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洛微科技托盤識別解決方案助力物流倉儲流暢作業(yè)

LuminWave洛微科技 ? 2024-12-20 09:30 ? 次閱讀
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在智能制造和工業(yè)4.0的浪潮下,倉儲物流領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革,裝卸、倉儲和搬運(yùn)工作幾乎占據(jù)了過半的物流倉儲過程,托盤作為其中的關(guān)鍵基礎(chǔ)裝置發(fā)揮了巨大作用。

在傳統(tǒng)的物流和倉儲作業(yè)中,托盤的搬運(yùn)與存儲通常依賴人工,但這種方式不僅成本較高,而且其效率深受工人體力、工作時間及疲勞程度的限制;同時,人工搬運(yùn)過程中還潛藏著安全風(fēng)險,如搬運(yùn)時可能發(fā)生意外傷害。

許多企業(yè)紛紛引入自動化系統(tǒng)以減少對人工的依賴,如AGV、AMR、無人叉車等智能化設(shè)備通過自動識別托盤,可以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的貨物搬運(yùn),大幅提升物流和倉儲的效率。然而,在倉儲環(huán)境中,托盤識別面臨著復(fù)雜多變的光照條件、不規(guī)則的托盤擺放以及多樣化的托盤類型等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的二維碼或條形碼識別方式,在強(qiáng)光、黑色托盤等特殊條件下,往往難以提供穩(wěn)定的識別結(jié)果,這不僅影響了物流效率,還增加了作業(yè)難度和成本。

因此,洛微科技推出了基于ToF相機(jī)的托盤識別解決方案,為倉儲物流自動化解鎖新思路。相較于傳統(tǒng)視覺方案,ToF相機(jī)在托盤識別中展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。它通過通過測量光的飛行時間來計算距離,能夠獲取物體的深度信息,從而構(gòu)建出三維點(diǎn)云模型。這種技術(shù)不僅具有高精度、高穩(wěn)定性的特點(diǎn),還能在復(fù)雜環(huán)境中保持穩(wěn)定的識別性能。在強(qiáng)光、黑色托盤等特殊條件下,ToF相機(jī)依然能夠提供準(zhǔn)確的托盤識別結(jié)果,確保順暢運(yùn)作。

方案模塊配置

為了滿足不同客戶的需求,洛微科技托盤識別解決方案提供了兩種方案模塊配置:工控機(jī)版解決方案和嵌入式版解決方案。

  • 工控機(jī)版解決方案

方案配置:D3相機(jī)+LWI-Vision深度學(xué)習(xí)托盤識別算法

適用場景:方案適用于自身工控機(jī)具有較強(qiáng)CPU及NPU資源的場景,提供托盤識別標(biāo)準(zhǔn)SDK并部署在工控機(jī)中,輸出托盤位姿信息。

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  • 嵌入式版解決方案

方案配置:DM相機(jī)(嵌入式托盤識別算法)

適用場景:方案適用于降本需求或無工控機(jī)的場景,DM相機(jī)內(nèi)置RK3588核心板,擁有8核CPU+6TOPS算力,可以運(yùn)行傳統(tǒng)算法+深度學(xué)習(xí)算法。

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方案流程

在調(diào)度系統(tǒng)向叉車派發(fā)任務(wù)后,叉車隨即前往預(yù)設(shè)的托盤對接位置,此時,部署于兩個叉臂之間的3D相機(jī)實(shí)時采集托盤圖像并輸出深度圖、點(diǎn)云圖、IR圖等多種數(shù)據(jù),算法基于深度數(shù)據(jù)中的點(diǎn)云特征,識別托盤的腿部和橫桿結(jié)構(gòu),確定托盤的位姿與叉車間的坐標(biāo)關(guān)系,從而幫助叉車調(diào)整角度和左右偏差,確保對接作業(yè)既準(zhǔn)確又高效。

方案優(yōu)勢

1.高精度識別:支持對多種顏色(藍(lán)、黃、黑等)、材質(zhì)(塑料、木質(zhì)、金屬等)以及形狀(川字、田字等)托盤的精準(zhǔn)識別。

2.多場景兼容:支持單托盤裝卸車場景、多托盤堆疊場景等,廣泛適用于橫梁貨架倉庫、地堆倉庫、高位貨架、產(chǎn)線配送等作業(yè)環(huán)節(jié)。

3.高防護(hù)等級:相機(jī)具備IP67防水防塵等級,有效抵御粉塵和液體的侵蝕,適用于各種惡劣的工業(yè)環(huán)境。

4.抗環(huán)境光干擾:相機(jī)支持半室外使用,支持環(huán)境光過濾,托盤識別穩(wěn)定且準(zhǔn)確。

5. 3D圖像優(yōu)化:相機(jī)內(nèi)置HDR、降噪濾波算法、壞點(diǎn)、畸變矯正算法,有效提升識別效果和準(zhǔn)確性。

6.多種SDK兼容:支持Windows/Linux等多種操作系統(tǒng)環(huán)境下的SDK適配,方便用戶在不同平臺上進(jìn)行集成和應(yīng)用。

應(yīng)用實(shí)例

在某知名AGV廠家,洛微托盤識別解決方案成功應(yīng)用于裝卸車場景,可在車廂內(nèi)部黑暗環(huán)境下,穩(wěn)定識別多組托盤并輸出多托盤坐標(biāo)與位姿,同時,依托AI深度學(xué)習(xí)算法,能夠適配多種顏色、材質(zhì)托盤,滿足客戶的多樣化需求。

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  • 識別距離:可達(dá)2.5米
  • 高幀率:支持10幀/秒輸出托盤坐標(biāo),支持AGV運(yùn)動中識別托盤
  • 高識別準(zhǔn)確率:常規(guī)歐標(biāo)托盤,識別準(zhǔn)確率高達(dá)99%
  • 實(shí)際效果
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洛微托盤識別解決方案以先進(jìn)的技術(shù)和卓越的性能,為倉儲物流領(lǐng)域帶來了全新的智能化升級體驗(yàn)。作為核心部件之一的洛微3D工業(yè)相機(jī),憑借其毫米級測量精度、高質(zhì)量點(diǎn)云成像、優(yōu)異HDR性能、廣闊視場角等性能,更是廣泛拓展至罐口定位識別、軟包拆垛、工業(yè)安全防護(hù)、客流統(tǒng)計、貨物體積測量等多個應(yīng)用領(lǐng)域,為企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)高效的感知解決方案,提升整體運(yùn)營效率。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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