
5G通信網(wǎng)絡(luò)采用多站點蜂窩布局方式達到連片覆蓋效果,蜂窩與蜂窩之間天然存在大量邊緣地帶,受限于覆蓋距離/帶寬/天線數(shù)/終端能力等諸多因素,蜂窩邊緣區(qū)域干擾突出,普遍存在用戶感知差、頻譜效率低等特點,天然存在中心和邊緣服務(wù)質(zhì)量不均勻的問題,對用戶體驗和網(wǎng)絡(luò)運維帶來諸多挑戰(zhàn)。
前期在一些局點區(qū)域已經(jīng)通過部署基礎(chǔ)的CoMP多點協(xié)同技術(shù)來消除邊緣地帶的干擾,提升網(wǎng)絡(luò)性能,但在性能優(yōu)化等方面存在進一步提升的空間。例如FNR宏站多小區(qū)高干擾,宏微組網(wǎng)的上下行覆蓋不對稱導(dǎo)致樓內(nèi)弱覆蓋或盲區(qū)多,下行聯(lián)合發(fā)送由于相位差異導(dǎo)致合并增益低。
當(dāng)前解決方案基于第一階段已實現(xiàn)的CoMP協(xié)同技術(shù),借助宏微協(xié)同UL Only TRP(Transmit-Receive Point),上行聯(lián)合均衡JE(Joint Equalization),1+N規(guī)格CoMP JR(Joint Reception)、下行CJT(Coherent Joint Transmission)等技術(shù),向以用戶為中心的無感移動性網(wǎng)絡(luò)演進。
本解決方案基于第一階段已實現(xiàn)的以下CoMP協(xié)同技術(shù):


適用場景:
同頻多小區(qū)重疊覆蓋區(qū)域;上行PRB利用率低于30%,下行PRB利用率低于10%。
網(wǎng)絡(luò)增益:
上行收益:宏微邊緣用戶上行速率提升20%+,F(xiàn)NR制式下,高NI干擾場景,抑制干擾,提升上行接收性能。
下行收益:提高下行用戶的頻譜效率和業(yè)務(wù)體驗,功能打開后提升邊緣用戶的下行速率增益20%+。





宏微場景開啟上行UL only TRP功能后差點驗證3組,單UE級上行速率增益20%~50%。
FNR宏站開啟JE疊加1+N規(guī)格JR功能后,在高干擾場景單UE級上行速率增益40%+。
TNR宏站開啟下行CJT功能部署后定點驗證2組,下行速率增益20%~35%。



規(guī)模部署后KPI收益如下:


目前階段CoMP協(xié)同要從“以小區(qū)為中心”向“以用戶為中心”的無感移動性網(wǎng)絡(luò)演進,構(gòu)建以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)(U-Net)。通過多小區(qū)深度協(xié)同、消除小區(qū)邊界帶來的干擾和切換等問題,最終實現(xiàn)終端無感知自由移動,保障用戶穩(wěn)態(tài)體驗。為平滑演進到6G,實現(xiàn)時-頻-空-能域的協(xié)同,建立組網(wǎng)新形態(tài)做準(zhǔn)備。

-
通信
+關(guān)注
關(guān)注
18文章
6382瀏覽量
139995 -
網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
14文章
8236瀏覽量
94523 -
終端
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
1254瀏覽量
31642
原文標(biāo)題:基于多點協(xié)同CoMP的邊緣用戶性能提升解決方案
文章出處:【微信號:ztedoc,微信公眾號:中興文檔】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
EICS邊緣協(xié)同感知安全計量插座,讓用電管理從“能控”到“能防”
國產(chǎn)高性能ONFI IP解決方案全解析
廣和通創(chuàng)新發(fā)布AI Dongle解決方案
研華推出ACE應(yīng)用導(dǎo)向邊緣計算解決方案及WISE-STACK私有云平臺
Axelera AI:邊緣計算加速智能創(chuàng)新解決方案
邊緣AI盒子技術(shù)解析:ASIC/FPGA/GPU芯片及邊緣-云端協(xié)同與自適應(yīng)推理
天合儲能發(fā)布Elementa金剛3 7MWh交直協(xié)同解決方案
利用NVIDIA技術(shù)構(gòu)建從數(shù)據(jù)中心到邊緣的智慧醫(yī)院解決方案
STM32與CSNP32GCR01-BOW在按摩儀器中的協(xié)同應(yīng)用解決方案
快手上線鴻蒙應(yīng)用高性能解決方案:數(shù)據(jù)反序列化性能提升90%
快手上線鴻蒙應(yīng)用高性能解決方案
6TOPS算力NPU加持!RK3588如何重塑8K顯示的邊緣計算新邊界
云翎智能單北斗執(zhí)法記錄儀的AI智能識別與云端協(xié)同解決方案
基于多點協(xié)同CoMP的邊緣用戶性能提升解決方案
評論