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微服務(wù)優(yōu)缺點(diǎn)解析

lhl545545 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2018-02-09 09:01 ? 次閱讀
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前言

首先,微服務(wù)不是一個(gè)名字,而是一個(gè)架構(gòu)的概念,就像Restful不僅僅是描述api的格式,而更多的是描述基于Restful API的架構(gòu)是一樣的。微服務(wù)架構(gòu)(MSA)是對(duì)原來(lái)的大型系統(tǒng)而言的,通過(guò)橫向或者縱向、業(yè)務(wù)或者架構(gòu)切分,將一個(gè)大型的系統(tǒng)分散成很多微型小系統(tǒng)。當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜到一定程度時(shí),幾十號(hào)人共同維護(hù)一個(gè)系統(tǒng)的效率很低,而且出問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)也很高。

這時(shí)候就需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行切分,很早之前提出的SOA系統(tǒng),和微服務(wù)的架構(gòu)理念不謀而合。大家現(xiàn)在使用的基于RPC框架(dubbo、thrift等)的架構(gòu)也可以視為一種微服務(wù)。微服務(wù)到現(xiàn)在為止還沒(méi)有確切的邊界和定義,貌似計(jì)算機(jī)上很多概念都定義不出來(lái)邊界。但是,我理解微服務(wù)之間的通信是http通信,傳統(tǒng)rpc調(diào)用方式并不是嚴(yán)格的微服務(wù),因?yàn)樗荒茏岳恚枰蕾?,比如可能必須某個(gè)rpc服務(wù)Producer存在的情況下,rpc服務(wù)的Consumer才能啟動(dòng)起來(lái)。所以,下文中的討論,我都以微服務(wù)之間以http通信為前提。

微服務(wù)有什么好處

解耦:對(duì)于我們底層程序員而言,看得見(jiàn)的好處就是解耦。我要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能,可能并不需要很深入的了解別人的代碼,因?yàn)槌绦騿T嘛,可能都覺(jué)得別人的代碼是個(gè)渣渣([哭笑不得])。我可以新作一個(gè)微服務(wù),這個(gè)服務(wù)為其他功能提供服務(wù),又不依賴于原來(lái)已有的功能,至于業(yè)務(wù)邏輯,可以一邊上手一邊熟悉 內(nèi)聚,可以獨(dú)立部署:意思就是我維護(hù)的這個(gè)微服務(wù),可以獨(dú)立部署,對(duì)其他服務(wù)不會(huì)是強(qiáng)依賴,不會(huì)存在因?yàn)槠渌?wù)不存在而造成我自己的服務(wù)不能啟動(dòng)或者不可用的問(wèn)題。

分布式:微服務(wù)架構(gòu)下不存在一個(gè)特別大的系統(tǒng)包含很多中心功能,這樣也能提高容錯(cuò)性,一個(gè)服務(wù)的癱瘓并不會(huì)讓整個(gè)系統(tǒng)癱瘓 權(quán)限驗(yàn)證:微服務(wù)是高度內(nèi)聚的服務(wù),我自己的這個(gè)服務(wù),我可以定制任意合理規(guī)則,而這個(gè)規(guī)則又只適用于我自己的服務(wù)。相比于dubbo RPC調(diào)用,http微服務(wù)調(diào)用的權(quán)限驗(yàn)證可以更直接更嚴(yán)格更定制化,而rpc調(diào)用時(shí)的權(quán)限驗(yàn)證,我個(gè)人始終覺(jué)得不能做的很優(yōu)雅 數(shù)據(jù)分開(kāi)治理,自帶分庫(kù)屬性:原來(lái)的大系統(tǒng)使用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)數(shù)據(jù)很多流量很大時(shí),就會(huì)涉及到分庫(kù)分表。

而微服務(wù)下,每個(gè)服務(wù)是否使用數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)是和其他服務(wù)公用還是自建,都有很大靈活性,即我覺(jué)得微服務(wù)自帶分庫(kù)分表屬性 系統(tǒng)不會(huì)被長(zhǎng)期限制在某個(gè)技術(shù)棧上,在微服務(wù)的架構(gòu)下,整個(gè)系統(tǒng)不會(huì)受限于java或者nodejs 或者go,而是大家協(xié)同不沖突,全部http協(xié)議,json格式 各個(gè)模塊的單元測(cè)試容易自動(dòng)化 等

微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

通信,http請(qǐng)求速度慢,通常一個(gè)操作可能會(huì)涉及到多個(gè)微服務(wù)的相互調(diào)用,如果為了完成一個(gè)操作而多次從服務(wù)端調(diào)用不同的微服務(wù),http請(qǐng)求的耗時(shí)可能會(huì)成為瓶頸,如圖1所示。

微服務(wù)優(yōu)缺點(diǎn)解析

客戶端與服務(wù)端的通信需要一個(gè) API GateWay:通常情況下,客戶端和微服務(wù)們不在一起,而各個(gè)微服務(wù)會(huì)集中部署在一個(gè)機(jī)房,那微服務(wù)之間的互相調(diào)用是很快速的,但是客戶端和微服務(wù)之間的調(diào)用會(huì)是耗時(shí)的。而且,用戶的一個(gè)動(dòng)作不能在客戶端進(jìn)行多次連續(xù)調(diào)用,這樣一來(lái)速度慢,二來(lái)會(huì)有泄漏系統(tǒng)架構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。正常情況下,在客戶端和微服務(wù)架構(gòu)之間會(huì)有一個(gè)API GateWay。

如圖1變成圖2所示,GateWay最重要的作用是為客戶端提供后臺(tái)服務(wù)的聚合,提供一個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)出口,解除他們之間的耦合,為了解決API Gateway單點(diǎn)故障點(diǎn)或者性能瓶頸,通常Gateway也是一個(gè)集群,而且客戶端的訪問(wèn)控制、賬號(hào)管理、登錄管理等切面通常會(huì)在這里處理

微服務(wù)優(yōu)缺點(diǎn)解析

微服務(wù)很多時(shí),整個(gè)鏈路可能很長(zhǎng),調(diào)用失敗的風(fēng)險(xiǎn)高,而且e2e自動(dòng)化測(cè)試會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題 服務(wù)注冊(cè)和服務(wù)發(fā)現(xiàn),我司有自己的服務(wù)管理系統(tǒng)。我推薦etcd。Google開(kāi)源的Kubernetes(k8s)貌似也是使用的這個(gè)。 分布式事務(wù),這個(gè)是微服務(wù)系統(tǒng)的大難點(diǎn),可能需要根據(jù)自己系統(tǒng)的情況和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制了,我推薦補(bǔ)償性分布式事務(wù)和基于消息的分布式事務(wù)。(下次有時(shí)間介紹一下常用的集中分布式事務(wù)要怎么做)

基于微服務(wù)架構(gòu)和架構(gòu)實(shí)施過(guò)程中存在的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn):

采用微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)

采用微服務(wù)架構(gòu)可以更好的實(shí)現(xiàn)DevOps開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化,同時(shí)因?yàn)槲⒎?wù)架構(gòu)下各個(gè)微服務(wù)模塊相對(duì)獨(dú)立和松耦合,因此在后續(xù)業(yè)務(wù)變更的分析和處理中往往能夠更加敏捷快速的響應(yīng),同時(shí)相對(duì)影響也最小。

整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)水平擴(kuò)展更加容易,單體應(yīng)用要擴(kuò)展往往數(shù)據(jù)庫(kù)是大問(wèn)題,而在微服務(wù)架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)了單體應(yīng)用的垂直拆分,可以更加容易的通過(guò)廉價(jià)的X86服務(wù)器資源來(lái)實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展。

通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)可以更好的提升各個(gè)模塊的可復(fù)用性和可組裝性。通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)更好的實(shí)現(xiàn)了原單體應(yīng)用內(nèi)部各個(gè)組件或模塊的徹底解耦,通過(guò)解耦本身也降低了原單體應(yīng)用內(nèi)部的復(fù)雜度。

可以使研發(fā)過(guò)程根據(jù)敏捷和小團(tuán)隊(duì)化,包括和敏捷軟件開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐更好的匹配,每個(gè)微服務(wù)模塊都可以形成獨(dú)立的敏捷小團(tuán)隊(duì)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和部署上線。

進(jìn)一步在傳統(tǒng)單體應(yīng)用內(nèi)部實(shí)施SOA參考架構(gòu)思想,體現(xiàn)業(yè)務(wù)能力組件化,組件能力服務(wù)化,同時(shí)也可以更好貫徹各個(gè)能力中心和前端應(yīng)用組件的分離,實(shí)現(xiàn)共性能力下沉和復(fù)用。

采用微服務(wù)架構(gòu)的缺點(diǎn)或困難

微服務(wù)架構(gòu)需要開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)本身具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力,軟件研發(fā)技能,因?yàn)楣芸氐牧6葐挝灰呀?jīng)從原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)變化為了微服務(wù)模塊。

微服務(wù)架構(gòu)本身會(huì)提升開(kāi)發(fā)難度和工作量,特別是上層的跨多個(gè)微服務(wù)模塊或組件的功能應(yīng)用的實(shí)現(xiàn),往往需要在前端進(jìn)行服務(wù)組合而不是傳統(tǒng)方式在數(shù)據(jù)庫(kù)層做SQL關(guān)聯(lián)。

由于各個(gè)微服務(wù)模塊完全相對(duì)獨(dú)立和松耦合,因此對(duì)于跨多模塊業(yè)務(wù)帶來(lái)的分布式事務(wù)問(wèn)題是必須解決或找尋替代方案。特別是在微服務(wù)架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)進(jìn)行了垂直拆分,對(duì)于跨庫(kù)訪問(wèn)本身的分布式事務(wù)一致性問(wèn)題是最需要和重視的問(wèn)題。

服務(wù)的治理將成為實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)中重點(diǎn)問(wèn)題,包括了服務(wù)全生命周期管理,服務(wù)后期的運(yùn)維和監(jiān)控,性能分析,服務(wù)鏈監(jiān)控等。如果企業(yè)本身的IT治理和SOA管控治理能力弱,那么及時(shí)開(kāi)始正常實(shí)施了微服務(wù)架構(gòu),到了后期的運(yùn)維管控也很難做的很好。其核心原因還是管控的粒度更加細(xì),需要管控的微服務(wù)模塊,服務(wù)接口都會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增加。

集成復(fù)雜度增加,任何徹底的分解都將帶來(lái)集成的復(fù)雜度,即模塊在集成時(shí)候需要外部微服務(wù)模塊更多的配合。

部署復(fù)雜度增加,由于微服務(wù)模塊需要獨(dú)立部署,往往涉及到多達(dá)上100個(gè)容器的安裝和部署和集成等相關(guān)工作,這也是需要和Docker集成并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)部署的一個(gè)原因。

微服務(wù)很多時(shí),整個(gè)鏈路可能很長(zhǎng),調(diào)用失敗的風(fēng)險(xiǎn)高,而且e2e自動(dòng)化測(cè)試會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題 服務(wù)注冊(cè)和服務(wù)發(fā)現(xiàn),我司有自己的服務(wù)管理系統(tǒng)。我推薦etcd。Google開(kāi)源的Kubernetes(k8s)貌似也是使用的這個(gè)。 分布式事務(wù),這個(gè)是微服務(wù)系統(tǒng)的大難點(diǎn),可能需要根據(jù)自己系統(tǒng)的情況和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制了,我推薦補(bǔ)償性分布式事務(wù)和基于消息的分布式事務(wù)。(下次有時(shí)間介紹一下常用的集中分布式事務(wù)要怎么做)

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    已發(fā)布的 NeMo 微服務(wù)可與合作伙伴平臺(tái)集成,作為創(chuàng)建 AI 智能體的構(gòu)建模塊,使用商業(yè)智能與強(qiáng)大的邏輯推理模型 (包括 NVIDIA Llama Nemotron) 處理更多任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:05 ?1460次閱讀