本文作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部人工智能和開(kāi)發(fā)者平臺(tái)與服務(wù)高級(jí)副總裁 Alex Spinelli

專為 GitHub Copilot 設(shè)計(jì)的 Arm 擴(kuò)展程序，可加速?gòu)脑频竭吘墏?cè)基于 Arm 平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。

Arm 原生運(yùn)行器為部署云原生、Windows on Arm 以及云到邊緣側(cè)的 AI 軟件提供了無(wú)縫的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

GitHub Actions、原生 GitHub 運(yùn)行器和基于 Arm 平臺(tái)的 AI 框架相結(jié)合，幫助全球 2,000 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署流程。

通過(guò)將 Arm?計(jì)算平臺(tái)與全球最大的開(kāi)發(fā)者社區(qū) GitHub 及其 GitHub Copilot 的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，Arm 正在引領(lǐng)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的變革。借助 Copilot 的人工智能 (AI) 代碼建議，開(kāi)發(fā)者可以在 Arm 平臺(tái)上更高效地編寫、測(cè)試和優(yōu)化代碼。通過(guò)將 Arm 工具集成到 GitHub Actions 中，開(kāi)發(fā)者可以在降低成本，并提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，簡(jiǎn)化跨應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)任務(wù)，不論是云原生 Web 應(yīng)用，或是 AI 解決方案。此次合作將使全球 2,000 萬(wàn) Arm 平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者能夠充分利用來(lái)自全球應(yīng)用最廣泛的計(jì)算平臺(tái)和最大的開(kāi)發(fā)者社區(qū)的資源，讓開(kāi)發(fā)工作更為快速、簡(jiǎn)易且高效。

GitHub Copilot 擴(kuò)展程序：

簡(jiǎn)化基于 Arm 架構(gòu)的開(kāi)發(fā)

GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序即將在 GitHub Marketplace 上線，它將助力開(kāi)發(fā)者更高效地構(gòu)建、測(cè)試和部署軟件，從而提高生產(chǎn)力和影響力。該擴(kuò)展程序整合了精選數(shù)據(jù)集，并提供專門針對(duì) AI 代碼開(kāi)發(fā)的工具，包括代碼遷移、容器化、CI/CD 工作流和性能優(yōu)化，確保云到邊緣側(cè)的無(wú)縫部署體驗(yàn)。該擴(kuò)展程序預(yù)計(jì)將于今年底上線。

Arm64 運(yùn)行器：

打造更快、更無(wú)縫的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)

今年早些時(shí)候，GitHub 宣布全面推出面向 GitHub Actions 的 Arm64 Linux 和 Windows Native Arm 運(yùn)行器，為 GitHub 團(tuán)隊(duì)版和企業(yè)版云計(jì)劃的客戶簡(jiǎn)化其開(kāi)發(fā)流程、降低成本并提升速度。此外，Arm64 運(yùn)行器還通過(guò) PyTorch 等流行的 AI 框架提高了 AI 工作流的效率。

本周 Arm 出席了 GitHub Universe 開(kāi)發(fā)者大會(huì)，分享了如何利用 GitHub Copilot 和 GitHub Actions 加速云到邊緣側(cè)的開(kāi)發(fā)流程，幫助開(kāi)發(fā)者在其項(xiàng)目中提高性能、加快產(chǎn)品上市進(jìn)程，并最大限度地降低成本。在賦能軟件開(kāi)發(fā)者的歷程中，Arm 不斷地致力于幫助開(kāi)發(fā)者在不同載體的應(yīng)用程序中，無(wú)論是規(guī)模龐大的云解決方案，還是小巧精致的傳感器，都能實(shí)現(xiàn)無(wú)縫、可靠、安全的端到端部署、測(cè)試和優(yōu)化。

開(kāi)發(fā)者資源

GitHub 和 Arm 為開(kāi)發(fā)者提供了入門資源：

[1]Learning Paths：指導(dǎo)如何開(kāi)發(fā) Arm 軟件的教程，包括使用 GitHub 托管的運(yùn)行器來(lái)構(gòu)建多架構(gòu)容器映像

(https://learn.arm.com/learning-paths/cross-platform/github-arm-runners/)

[2]GitHub Actions 合作伙伴運(yùn)行器映像存儲(chǔ)庫(kù)：展示可用合作伙伴映像列表及其使用方法

(https://github.com/actions/partner-runner-images)