AI 查詢(xún)引擎可高效處理、存儲(chǔ)和檢索大量數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)生成式 AI 模型的輸入。

數(shù)據(jù)是 AI 應(yīng)用的燃料，但企業(yè)數(shù)據(jù)的量級(jí)和規(guī)模往往會(huì)使其使用成本高且耗時(shí)，難以有效利用。

根據(jù) IDC 的 Global DataSphere1，到 2028 年，企業(yè)每年將產(chǎn)成 317ZB 數(shù)據(jù)——包括 29ZB 的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)——其中 78% 是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，44% 為音頻和視頻數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量巨大且類(lèi)型多樣，大多數(shù)生成式 AI 應(yīng)用只會(huì)使用所存儲(chǔ)和生成數(shù)據(jù)總量的一小部分。

為了在 AI 時(shí)代蓬勃發(fā)展，企業(yè)就必須找到利用其所有數(shù)據(jù)的方法。這一點(diǎn)無(wú)法依靠傳統(tǒng)的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。相反，企業(yè)需要一個(gè) AI 查詢(xún)引擎。

什么是 AI 查詢(xún)引擎？

簡(jiǎn)而言之，AI 查詢(xún)引擎是將 AI 應(yīng)用或 AI 智能體與數(shù)據(jù)連接的系統(tǒng)。它是代理式 AI 的關(guān)鍵組成部分，充當(dāng)企業(yè)或機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)與 AI 賦能的應(yīng)用之間的橋梁，能夠?qū)崿F(xiàn)更準(zhǔn)確、具有上下文感知的響應(yīng)。

AI 智能體構(gòu)成 AI 查詢(xún)引擎的基礎(chǔ)，它們能夠收集信息并開(kāi)展工作以協(xié)助人類(lèi)員工。AI 智能體將從眾多數(shù)據(jù)源收集信息，計(jì)劃、推理并采取行動(dòng)。AI 智能體可以與用戶(hù)交流，也可以始終保持在后臺(tái)工作，獲取人類(lèi)的反饋和互動(dòng)。

實(shí)際上，AI 查詢(xún)引擎是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，用于高效處理大量數(shù)據(jù)、提取和存儲(chǔ)知識(shí)，并對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行語(yǔ)義搜索，確保其能夠被 AI 快速檢索和使用。

AI 查詢(xún)引擎處理、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)——將 AI 智能體與洞察力關(guān)聯(lián)。

AI 查詢(xún)引擎從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中解鎖智能

企業(yè)的 AI 查詢(xún)引擎將能夠訪問(wèn)以多種不同格式存儲(chǔ)的知識(shí)，而從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取智能是其實(shí)現(xiàn)的最重要進(jìn)步之一。

為產(chǎn)生洞察，傳統(tǒng)的查詢(xún)引擎依賴(lài)于結(jié)構(gòu)化查詢(xún)和數(shù)據(jù)源，例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)必須使用類(lèi)似于 SQL 的語(yǔ)言制定精確的查詢(xún)，且結(jié)果僅限于預(yù)先定義的數(shù)據(jù)格式。

相比之下，AI 查詢(xún)引擎能夠處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式包括 PDF、日志文件、圖像和視頻，通常存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)、文件服務(wù)器和并行文件系統(tǒng)中。AI 智能體使用自然語(yǔ)言與用戶(hù)進(jìn)行交流。這使其能夠通過(guò)訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)源來(lái)解讀用戶(hù)意圖，即便意圖是模糊的。這些智能體能夠以對(duì)話(huà)形式提供結(jié)果，以便用戶(hù)能夠理解。

這種能力使其能夠從任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)中獲得更多的洞察和智能——而不只是整齊排成行和列的數(shù)據(jù)。

例如，DataStax 和 NetApp 等公司正在構(gòu)建 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)，使客戶(hù)能夠?yàn)槠湫乱淮鷳?yīng)用提供 AI 查詢(xún)引擎。

AI 查詢(xún)引擎的主要功能

AI 查詢(xún)引擎具有以下幾項(xiàng)關(guān)鍵能力：

多樣化數(shù)據(jù)處理：AI 查詢(xún)引擎能夠訪問(wèn)和處理各種數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括來(lái)自多個(gè)來(lái)源的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、PDF、圖像、視頻和專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型。

可擴(kuò)展性：AI 查詢(xún)引擎能夠高效處理 PB 級(jí)數(shù)據(jù)，使 AI 應(yīng)用能夠快速獲取所有企業(yè)知識(shí)。

精確檢索：AI 查詢(xún)引擎提供高精度、高性能的嵌入、向量搜索以及來(lái)自多個(gè)來(lái)源的知識(shí)重新排序。

持續(xù)學(xué)習(xí)：AI 查詢(xún)引擎能夠存儲(chǔ)并整合來(lái)自 AI 賦能應(yīng)用的反饋，創(chuàng)建一個(gè) AI 數(shù)據(jù)飛輪，并根據(jù)反饋完善模型以及逐漸提高應(yīng)用的有效性。

檢索增強(qiáng)生成（RAG）是 AI 查詢(xún)引擎的一個(gè)組成部分。RAG 利用強(qiáng)大的生成式 AI 模型作為數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言接口，允許模型在響應(yīng)生成過(guò)程中訪問(wèn)和整合來(lái)自大量數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。

使用 RAG，任何企業(yè)或組織都能夠?qū)⑵浼夹g(shù)信息、政策手冊(cè)、視頻和其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí)庫(kù)。AI 查詢(xún)引擎可以依靠這些數(shù)據(jù)源為客戶(hù)關(guān)系、員工培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力等領(lǐng)域提供支持。

其他信息檢索技術(shù)和知識(shí)存儲(chǔ)方法也正在研究和開(kāi)發(fā)中，因此預(yù)計(jì) AI 查詢(xún)引擎的能力將會(huì)迅速進(jìn)化。

AI 查詢(xún)引擎的作用

借助 AI 查詢(xún)引擎，企業(yè)能夠充分發(fā)揮 AI 智能體的作用，將員工與海量企業(yè)知識(shí)建立連接，提高 AI 生成回答的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，處理和利用以前未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)源，并創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI 飛輪以持續(xù)改進(jìn)其 AI 應(yīng)用。

例如，提供個(gè)性化、全天候的客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)的 AI 虛擬助手；用于搜索和總結(jié)視頻的 AI 智能體；用于分析軟件漏洞的 AI 智能體或 AI 研究助手。

AI 查詢(xún)引擎在原始數(shù)據(jù)和 AI 賦能的應(yīng)用之間架起一座橋梁，將在幫助組織從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值方面發(fā)揮重要作用。

NVIDIA Blueprint 能夠幫助企業(yè)著手將 AI 與其數(shù)據(jù)連接。