在工業(yè)領(lǐng)域、高安全高可靠性領(lǐng)域，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要的作用，從毫秒級(jí)，微秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)，決定著裝置系統(tǒng)能滿足何種嚴(yán)苛的要求。

RT-Thread Smart操作系統(tǒng)是一套基于RT-Thread內(nèi)核，并具備POSIX用戶(hù)態(tài)運(yùn)行環(huán)境的高性能實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。它類(lèi)似Linux、Windows的架構(gòu)，具備用戶(hù)態(tài)和內(nèi)核態(tài)（并相分離），用戶(hù)態(tài)具備全地址空間（進(jìn)程模型），啟用了A核芯片中的MMU，多級(jí)頁(yè)表，實(shí)現(xiàn)了在A核SoC大芯片上的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)。

RT-Thread Smart在具備POSIX用戶(hù)態(tài)運(yùn)行環(huán)境后，其實(shí)時(shí)性如何，和一般的RTOS相比，和通用的帶實(shí)時(shí)補(bǔ)丁Linux操作系統(tǒng)相比，它的實(shí)時(shí)性能力到底如何。希望通過(guò)本文的測(cè)試給到大家一個(gè)對(duì)比認(rèn)識(shí)。

測(cè)試平臺(tái)

所有測(cè)試基于相同的一塊瑞芯微 RK3566開(kāi)發(fā)板，RK3566攜帶四核 64 位高性能 ARM Cortex-A55 處理器，主頻 1.8GHz，4GB LPDDR4X 內(nèi)存。

RT-Thread 內(nèi)核基于開(kāi)源主線倉(cāng)庫(kù) master 分支，平臺(tái) SDK 基于 RT-Thread Smart 專(zhuān)業(yè)版本，使用 gcc 工具鏈，優(yōu)化等級(jí) O2。

Linux-RT 內(nèi)核版本基于 linux-orangepi 倉(cāng)庫(kù) orange-pi-5.10-rk35xx-rt 分支，5.10內(nèi)核版本并已經(jīng)開(kāi)啟了實(shí)時(shí)補(bǔ)丁選項(xiàng)。

Zephyr內(nèi)核版本基于開(kāi)源主線倉(cāng)庫(kù)master分支，commit:7a492d308828b928074816c49d38de18b4dcfbb4， 編譯優(yōu)化等級(jí)通過(guò) Kconfig 配置為 O2。

RTOS 實(shí)時(shí)性能測(cè)試工具

首先是傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)測(cè)試對(duì)比，對(duì)比的另一實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)選擇的是Zephyr實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，都運(yùn)行在4核SMP模式下進(jìn)行測(cè)試。本次測(cè)試工具選擇相同的測(cè)試用例代碼，用于衡量不同的壓力負(fù)載下的 RTOS 綜合實(shí)時(shí)性能指標(biāo)。

指標(biāo)由以下三個(gè)部分構(gòu)成：中斷響應(yīng)時(shí)延 + 異步通知時(shí)延 + 實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度時(shí)延。這三個(gè)部分加起來(lái)的時(shí)間越短越好，同時(shí)多次測(cè)量的值分布越集中越好。

測(cè)試用例實(shí)現(xiàn)方式是在一個(gè)實(shí)時(shí)任務(wù)上通過(guò)高精度定時(shí)器設(shè)定一個(gè)時(shí)延，并掛起該任務(wù)。在中斷到來(lái)時(shí)，通過(guò)同步原語(yǔ)通知實(shí)時(shí)任務(wù)異步事件到來(lái)，并喚醒。然后計(jì)算這段時(shí)間相對(duì)于期望時(shí)延的差值，得到這期間的時(shí)延數(shù)據(jù)。通過(guò)多次采樣，施加不同的壓力負(fù)載，獲得 RTOS 在不同情況下的實(shí)時(shí)性能指標(biāo)情況。壓力負(fù)載則模擬 cpu、中斷響應(yīng)、訪存操作。

RTOS 實(shí)時(shí)性測(cè)試結(jié)果對(duì)比

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測(cè)試分成了4種情況：

●無(wú)壓力負(fù)載時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)，類(lèi)似于其他都不運(yùn)行，而是空跑；

● CPU計(jì)算負(fù)荷下的測(cè)試數(shù)據(jù)，使用 Dhrystone 測(cè)試 CPU 負(fù)載，它是一種典型的整數(shù)運(yùn)算基準(zhǔn)程序，用于模擬高強(qiáng)度的計(jì)算場(chǎng)景，以評(píng)估系統(tǒng)在繁忙時(shí)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。

● IO/中斷負(fù)荷下的測(cè)試數(shù)據(jù)，通過(guò) IPI（Inter-Processor Interrupts）生成大量中斷請(qǐng)求，測(cè)試系統(tǒng)在執(zhí)行 IO 操作處理高頻中斷場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)性能。

●內(nèi)存負(fù)荷下的測(cè)試數(shù)據(jù)，使用 MBW 測(cè)試工具進(jìn)行內(nèi)存帶寬壓力測(cè)試，模擬大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸?shù)膱?chǎng)景，考察系統(tǒng)在內(nèi)存資源緊張時(shí)的實(shí)時(shí)響應(yīng)情況。

通過(guò)上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：RT-Thread Smart基本指標(biāo)在2.4us的延遲，當(dāng)IO/中斷，CPU計(jì)算負(fù)荷，內(nèi)存負(fù)荷上去時(shí)，最大延遲會(huì)上升到8us附近。而Zephyr實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)在一些極限點(diǎn)上延遲會(huì)到15us，甚至略顯夸張的525us（還好不是1ms）。

cyclictest測(cè)試

cyclictest是Linux上非常流行、常見(jiàn)的實(shí)時(shí)性測(cè)試工具，它通過(guò)使用高精度定時(shí)器來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)時(shí)間點(diǎn)的延時(shí)：

它編譯出來(lái)是一份用戶(hù)態(tài)測(cè)試程序，這份代碼在Linux，RT-Thread Smart上都不需要進(jìn)行修改，直接通過(guò)gcc交叉工具鏈采用O2優(yōu)化選項(xiàng)進(jìn)行編譯即可。

Linux 測(cè)試使用命令：cyclictest -p 95 -d 0 -i 1000 -D 10m -m -n --histogram=100

rt-smart 測(cè)試使用命令：cyclictest -d 0 -i 1000 -D 10m -m -n --histogram=20（Linux 優(yōu)先級(jí)規(guī)則與 rt-thread 不同，保證 cyclictest 是系統(tǒng)中最高優(yōu)先級(jí)任務(wù)即可）

cpu 負(fù)載：在后臺(tái)啟動(dòng) dhrystone 任務(wù)。通過(guò) top 命令觀察，每個(gè)核啟動(dòng)一個(gè)時(shí) cpu 占用率峰值可以達(dá)到 99.7% 以上。

內(nèi)存負(fù)載：執(zhí)行 cyclictest 測(cè)試的同時(shí)，運(yùn)行 mbw 任務(wù)模擬高內(nèi)存負(fù)載環(huán)境。

IO 負(fù)載：執(zhí)行 cyclictest 測(cè)試的同時(shí)，運(yùn)行 iperf 服務(wù)，并連接客戶(hù)端測(cè)試，以此模擬高網(wǎng)絡(luò)（IO）負(fù)載環(huán)境。

cyclic 測(cè)試指標(biāo)對(duì)比

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上述是兩份對(duì)比圖，前面的是cyclictest的min/avg/max對(duì)比圖?？梢钥吹絉T-Thread Smart的實(shí)時(shí)性表現(xiàn)都比較好，max值在11/12us左右，在內(nèi)存負(fù)載的情況下max值會(huì)到30+us。

下面的圖則是時(shí)延數(shù)據(jù)的分布情況，可以發(fā)現(xiàn)相對(duì)于 Linux-RT，rt-smart 下的測(cè)試指標(biāo)在各類(lèi)負(fù)載下的重復(fù)實(shí)驗(yàn)中基本上都比較集中。因此同為支持到POSIX用戶(hù)態(tài)應(yīng)用程序的RT-Thread Smart操作系統(tǒng)，相比較帶實(shí)時(shí)補(bǔ)丁的Linux來(lái)說(shuō)，它的實(shí)時(shí)性?xún)?yōu)勢(shì)也是非常明顯，相當(dāng)于提供POSIX應(yīng)用程序的同時(shí)，依然具備非常好的實(shí)時(shí)性能力。

性能優(yōu)化是一個(gè)持久而漫長(zhǎng)的過(guò)程，這個(gè)其中需要持續(xù)的定位整體系統(tǒng)中的性能損耗點(diǎn)，所以在這個(gè)過(guò)程中我們也在不斷迭代、追求極致，并加入更有效的手段、工具來(lái)輔助定位及解決問(wèn)題。下一篇文章，我們將介紹rt-smart上的ftrace及性能可視化等工具，來(lái)展現(xiàn)系統(tǒng)的內(nèi)部系列行為，敬請(qǐng)期待。

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