本文是清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室撰寫的關(guān)于 DeepSeek 的技術(shù)科普文檔，主要介紹了 DeepSeek 公司及相關(guān)模型，探討 AI 推理模型與通用模型差異、提示語設(shè)計及應(yīng)用，還涉及人機共生時代能力培養(yǎng)，為讀者提供 DeepSeek 使用及 AI 技術(shù)應(yīng)用的全面指導(dǎo)。

1.DeepSeek 公司及模型介紹

• 公司概況：DeepSeek 是專注通用人工智能的中國科技公司，致力于大模型研發(fā)與應(yīng)用 。

• DeepSeek - R1 模型：該公司開源的推理模型，性能與 OpenAI - o1 正式版相當(dāng)。它借助強化學(xué)習(xí)技術(shù)，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上表現(xiàn)出色，且可免費商用。

2.DeepSeek 的應(yīng)用場景：DeepSeek 應(yīng)用廣泛，涵蓋智能對話、文本生成、語義理解等多個領(lǐng)域。支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，能處理文件上傳，讀取文件及圖片文字內(nèi)容。具體應(yīng)用包括文本創(chuàng)作、自然語言理解、編程代碼相關(guān)、繪圖等。

3.推理模型與通用模型對比

• 推理模型：強化推理、邏輯分析和決策能力，適用于數(shù)學(xué)推導(dǎo)、邏輯分析等任務(wù)。提示語簡潔，擅長處理復(fù)雜邏輯任務(wù)，但在發(fā)散性任務(wù)上表現(xiàn)較弱。

• 通用模型：側(cè)重于語言生成、上下文理解和自然語言處理，適用于創(chuàng)意寫作、多輪對話等任務(wù)。需顯式引導(dǎo)推理步驟，在處理嚴格邏輯鏈任務(wù)時需依賴提示語補償 。

4.提示語設(shè)計與應(yīng)用

• 提示語基礎(chǔ)：是用戶與 AI “對話” 的語言，由指令、上下文和期望構(gòu)成，具有溝通橋梁、任務(wù)定義等多種作用，類型多樣。

• 設(shè)計核心技能：包括問題重構(gòu)、創(chuàng)意引導(dǎo)、結(jié)果優(yōu)化等，還需具備語境理解、抽象化等進階能力，涵蓋從問題分析到結(jié)果優(yōu)化的全過程。

• 元素與策略：基本元素分為信息類、結(jié)構(gòu)類和控制類，不同元素組合產(chǎn)生不同效果。設(shè)計策略包括精準定義任務(wù)、分解任務(wù)等，同時要避免常見陷阱。

• 不同任務(wù)與場景應(yīng)用：不同任務(wù)類型適配不同模型和提示語策略，在文案寫作、營銷策劃等場景有不同設(shè)計要點，在微博、小紅書、抖音等平臺也有基于平臺特性的提示語設(shè)計方法。

5.人機共生時代的能力培養(yǎng)與 AI 進階使用

• 能力培養(yǎng)體系：需培養(yǎng) AI 思維、整合力、引導(dǎo)力和判斷力四大核心能力，理解 AI 能力邊界，融合人機優(yōu)勢，主導(dǎo)交互過程并評估輸出 。

• AI 進階使用：包括設(shè)計人機協(xié)作流程、構(gòu)建提示詞體系等，通過知識喚醒、整合等過程輔助知識生成進化，根據(jù)使用層次不同有不同突破路徑。

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來源：網(wǎng)絡(luò)整理

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