來(lái)源：車(chē)云，作者：華為智能車(chē)云領(lǐng)域總經(jīng)理廖振欽

當(dāng)前，汽車(chē)行業(yè)正處于深刻變革之中，電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化和共享化加速進(jìn)階發(fā)展。而5G、AI、云計(jì)算等前沿技術(shù)的不斷突破，正使得云端智能化的能力持續(xù)拓展，推動(dòng)著智能出行生態(tài)的快速發(fā)展。

未來(lái)，智能車(chē)云服務(wù)將成為重塑用戶(hù)體驗(yàn)、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)承載、推動(dòng)智能化大數(shù)據(jù)應(yīng)用、以及提升智能化車(chē)輛服務(wù)的關(guān)鍵。一方面，智能車(chē)云服務(wù)在汽車(chē)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用，推動(dòng)整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型；另一方面，它還將在智能交互、用車(chē)關(guān)懷、安全保障等方面，提供全生命周期的用戶(hù)服務(wù)，全面提升智能出行體驗(yàn)。

在數(shù)據(jù)賦能的時(shí)代，車(chē)云領(lǐng)域在智能汽車(chē)時(shí)代發(fā)揮著不可或缺的價(jià)值，同時(shí)這一領(lǐng)域匯集機(jī)遇，也充滿挑戰(zhàn)，深入探究如何定義好、建設(shè)好、利用好智能車(chē)云服務(wù)，是汽車(chē)行業(yè)面臨的重要課題。

車(chē)云服務(wù)，從幕后走向臺(tái)前

當(dāng)下汽車(chē)進(jìn)化的主旋律，是從單純的交通工具，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒?、智能化的移?dòng)終端。中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)年增量超過(guò)30%，新車(chē)網(wǎng)聯(lián)功能裝配率超過(guò)70%，新能源車(chē)型幾乎實(shí)現(xiàn)了100%的網(wǎng)聯(lián)功能裝配。加上帶寬成本持續(xù)降低，大模型AI技術(shù)持續(xù)完善，網(wǎng)聯(lián)化進(jìn)入能力重塑和價(jià)值釋放的快車(chē)道。

另一方面，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正向智能化聚焦。高階輔助駕駛滲透率持續(xù)增長(zhǎng)，智能座艙使用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，這些趨勢(shì)的背后，是用戶(hù)不斷增長(zhǎng)的智能化服務(wù)需求。深刻理解用戶(hù)需求、精準(zhǔn)布局技術(shù)、功能的企業(yè)，更有機(jī)會(huì)在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

而加速網(wǎng)聯(lián)化、智能化產(chǎn)品的迭代和升級(jí)，需要對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行更加高效的處理和利用，其中的大量問(wèn)題，最終要依靠云端來(lái)解決。為此，許多汽車(chē)企業(yè)正嘗試在云端構(gòu)建場(chǎng)景化車(chē)云服務(wù)能力。

作為智能汽車(chē)重要基礎(chǔ)設(shè)施之一的智能車(chē)云服務(wù)，也逐漸從幕后走向臺(tái)前，成為提升用戶(hù)體驗(yàn)、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化出行服務(wù)的關(guān)鍵所在。

如何理解智能車(chē)云服務(wù)給汽車(chē)企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，是行業(yè)之問(wèn)，也是時(shí)代之問(wèn)。利用好車(chē)聯(lián)網(wǎng)的能力，將人、車(chē)、服務(wù)信息化、在線化，實(shí)現(xiàn)對(duì)“人-車(chē)-服務(wù)”的鏈接，通過(guò)海量在線數(shù)據(jù)的充分利用，基于數(shù)據(jù)賦能汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈，從整車(chē)定義、研發(fā)、生產(chǎn)，到銷(xiāo)售、售后和運(yùn)營(yíng)，支撐汽車(chē)企業(yè)“造好車(chē)，賣(mài)好車(chē)，用好車(chē)”。

為用戶(hù)，打造全生命周期極致體驗(yàn)

極致的日常用車(chē)體驗(yàn)

智能車(chē)云服務(wù)驅(qū)動(dòng)汽車(chē)行業(yè)進(jìn)化的原點(diǎn)，是用戶(hù)體驗(yàn)。事實(shí)上，智能車(chē)云服務(wù)，已經(jīng)成為鏈接車(chē)主與汽車(chē)、車(chē)主與服務(wù)之間的重要橋梁。

在交互層面，智能車(chē)云服務(wù)讓車(chē)主的用車(chē)體驗(yàn)更便捷、更省心。通過(guò)智能車(chē)云服務(wù)，用戶(hù)能對(duì)汽車(chē)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、實(shí)現(xiàn)脫離實(shí)體車(chē)鑰匙的無(wú)感解閉鎖，還能通過(guò)移動(dòng)設(shè)備，實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛周邊情況。

除此之外，智能車(chē)云服務(wù)還能在人與人、人與車(chē)之間建立起更深的情感鏈接。借助智能車(chē)云服務(wù)，用戶(hù)能夠直接將車(chē)作為媒介，實(shí)現(xiàn)車(chē)機(jī)對(duì)話、信息共享（導(dǎo)航、位置、路況、音樂(lè)、圖像、視頻等）、編隊(duì)協(xié)同。在節(jié)假日組隊(duì)出行時(shí)，借助云的鏈接，即使用戶(hù)和親朋好友身在不同車(chē)上，交流起來(lái)也像坐在同一臺(tái)車(chē)?yán)?，無(wú)需等待，共享每一刻美好時(shí)光。

在關(guān)懷層面，智能車(chē)云服務(wù)能夠進(jìn)行深入的用戶(hù)體驗(yàn)洞察，提前識(shí)別用戶(hù)需求，提供主動(dòng)服務(wù)。

基于車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)和用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)Ｐ?，智能?chē)云服務(wù)能建立起在線實(shí)時(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，上網(wǎng)順暢度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、語(yǔ)音識(shí)別成功率、數(shù)字鑰匙時(shí)延等可能出現(xiàn)的用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題，都能得到及時(shí)的識(shí)別和干預(yù)，從而達(dá)到提高用戶(hù)體驗(yàn)、降低用車(chē)焦慮的效果。與此同時(shí)，此類(lèi)分?jǐn)?shù)據(jù)也能指引產(chǎn)品迭代改進(jìn)，形成良性的正循環(huán)。

并且，從事后問(wèn)卷調(diào)研到實(shí)時(shí)監(jiān)控，智能車(chē)云服務(wù)通過(guò)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)構(gòu)建量化指標(biāo)，密切關(guān)注全網(wǎng)用戶(hù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者為中心的主動(dòng)服務(wù)，提前干預(yù)，提升工作成效，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者可感知的極致體驗(yàn)。

除此之外，當(dāng)用戶(hù)遇到用車(chē)問(wèn)題，或出現(xiàn)售后需求時(shí)，智能車(chē)云服務(wù)也能夠提供相應(yīng)的幫助。

日常用車(chē)過(guò)程中，智能車(chē)云服務(wù)能夠引入AI與大模型能力，賦能自助式售后服務(wù)，打造隨時(shí)待命、問(wèn)不倒的汽車(chē)領(lǐng)域“專(zhuān)科醫(yī)生”，重塑消費(fèi)者用車(chē)體驗(yàn)。這能夠大大縮短傳統(tǒng)售后服務(wù)流程，節(jié)省用戶(hù)服務(wù)成本，其核心是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、分揀、深度分析與診斷。

不可忽視的安全隱私問(wèn)題

在智能車(chē)云服務(wù)中，安全防護(hù)也始終是一個(gè)核心議題。智能車(chē)云服務(wù)不僅可以增強(qiáng)車(chē)輛本身的安全性，還能夠保護(hù)車(chē)主的個(gè)人隱私和車(chē)輛數(shù)據(jù)，確保智能汽車(chē)在復(fù)雜環(huán)境中的可靠運(yùn)行，為汽車(chē)行業(yè)提供了豐富的安全價(jià)值，尤其是在車(chē)輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)警、遠(yuǎn)程診斷和隱私保護(hù)等方面。

比如，電池溫度、電壓、車(chē)輛速度、胎壓等關(guān)鍵指標(biāo)一旦出現(xiàn)異常，車(chē)云平臺(tái)會(huì)迅速發(fā)出警報(bào)，提醒車(chē)主及時(shí)進(jìn)行檢查或維修。這樣不僅可以避免車(chē)輛因故障而停運(yùn)，還能大幅度減少安全事故的發(fā)生。

并且，在車(chē)云服務(wù)的支持下，一些常見(jiàn)的車(chē)輛軟件故障和問(wèn)題可以通過(guò)遠(yuǎn)程升級(jí)解決，為車(chē)主減少不必要的麻煩，節(jié)約車(chē)主的時(shí)間成本，提升車(chē)主對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品的信任度。

在隱私方面，智能車(chē)云服務(wù)提供權(quán)限管理功能，車(chē)主可以自主管理車(chē)輛系統(tǒng)和應(yīng)用程序的訪問(wèn)權(quán)限，例如關(guān)閉某些不必要的傳感器或功能，減少個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的暴露。加上先進(jìn)的加密技術(shù)和多重安全防護(hù)機(jī)制，有效保障用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。云平臺(tái)會(huì)對(duì)車(chē)主的行車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，并通過(guò)身份驗(yàn)證和權(quán)限控制確保數(shù)據(jù)的訪問(wèn)安全。

合規(guī)性也是智能車(chē)云服務(wù)著力打造的重點(diǎn)之一。在全球范圍內(nèi)，關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的法律法規(guī)日益嚴(yán)格，智能車(chē)云服務(wù)，能確保所有相關(guān)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)符合相關(guān)的法律要求。

盡管智能車(chē)云服務(wù)在安全防護(hù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了諸多成就，但隨著智能汽車(chē)技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)仍有大量的安全價(jià)值待挖掘。特別是在安全協(xié)同、智能預(yù)警和深度隱私保護(hù)等方面，智能車(chē)云服務(wù)蘊(yùn)含著著巨大的潛力。

為產(chǎn)業(yè)，全鏈條賦能提效

實(shí)際上，智能車(chē)云服務(wù)不僅是賦能用戶(hù)體驗(yàn)的核心技術(shù)，同時(shí)也在深入賦能整車(chē)定義、研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、售后和運(yùn)營(yíng)等多個(gè)環(huán)節(jié)，在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中起到至關(guān)重要的作用。

幫助車(chē)企“造好車(chē)”、“賣(mài)好車(chē)”

“造好車(chē)”，即賦能產(chǎn)品定義，造用戶(hù)需要的車(chē)?；谌巳涸L談和投放問(wèn)卷的傳統(tǒng)用戶(hù)調(diào)研方式，存在樣本偏差、環(huán)境干擾、信息有限、問(wèn)題局限性、質(zhì)量難以保證以及時(shí)間和成本較高等諸多弊端，而智能車(chē)云服務(wù)能夠分析海量用戶(hù)真實(shí)日常使用數(shù)據(jù)，包括功能使用頻次、時(shí)長(zhǎng)、活躍度等等，精確度更高、效率更高。

并且，智能車(chē)云服務(wù)能通過(guò)全網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)細(xì)分和偏好，進(jìn)行整車(chē)/特性定義，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品/特性定義有理可依，有源可溯。還能建立在線的實(shí)時(shí)的車(chē)輛用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)，以此反向驗(yàn)證車(chē)型價(jià)值特性定義的準(zhǔn)確性、輔助新車(chē)型的持續(xù)改進(jìn)。

“賣(mài)好車(chē)”，即賦能產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng)，幫助車(chē)企持續(xù)獲取后向收入。

一方面，智能車(chē)云服務(wù)能夠通過(guò)群組、場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像洞察，賦能營(yíng)銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，幫助進(jìn)行數(shù)字化、精細(xì)化、自動(dòng)化運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)品效合一，拉新客、促活躍、促增長(zhǎng)。

更進(jìn)一步，基于特性畫(huà)像，智能車(chē)云服務(wù)能夠幫助汽車(chē)企業(yè)識(shí)別出某類(lèi)特性最能吸引的特定人群，在此基礎(chǔ)上對(duì)發(fā)布會(huì)、賣(mài)點(diǎn)秀、社媒、廣告位投入等營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化，吸引潛客咨詢(xún)、試駕、購(gòu)車(chē)。對(duì)于付費(fèi)增值特性，如高階智駕包、流量包等，基于畫(huà)像識(shí)別潛在用戶(hù)，促用戶(hù)付費(fèi)轉(zhuǎn)化。從各個(gè)角度提高汽車(chē)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

售后方面，智能車(chē)云服務(wù)能夠從故障管理、體驗(yàn)管理到價(jià)值創(chuàng)造等維度，賦能售后服務(wù)?；谑酆蟠髷?shù)據(jù)的可靠性、完整性、一致性，結(jié)合精準(zhǔn)的分析模型，探索智能保養(yǎng)提醒，健康檢查助手、二手車(chē)估值分析等等，將會(huì)進(jìn)一步提升傳統(tǒng)售后服務(wù)的體驗(yàn)和效率。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

隨著智能車(chē)云服務(wù)與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的鏈接持續(xù)深化，挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。

海量數(shù)據(jù)的合規(guī)處理

首先，在數(shù)據(jù)賦能時(shí)代，高可靠、安全、合規(guī)決定了車(chē)云服務(wù)的高門(mén)檻。基于DevOps的市場(chǎng)需求快速響應(yīng)、高可靠彈性云化架構(gòu)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析、車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大模型、網(wǎng)絡(luò)安全、合規(guī)與隱私保護(hù)等等，是做好車(chē)聯(lián)網(wǎng)的門(mén)檻要求。

海量數(shù)據(jù)又給平臺(tái)、算法和數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)、AI、云的人才主要集中在ICT產(chǎn)業(yè)，主機(jī)廠要吸引這些人才挑戰(zhàn)頗大。而且領(lǐng)域算法和模型需要海量數(shù)據(jù)的沉淀，單個(gè)主機(jī)廠的銷(xiāo)量，可能并不足以支撐訓(xùn)練好用的算法和模型。

同樣重要的，是安全性、合規(guī)性以及隱私保護(hù)，它們是智能車(chē)云服務(wù)的構(gòu)建過(guò)程中的基石。隨著智能汽車(chē)與云服務(wù)日益緊密的集成，這些基礎(chǔ)保障不僅關(guān)乎消費(fèi)者的信任，更是行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的根本。

關(guān)于智能車(chē)云服務(wù)的安全性，有三個(gè)參考維度：能否與其他車(chē)輛、交通設(shè)施和第三方安全服務(wù)提供商進(jìn)行深度協(xié)同，構(gòu)建一個(gè)全面的信息共享與安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)；能否做好隱私保護(hù)技術(shù)；能否做好合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理。

這背后涉及到很多工作，比如與道路交通安全管理部門(mén)的系統(tǒng)對(duì)接，及時(shí)獲取路況信息和安全預(yù)警，共同應(yīng)對(duì)道路安全風(fēng)險(xiǎn)；比如探索量子加密等更先進(jìn)的加密技術(shù)，防止被破解和竊??；再比如應(yīng)對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)的法律法規(guī)和合規(guī)要求，建立跨地區(qū)的合規(guī)協(xié)調(diào)機(jī)制。這些工作背后，可能涉及到大量的前期投入。

具體到各家主機(jī)廠，戰(zhàn)略目標(biāo)、核心能力、發(fā)展?fàn)顩r均不相同，車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景多、價(jià)值差異大，研發(fā)類(lèi)、售后服務(wù)類(lèi)、銷(xiāo)售營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)、運(yùn)營(yíng)類(lèi)等場(chǎng)景應(yīng)用多達(dá)數(shù)十種，建哪些、怎么建，能收獲最大的價(jià)值？

用戶(hù)為先，從成本中心到價(jià)值中心

要解決上述問(wèn)題，智能車(chē)云服務(wù)建設(shè)必須是一把手工程，實(shí)現(xiàn)從成本中心向價(jià)值中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

從成本中心轉(zhuǎn)向價(jià)值中心，意味著做好場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)選擇，基于“消費(fèi)者可感知的KPI”牽引組織和平臺(tái)能力持續(xù)改進(jìn)。這其中，需要綜合考慮用戶(hù)需求、技術(shù)可行性和成本效益，優(yōu)先圍繞消費(fèi)者可感知的場(chǎng)景建設(shè)能力。如遠(yuǎn)程控車(chē)、遠(yuǎn)程診斷、智能導(dǎo)航、緊急救援、輔助駕駛、車(chē)車(chē)互聯(lián)、遠(yuǎn)程升級(jí)以及能耗、駕駛行為優(yōu)化等個(gè)性化服務(wù)，通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的軟能力，不斷提升汽車(chē)產(chǎn)品硬實(shí)力。

從另一方面來(lái)看，做好車(chē)聯(lián)網(wǎng)，需要規(guī)模的數(shù)據(jù)接入，持續(xù)的模型迭代，以及快速的驗(yàn)證閉環(huán)，在一定的投入周期基礎(chǔ)上，才能收得成效，因此必須是一把手工程，才能有足夠的定力和推動(dòng)力達(dá)成這一目的。在此基礎(chǔ)之上，還要堅(jiān)持對(duì)底層技術(shù)持續(xù)投入，對(duì)算法、模型持續(xù)優(yōu)化，和智駕、智艙等場(chǎng)景化功能達(dá)成深度協(xié)同。

結(jié)合以上現(xiàn)實(shí)情況，對(duì)汽車(chē)企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇有端到端實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、能基于主機(jī)廠的需求完成規(guī)劃和設(shè)計(jì)、能幫助主機(jī)廠論證可行性和業(yè)務(wù)價(jià)值的服務(wù)商，共享平臺(tái)和數(shù)據(jù)，復(fù)用算法，是站在巨人肩膀之上，有效應(yīng)對(duì)車(chē)云服務(wù)挑戰(zhàn)的最有效方法，也是更具性?xún)r(jià)比的投資。

結(jié)尾

在汽車(chē)的第二個(gè)百年變革中，5G、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)是毋庸置疑的關(guān)鍵變量，而智能車(chē)云服務(wù)對(duì)以上前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)了深度整合，也因此有潛力跨越傳統(tǒng)行業(yè)邊界，創(chuàng)造出全新的出行體驗(yàn)和生態(tài)。

某種程度上，智能車(chē)云服務(wù)不僅是一種技術(shù)創(chuàng)新，更是一種理念的重塑。讓出行不再僅僅是從A點(diǎn)到B點(diǎn)的簡(jiǎn)單移動(dòng)，而是成為一種舒適、智能、高效的全新體驗(yàn)。

未來(lái)的智慧，不在于擁有多少數(shù)據(jù)，而在于如何使用數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能車(chē)云服務(wù)將不斷迭代，其使用場(chǎng)景將會(huì)不斷拓展，不斷為用戶(hù)和汽車(chē)企業(yè)創(chuàng)造更高的附加值，繼而推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與商業(yè)模式的深刻變革，成為智能化下半場(chǎng)的加速引擎和未來(lái)出行生態(tài)中不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。