在勘探到石油之前，油氣公司需要事先處理海量的數(shù)據(jù)。NVIDIA正在與GE旗下油服公司Baker Hughes (BHGE) 開展合作，利用AI和GPU加速計算技術幫助油氣行業(yè)實時處理數(shù)據(jù)，進而大大降低石油勘探、開采、加工和運輸成本。

從地震模擬、油氣井自動化、預測機械故障，到優(yōu)化供應鏈，像發(fā)掘地下石油一樣，深度學習神經網絡能夠助力發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。

AI對石油和天然氣行業(yè)的影響

NVIDIA和BHGE的合作涵蓋石油公司的所有作業(yè)流程。為此，BHGE使用NVIDIA的全套人工智能解決方案，其中包括在數(shù)據(jù)中心為建模訓練而打造的NVIDIA DGX-1 AI超級計算機；可在桌面上甚至在帶寬受限的偏遠海上平臺上進行超級計算的NVIDIA DGX工作站；以及用于實時、持續(xù)深度學習和終端推理的NVIDIA Jetson單模塊AI超級計算機。

油氣公司主要利用由GPU助力的加速分析和深度學習這兩種先進技術改變他們的作業(yè)方式。

通過GPU加速的分析技術，油氣井操作工可以對大量生產數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)（比如泵壓、流速和溫度）進行可視化處理和分析。從而為重大問題的分析提供洞察，如預測可能會出現(xiàn)故障的設備以及這些故障將如何影響系統(tǒng)。

通過使用深度學習和機器學習算法，石油天然氣公司可以在動態(tài)的條件中判定優(yōu)化作業(yè)的最佳方式。例如，他們可以將大量的地震數(shù)據(jù)平面圖轉換成3D地圖，以提高儲層預測的準確度。更普遍的適用情況是，他們可以使用深度學習訓練模型來預測和提高鉆井作業(yè)以及生產作業(yè)的效率、可靠性和安全性，從而大大降低成本。

盡管受限于IT資源和內部技術，但石油天然氣公司可以利用BHGE的AI技術、服務和專業(yè)知識以及NVIDIA的GPU加速計算和AI技術打造一個更安全的未來。

NVIDIA一直致力于與領先公司攜手，共同為各個行業(yè)引入人工智能。與BHGE的合作只是其中一部分。為了實現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標，NVIDIA也與以下公司達成了合作：醫(yī)療保健領域的GE Healthcare和Nuance；汽車領域的奧迪、博世、梅賽德斯-奔馳、優(yōu)步和大眾；機器人領域的發(fā)那科(FANUC)；以及建筑和采礦領域的小松 (Komatsu)。