這并不意味著你無法與其競爭。”

那么問題是，推動未來的技術(shù)將會是什么？

在近日舉辦的一次高峰論壇上，埃文斯闡述了他對未來十年最重要的科技機遇的展望。他所確定的四個領(lǐng)域分別是：自動駕駛、混合現(xiàn)實、加密貨幣和人工智能。

從表面上看，這四個領(lǐng)域得到他的認同并不出人意料，但埃文斯卻以深入這些領(lǐng)域的方式揭示了它們?yōu)楹稳绱酥匾?，以及它們何時能改變世界。

在演講中，埃文斯將新技術(shù)的演變與摩天大樓拔地而起的方式進行類比。他說，最初的時候地面上會打個洞，幾乎看不到明顯的建造跡象。但是某天當你路過的時候，大樓的框架已經(jīng)拔地而起。隨后的建設(shè)過程比較漫長，直到有一天，大樓最終竣工。而對科技創(chuàng)新來說，在技術(shù)尚未發(fā)揮作用的時候，它同樣不會引人關(guān)注。當技術(shù)在尋找產(chǎn)品市場的時候，框架就會慢慢出現(xiàn)。而當你向技術(shù)市場傾倒“火箭燃料”的時候，就相當于建筑完工。

這就是埃文斯看待這四個領(lǐng)域的獨特方式，他認為它們正處于不同的進化點上：無人駕駛汽車正處于“泥濘土地打洞”狀態(tài)；混合現(xiàn)實處于框架拔地而起的階段；加密貨幣的框架已經(jīng)成型，但仍有大量工作有待完成；而人工智則在處于“尋找租戶”的完成階段。

S曲線

對埃文斯來說，每個行業(yè)都有著他所謂的“S曲線”的漫長歷史，即緩慢的開始、快速和陡峭的增長以及緩慢的成熟。今天的“S曲線”是移動互聯(lián)網(wǎng)，而之前的則是PC互聯(lián)網(wǎng)。

隨著曲線的成熟，與技術(shù)本身相關(guān)的問題變得越來越少，而與其基礎(chǔ)之上相關(guān)的因素越來越重要。以移動互聯(lián)網(wǎng)為例，就像叫車服務(wù)、Instagram、Instacart以及我們今天可以用手機做的其他事情。

但事情是這樣的，當我們到達曲線的某個特定的點時，人們總是會說這個平臺已經(jīng)衰亡。但埃文斯說，這些可預測的進化和反應(yīng)掩蓋了事實，他說：“這些東西不是一夜之間爆發(fā)革命就能實現(xiàn)的。

的確，隨著iPhone的推出，看到它的人都說這是驚人的技術(shù)。但花了10多年的時間，才到了大多數(shù)人都有智能手機的點。大多數(shù)人認為，我們可以在5年到10年擁有全自動駕駛汽車，但在第一輛無人駕駛汽車售出到銷售的汽車都實現(xiàn)無人駕駛功能之間，還有很長的路要走。

此外，要想行駛在路上的汽車都實現(xiàn)無人駕駛，可能需要更長的時間?！?/p>

黑色巨石

在演講中，埃文斯認為，隨著技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，人工智能將是最容易被談起的話題。他還說，稱其為“人工智能”可能毫無用處。埃文斯說:“這感覺就像是有人把《2001太空漫游》中的黑色巨石放房間里，而我們都變成了猴子，我們圍著它尖叫、跳舞。而實際上，我們根本不知道它是什么。

相反，我們最好稱這種技術(shù)為“機器學習”，并研究如何將其作為發(fā)現(xiàn)和利用新模型的核心技術(shù)。這些新模型包括那些你想知道的答案，甚至包括你不知道自己不了解的東西，以及如何使新模型自動化。埃文斯說，關(guān)鍵是不要認為自動化就意味著廣泛的功能。

相反，機器學習驅(qū)動的自動化的好處是非常具體的新能力。更重要的是，這有機會在單一用途的垂直領(lǐng)域建立許多新公司。此外，埃文斯認為自動化會帶來巨大的乘數(shù)效應(yīng)，因為它能夠完成成千上萬人同時去做的小任務(wù)，比如在圖像中尋找模式。

個人去做這樣的小任務(wù)，影響可能并不太強大。但是當成千上萬的人完成了這項工作時，其影響將是巨大的。埃文斯問到，如果機器學習可以用來檢查過去幾個月某城市里每個人都穿什么衣服的圖像，會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果？如果你總是能自動計算每個經(jīng)過繁忙地鐵站的人數(shù)，你能做出什么樣的交通分析？什么樣的新模式或應(yīng)用會因此而產(chǎn)生？

改變整個城市

盡管距離改變世界的目標還很遙遠，但埃文斯卻宣稱，無人駕駛可能帶來廣泛的影響。他說，當這一天到來的時候，汽車、公共汽車和其他車輛不再需要司機，完全可以重新想象或設(shè)計這些汽車，甚至重新設(shè)想人類的移動世界。如果不需要司機，可能路上會有更多的汽車。

由于所有車輛的步調(diào)一致，幾乎不會發(fā)生事故，它們總是相互交流，這將意味著不同的道路會出現(xiàn)。這反過來又會催生全新的城市設(shè)計，比如不需要提供停車位、沒有擁堵、動態(tài)道路收費定價，圍繞人們的生活、購物、飲食等方面出現(xiàn)完全不同的動態(tài)。

埃文斯說，準確預測將會發(fā)生什么，或者將迎來哪些機遇并不容易。但可以肯定的是，這些機遇將是巨大的。更重要的是，需要重新考慮你想要構(gòu)建的應(yīng)用，以及是否有必要考慮十年后的遠景。

埃文斯指出：“這取決于你在制作什么樣的時間表。如果你正在建設(shè)公共基礎(chǔ)設(shè)施或規(guī)劃一個城市，那么需要思考未來幾年的發(fā)展趨勢，這絕對是你要思考的東西。如果你在制定電視時間表，當人們不需要看路的情況下，你可能需要考慮人們會看什么?！?/p>

混合現(xiàn)實

混合現(xiàn)實依然處于發(fā)展初期，它是埃文斯看好的第三個領(lǐng)域。如果你戴著能夠看東西的電腦，會發(fā)生什么？他說道，如今我們正處于研發(fā)原型階段，只有極少數(shù)的早期產(chǎn)品，如Meta或微軟的Hololens。但總的來說，目前還沒有很多可用的產(chǎn)品。但很明顯，混合現(xiàn)實的潛力是巨大的。看看Magic Leap，它已經(jīng)為研發(fā)VR頭盔籌集了將近19億美元資金，據(jù)說它有令人印象深刻的力量，可以將虛擬物品置于我們的現(xiàn)實世界中。

埃文斯似乎也有不太感興趣的東西，比如我們做飯的時候懸浮在爐子前的食譜，他認為更多的精力應(yīng)該放在利用電腦的力量看到和解釋我們周圍發(fā)生的事情上。例如，告訴你下個要見的人是誰，你上次遇到他們的地方，以及你是否應(yīng)該和他們交談?；蛘?，如果你所持有的產(chǎn)品在網(wǎng)上更便宜，它能立即告訴你。亦或是其他可以隨著技術(shù)進步而發(fā)展強大的工具。

加密貨幣

在演講中，埃文斯對加密貨幣蘊含的未來機遇提及很少。盡管如此，他還是用一些有意義的方式來闡述它的潛力。首先，埃文斯認為加密貨幣允許在不需要中央集權(quán)的情況下進行分布式存儲，前者就像管理傳統(tǒng)貨幣的政府機構(gòu)那樣。在一個人們正對這些機構(gòu)失去信任的世界里，這是很重要的，他們希望在沒有政府干預的情況下對資金進行更多的控制。

其次，埃文斯認為，構(gòu)成加密貨幣的記錄可以使用前所未見的方式進行編程，并以全新的方式使用。這些機會大概會隨著時間的推移而成為現(xiàn)實。

埃文斯并非完全忽略其他技術(shù)帶來的重大機遇，他只是把重點放在上面提到的四個領(lǐng)域，因為它們中的每一個都利用了自動化的想法，而且似乎都在按照今天仍然存在的“S曲線”技術(shù)自然地進化。然而，真正的機會在于，它們就在人們面前，顯而易見，但卻很容易被人忽略。像Airbnb這樣的東西以前從未被考慮過，盡管它并沒有代表巨大的技術(shù)進步，但直到內(nèi)森·布雷查吉克(Nathan Blecharczyk)、布里安·切斯基(Brian Chesky)以及喬·戈比亞(Joe Gebbia)發(fā)現(xiàn)度假租賃遠比想象的困難時，它才出現(xiàn)在世人面前。

埃文斯說:“2007年，我們在思考智能手機是什么，現(xiàn)在我們知道了。接著，我們看到了它能做什么。現(xiàn)在，我們在想無人駕駛汽車可能是什么，機器學習可能是什么，混合現(xiàn)實可能是什么。而20年后，我們會知道這些，并會在它們的基礎(chǔ)上建造全新的東西?！?/p>