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國(guó)芯科技攜手賽昉科技發(fā)布高性能AI MCU芯片

蘇州國(guó)芯科技 ? 來(lái)源:蘇州國(guó)芯科技 ? 2024-11-25 10:11 ? 次閱讀
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近日,從國(guó)芯科技再次傳來(lái)喜訊,國(guó)芯科技與廣東賽昉科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“賽昉科技”)合作研發(fā)的高性能AI MCU芯片產(chǎn)品CCR7002已成功通過(guò)了內(nèi)部性能和功能測(cè)試,實(shí)現(xiàn)了RISC-V+AI技術(shù)的新應(yīng)用。

本次研發(fā)成功的高性能AI MCU芯片新產(chǎn)品CCR7002芯片采用多芯片封裝技術(shù)集成了高性能SoC芯片子系統(tǒng)與AI芯片子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了高性能SoC芯片系統(tǒng)與低功耗AI芯片系統(tǒng)的有效結(jié)合。其中,高性能SoC芯片子系統(tǒng)搭載64位高性能四核RISC-V處理器,具有高性能、低功耗、高安全性的特點(diǎn),工作頻率最高可達(dá)1.5 GHz。AI芯片子系統(tǒng)采用32位低功耗RISC-V處理器,實(shí)時(shí)性強(qiáng),用于大小核協(xié)同工作完成復(fù)雜的應(yīng)用任務(wù)。AI芯片子系統(tǒng)集成了NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,提供0.3TOPS算力支持。NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元集成了卷積、池化、激活函數(shù)等多種硬件加速算子,能夠高效運(yùn)行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等深度學(xué)習(xí)算法,使設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)完成物體識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類等復(fù)雜任務(wù)。AI芯片子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)還考慮到了功耗和性能之間的平衡,確保了在各種應(yīng)用場(chǎng)景中都能實(shí)現(xiàn)優(yōu)良的表現(xiàn)。AI芯片子系統(tǒng)支持流行的深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe等),并通過(guò)量化、裁剪和模型壓縮等優(yōu)化技術(shù)原生加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,為更廣泛的應(yīng)用提供AI計(jì)算能力。

CCR7002具有豐富的外部接口和多個(gè)的高速接口,如PCIE2.0、USB3.0、GMAC、SD3.0、CAN2.0、PWMT、ADC等;集成了AES、3DES、HASH、SM4、PKA和TRNG等安全引擎。CCR7002支持Linux操作系統(tǒng),擁有強(qiáng)大的圖像和視頻處理系統(tǒng),兼容主流攝像頭傳感器,內(nèi)置圖像/視頻處理子系統(tǒng),支持H.264/H.265/JPEG編解碼和4K@30fps顯示。憑借其高性能和對(duì)OpenCL、OpenGL ES、Vulkan的支持,CCR7002既能完成一系列復(fù)雜的圖像/視頻處理和智能視覺計(jì)算,還能滿足多種邊緣視覺與外設(shè)控制的實(shí)時(shí)處理需求。

CCR7002芯片具有高性能CPU處理能力,能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)性任務(wù)處理,配合其AI芯片子系統(tǒng)的推理能力、豐富的外設(shè)接口,可以面向工業(yè)控制、能量控制、樓宇控制、新能源、智慧交通等領(lǐng)域應(yīng)用。通過(guò)將計(jì)算和推理能力推向離數(shù)據(jù)源更近的位置,基于CCR7002芯片的邊緣AI設(shè)備能夠提供更快速、更安全的數(shù)據(jù)處理、異常檢測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)能力,使得人工智能技術(shù)能夠更好地應(yīng)用于各種智能設(shè)備應(yīng)用場(chǎng)景中。

近年來(lái),憑借簡(jiǎn)潔、開放、靈活、低功耗、模塊化及可擴(kuò)展性等特點(diǎn),RISC-V呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2022年,Mobileye(已被Intel收購(gòu))就已發(fā)布12核RISC-V自動(dòng)駕駛芯片EyeQ Ultra,其CPU內(nèi)核全部使用RISC-V;NASA選擇了美國(guó)RISC-V廠商SiFive為他們即將推出的高性能航天計(jì)算處理器提供核心CPU;近年來(lái),意法半導(dǎo)體入股歐洲RISC-V初創(chuàng)芯片公司Quintauris GmbH,該公司由高通、恩智浦、博世、英飛凌,以及Nordic等六大半導(dǎo)體巨頭聯(lián)合成立;傳奇CPU設(shè)計(jì)師Jim Keller所創(chuàng)辦的Tenstorrent初創(chuàng)企業(yè)最近在Hot Chips上揭曉了第二代RISC-V芯片Blackhole,他們聲稱該加速器在原始計(jì)算和可擴(kuò)展性方面可以勝過(guò) Nvidia A100。國(guó)際上AI的演進(jìn)尤其是AGI的快速發(fā)展將引發(fā)應(yīng)用的顛覆式創(chuàng)新,為重構(gòu)計(jì)算生態(tài)創(chuàng)造良機(jī)。RISC-V與AI結(jié)合,既是一種趨勢(shì),也是一種必然。在AI時(shí)代,開源開放RISC-V將被視為新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施算力底座的首選,它既能滿足自主可控安全可靠和高性價(jià)比需求,更能滿足高能效即綠色計(jì)算的要求。從上世紀(jì)80年代的X86到本世紀(jì)初的ARM,再到如今的RISC-V,每一次架構(gòu)的變革都反映了時(shí)代的需求。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2022年底R(shí)ISC-V處理器的應(yīng)用規(guī)模超100億。Semico Research預(yù)計(jì),到2025年全球?qū)⒂?24億顆RISC-V架構(gòu)的處理器內(nèi)核。RISC-V用了約10年時(shí)間就走完了傳統(tǒng)架構(gòu)30年的發(fā)展歷程,在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

基于RISC-V架構(gòu)的開源和開放特征,國(guó)芯科技瞄準(zhǔn)信創(chuàng)和信息安全、汽車電子和工業(yè)控制等領(lǐng)域,充分發(fā)揮自主可控RISC-V和AI NPU技術(shù)結(jié)合的優(yōu)勢(shì),積極布局基于RISC-V的AI MCU芯片產(chǎn)品線,加強(qiáng)新一代RISC-V CPU和AI NPU技術(shù)的研發(fā)。通過(guò)RISC-V+AI技術(shù),國(guó)芯科技將與賽昉科技等行業(yè)同行共同合作為建設(shè)未來(lái)下一個(gè)開源開放的智能計(jì)算時(shí)代作出努力。

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原文標(biāo)題:國(guó)芯科技與賽昉科技聯(lián)合推出高性能AI MCU芯片,實(shí)現(xiàn)RISC-V+AI新應(yīng)用

文章出處:【微信號(hào):gh_ff276752357a,微信公眾號(hào):蘇州國(guó)芯科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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