自動駕駛地圖作為L3級及以上自動駕駛技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，其重要性隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)顯著。《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》（DB11/T 2041-2022）由北京市規(guī)劃和自然資源委員會制定，旨在從技術(shù)、管理和應(yīng)用等多個維度規(guī)范自動駕駛地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與使用。

引言

隨著全球范圍內(nèi)自動駕駛技術(shù)的加速發(fā)展，自動駕駛地圖這一新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正逐漸成為智能汽車產(chǎn)業(yè)的核心支撐。不同于傳統(tǒng)導航地圖，自動駕駛地圖需要在厘米級的空間精度基礎(chǔ)上，提供車道級導航信息、超視距環(huán)境感知能力和豐富的交通規(guī)則語義數(shù)據(jù)。這不僅對地圖數(shù)據(jù)的采集和表達提出了極高的要求，也對其動態(tài)更新和安全性保障形成了挑戰(zhàn)。

在此背景下，北京市發(fā)布了《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》，為自動駕駛地圖的生產(chǎn)、管理與應(yīng)用提供了技術(shù)標準和實施指南。通過統(tǒng)一規(guī)范，地圖企業(yè)能夠有效規(guī)避因技術(shù)路線分歧導致的重復研發(fā)成本，同時提升數(shù)據(jù)兼容性和應(yīng)用效率。對于地方政府而言，標準的實施將為智能交通管理、智慧城市建設(shè)提供重要的數(shù)據(jù)支持，并加速北京市在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化進程。

標準編制背景

2.1 戰(zhàn)略背景與城市需求

自動駕駛技術(shù)作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)制造融合發(fā)展的典型代表，已被國家明確列為推動高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略重點之一。在《北京城市總體規(guī)劃（2016-2035）》中，北京市提出了建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心的目標，而自動駕駛產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)這一目標的重要抓手。通過推動自動駕駛地圖的標準化，北京不僅能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置，還能形成可復制的技術(shù)路徑，為全國范圍內(nèi)的智能交通建設(shè)提供范例。

從技術(shù)層面來看，5G通信網(wǎng)絡(luò)的普及、人工智能算法的成熟以及車路協(xié)同系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，為自動駕駛地圖的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。自動駕駛地圖作為全新的技術(shù)載體，其制作、管理和應(yīng)用尚缺乏統(tǒng)一標準，導致企業(yè)間技術(shù)分散、資源浪費等問題日益顯現(xiàn)。北京市出臺地方性標準，從地方層面統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范，既是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的必要措施，也是推動自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的重要一步。

2.2 自動駕駛地圖的核心價值

自動駕駛地圖被譽為L3級及以上自動駕駛系統(tǒng)的“第二傳感器”，具有傳統(tǒng)導航地圖無法比擬的核心價值。它能夠?qū)崿F(xiàn)車道級定位與導航，為自動駕駛車輛提供精準的路徑規(guī)劃支持。與普通導航地圖提供“由A點到B點”的宏觀導航信息不同，自動駕駛地圖以厘米級精度描繪車道中心線、邊界線等微觀結(jié)構(gòu)，確保車輛能夠精確控制行駛軌跡。

自動駕駛地圖還能夠提前感知前方道路環(huán)境，包括坡度、曲率、交通標志和信號燈等信息，幫助車輛在復雜路況下做出更高效、更安全的決策。例如，在接近彎道或匝道入口時，地圖可協(xié)助車輛提前減速或調(diào)整車道，以避免因路徑規(guī)劃不足導致的事故風險。

此外，自動駕駛地圖通過與傳感器數(shù)據(jù)的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境特征的匹配定位，提升車輛在GPS信號弱化場景中的導航能力。同時，它還可以為主動安全功能提供決策依據(jù)，例如避障和緊急制動。這些特性使自動駕駛地圖成為智能汽車的重要技術(shù)支撐，也凸顯了制定規(guī)范化標準的必要性。

2.3 標準化的必要性

在自動駕駛地圖的研發(fā)和推廣過程中，標準化不足的問題已成為制約行業(yè)發(fā)展的主要障礙之一。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和表達規(guī)范，各地圖廠商的技術(shù)路線存在顯著差異，導致地圖數(shù)據(jù)難以互通，行業(yè)協(xié)作成本居高不下。企業(yè)為應(yīng)對不同應(yīng)用場景的需求，不得不投入大量資源開發(fā)特定格式的數(shù)據(jù)，這既延緩了產(chǎn)品上市周期，也對中小企業(yè)形成了技術(shù)門檻。

與此同時，自動駕駛地圖的數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題日益受到關(guān)注。地圖數(shù)據(jù)涉及到國家測繪和地理信息安全，未經(jīng)規(guī)范化處理的地圖產(chǎn)品可能引發(fā)信息泄露甚至法律風險。因此，通過法律法規(guī)和技術(shù)標準的結(jié)合，統(tǒng)一規(guī)范地圖數(shù)據(jù)的采集、管理和使用，不僅能夠保障數(shù)據(jù)安全，還能推動產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展。

標準主要內(nèi)容

3.1 標準適用范圍

《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》適用于地圖廠商生產(chǎn)自動駕駛地圖、政府管理機構(gòu)審查地圖，以及支持高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）與L3及以上級別自動駕駛汽車的運行。其主要應(yīng)用場景涵蓋機器人導航、精細化交通管理以及車路協(xié)同等領(lǐng)域。通過明確標準的適用范圍，規(guī)范能夠在產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)形成統(tǒng)一的技術(shù)基準，為相關(guān)技術(shù)的推廣與應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

3.2 數(shù)據(jù)基本規(guī)定

標準從時空基準、精度要求、數(shù)據(jù)格式及安全性等多個維度對地圖數(shù)據(jù)提出了基礎(chǔ)性要求。

在時空基準方面，標準要求所有數(shù)據(jù)的空間基準采用2000國家大地坐標系，高程基準采用大地高，時間基準可選擇協(xié)調(diào)世界時（UTC）或北京標準時（BST）。這種規(guī)范化的時空基準確保了地圖數(shù)據(jù)在全國范圍內(nèi)的適配性和兼容性。

標準還明確規(guī)定了自動駕駛地圖的精度要求：絕對位置精度需優(yōu)于1米，相對位置精度需優(yōu)于0.5米。這一要求顯著高于傳統(tǒng)導航地圖，旨在滿足自動駕駛系統(tǒng)對精細化數(shù)據(jù)的需求。

標準建議采用通用地理信息系統(tǒng)（GIS）三維矢量格式存儲數(shù)據(jù)，以支持地圖數(shù)據(jù)的擴展性與互操作性。在安全性方面，標準強調(diào)地圖數(shù)據(jù)必須通過國家指定機構(gòu)的審查，確保數(shù)據(jù)內(nèi)容符合測繪法等法律法規(guī)要求，并獲得合法的審圖號。

3.3 數(shù)據(jù)內(nèi)容與組織

根據(jù)《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》，地圖數(shù)據(jù)按內(nèi)容分為五個層級，包括道路交通標志、道路交通標線、道路交通設(shè)施、道路級交通網(wǎng)絡(luò)和車道級交通網(wǎng)絡(luò)。這種分層組織方式不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理，還便于不同類型信息的表達與更新。

例如，在道路交通標志數(shù)據(jù)層，標準詳細定義了標志的幾何表達方式、屬性結(jié)構(gòu)及其與道路網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。幾何表達方式要求以多邊形面形式精確描述標志牌的邊界，屬性結(jié)構(gòu)則包括標志類型、顏色、朝向等信息。這些細節(jié)確保了地圖數(shù)據(jù)的精準性和可操作性，為車輛的環(huán)境感知提供了可靠支持。

類似地，車道級交通網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)組織以車道中心線為核心，結(jié)合車道屬性、幾何形態(tài)及關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建完整的車道拓撲結(jié)構(gòu)。通過對這些數(shù)據(jù)的精細化處理，自動駕駛車輛能夠?qū)崿F(xiàn)復雜場景下的高精度導航與控制。

3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與技術(shù)細節(jié)

數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響自動駕駛地圖的可靠性和使用效果。標準從完整性、一致性、精度及動態(tài)更新等方面對數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了明確要求。

在完整性方面，標準規(guī)定地圖數(shù)據(jù)需覆蓋目標區(qū)域內(nèi)的所有道路網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)設(shè)施。這不僅包括主干道、高速路，還需涵蓋復雜路口、匝道及其他關(guān)鍵區(qū)域的信息。例如，對于城市快速路，除了道路中心線的幾何描述，還需包含道路兩側(cè)的標志標線、信號燈等信息，以確保地圖數(shù)據(jù)的細致完整。

一致性是數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的另一核心要求。標準要求地圖數(shù)據(jù)的幾何表達、屬性描述及邏輯拓撲結(jié)構(gòu)之間需保持高度一致。例如，車道中心線與車道邊界線的幾何關(guān)系需在空間上保持統(tǒng)一，同時其關(guān)聯(lián)屬性如車道類型、限制通行時間等需符合邏輯。這種一致性保障能夠提升數(shù)據(jù)的計算效率，并減少車輛在決策過程中的誤判概率。

精度驗證是質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié)。標準通過一系列技術(shù)指標，如絕對位置精度和相對位置精度，確保地圖數(shù)據(jù)符合自動駕駛技術(shù)的需求。實際操作中，數(shù)據(jù)采集需采用高精度定位設(shè)備，如GNSS差分定位系統(tǒng)和激光雷達，結(jié)合實時校準算法和多次測量對比，以達到厘米級別的空間精度。

動態(tài)更新能力也是自動駕駛地圖的核心競爭力之一。標準要求地圖數(shù)據(jù)能夠反映道路和交通環(huán)境的實時變化，例如新增的限速標志、封閉路段或突發(fā)交通事故等信息。這些動態(tài)信息通過與智能路側(cè)設(shè)備及車載傳感器的協(xié)同采集，可實現(xiàn)對地圖數(shù)據(jù)的快速更新，從而提高自動駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)能力。

實踐案例與應(yīng)用分析

4.1 百度智圖：全域高精度地圖建設(shè)

百度智圖基于《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》完成了北京市全域近4萬公里的高精度地圖制作。這一項目覆蓋了北京市的主要高速公路、城市快速路及復雜路口，為百度Apollo自動駕駛系統(tǒng)提供了核心數(shù)據(jù)支持。

在技術(shù)實現(xiàn)上，百度智圖通過高精度激光雷達和攝像頭進行道路環(huán)境采集，并結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合算法生成地圖數(shù)據(jù)。值得一提的是，為了滿足標準中的時空基準要求，百度智圖在采集過程中采用了GNSS差分定位與IMU慣性導航結(jié)合的方式，確保了地圖數(shù)據(jù)在空間和時間上的高度精準。

百度智圖的高精度地圖已成功應(yīng)用于Apollo無人駕駛出租車“蘿卜快跑”項目，覆蓋了亦莊、首鋼冬奧園等多個自動駕駛示范區(qū)。這不僅證明了地圖數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用價值，也展示了統(tǒng)一標準在產(chǎn)業(yè)化落地中的重要作用。

4.2 易圖通科技：定制化地圖服務(wù)

易圖通科技針對北京市五環(huán)外高快速路網(wǎng)開展了自動駕駛地圖制作工作，其數(shù)據(jù)組織和內(nèi)容設(shè)計完全符合《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》的要求。通過靈活的標準規(guī)格與客制化規(guī)格結(jié)合，易圖通能夠根據(jù)不同企業(yè)的應(yīng)用需求提供定制化地圖服務(wù)。

例如，在某自動駕駛公交項目中，易圖通為車輛的固定路線提供了精細化地圖數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括道路級網(wǎng)絡(luò)和車道級網(wǎng)絡(luò)，還涵蓋停車站點的具體位置及周邊環(huán)境信息。這種定制化服務(wù)能夠顯著提升公交車輛在固定場景下的運行效率，同時為多場景地圖應(yīng)用積累了技術(shù)經(jīng)驗。

4.3 四維圖新：細致化采集與全場景覆蓋

四維圖新在北京市海淀區(qū)完成了1654公里的高精度地圖采集工作，其數(shù)據(jù)覆蓋范圍包括城市復雜路口、高速公路匝道以及普通道路。這些數(shù)據(jù)為自動駕駛車輛在多樣化場景下的運行提供了精確支持。

在采集過程中，四維圖新特別注重細致化表達。例如，對于高架橋和立交橋等多層道路結(jié)構(gòu)，地圖數(shù)據(jù)需分別定義每一層的幾何位置及關(guān)聯(lián)關(guān)系，以確保車輛在不同層級的道路上均能正確導航。此外，針對城市內(nèi)的復雜路口，四維圖新通過細化車道中心線和信號燈幾何位置關(guān)系，為自動駕駛車輛提供了更高精度的環(huán)境感知支持。

4.4 標準應(yīng)用成效總結(jié)

上述案例表明，《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》的實施在以下幾個方面發(fā)揮了重要作用：

1.數(shù)據(jù)兼容性與技術(shù)協(xié)同：通過統(tǒng)一規(guī)范，不同廠商的地圖數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通，為行業(yè)技術(shù)協(xié)作創(chuàng)造了條件。

2.研發(fā)成本優(yōu)化：減少了企業(yè)因技術(shù)分歧導致的重復研發(fā)投入，使其能夠?qū)⒏噘Y源用于創(chuàng)新技術(shù)的開發(fā)。

3.產(chǎn)業(yè)化推動：高精度地圖的規(guī)模化應(yīng)用為自動駕駛系統(tǒng)的商業(yè)化落地提供了基礎(chǔ)，同時加速了智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)的構(gòu)建。

行業(yè)影響與未來展望

5.1 技術(shù)規(guī)范化推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展

《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》的發(fā)布有效填補了行業(yè)標準空白，為企業(yè)研發(fā)和技術(shù)推廣提供了明確指引。通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)采集和管理流程，不同企業(yè)間的協(xié)同效率顯著提升。例如，在車路協(xié)同領(lǐng)域，統(tǒng)一的地圖數(shù)據(jù)能夠加速智能路側(cè)設(shè)備與自動駕駛車輛的技術(shù)對接，為智慧交通系統(tǒng)的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。

5.2 數(shù)據(jù)動態(tài)更新與未來挑戰(zhàn)

盡管標準明確了地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求，但在實際應(yīng)用中，動態(tài)數(shù)據(jù)更新仍面臨一定挑戰(zhàn)。如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)道路環(huán)境變化的實時反映，將是未來研究的重點方向之一。

智駕最前沿以為，可通過部署智能路側(cè)設(shè)備，實時采集交通流量、信號燈狀態(tài)等動態(tài)信息，并通過V2X通信將其同步至地圖數(shù)據(jù)中。還可以結(jié)合人工智能技術(shù)，通過大規(guī)模自動化數(shù)據(jù)標注與更新算法，提升地圖更新的速度與精度。

5.3 跨區(qū)域標準統(tǒng)一的重要性

目前，自動駕駛地圖的標準化工作主要以地方性為主，跨區(qū)域標準的協(xié)調(diào)性不足，可能對全國范圍內(nèi)的自動駕駛推廣造成限制。建議在國家層面制定更為統(tǒng)一的技術(shù)標準，確保不同區(qū)域間的地圖數(shù)據(jù)能夠無縫銜接，為自動駕駛車輛的跨區(qū)域運行提供保障。

結(jié)論

《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》不僅是北京市推動智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)成果，也為全國范圍內(nèi)的自動駕駛標準化工作提供了寶貴經(jīng)驗。通過明確地圖數(shù)據(jù)的采集、表達和管理要求，該標準提升了自動駕駛地圖的實用性與可靠性，為車輛的精準導航和路徑規(guī)劃提供了技術(shù)保障。

未來，隨著自動駕駛技術(shù)的進一步發(fā)展，高精度地圖將在更多場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過持續(xù)完善標準體系、推動動態(tài)更新技術(shù)的應(yīng)用以及加強跨區(qū)域合作，中國的自動駕駛地圖產(chǎn)業(yè)將迎來更廣闊的發(fā)展前景，同時為智慧城市建設(shè)注入新的動力。