作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的成員，這家初創(chuàng)公司幫助船舶充分利用洋流和 AI 的力量，通過 NVIDIA Earth-2 平臺縮短航行時間并減少碳排放。

??初創(chuàng)公司 Amphitrite 以希臘神話中的海洋女神命名，其正在將衛(wèi)星數(shù)據(jù)和 AI 相結(jié)合，以模擬和預(yù)測洋流和天氣。

Amphitrite 的這項工作在海運和海洋垃圾清理領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。

Amphitrite 的 AI 模型由NVIDIA AI和Earth-2平臺驅(qū)動，它們提供關(guān)于如何充分利用洋流的洞察，幫助船舶確定最優(yōu)的航行時間和航線。這有助于縮短航行時間、減少油耗，并最終降低碳排放。

Amphitrite 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alexandre Stegner 表示：“海洋大氣預(yù)測領(lǐng)域的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型正處于轉(zhuǎn)折點。這些專門的海洋 AI 模型有著廣闊的應(yīng)用前景。目前，我們正利用這些模型來促進能源轉(zhuǎn)型并應(yīng)對環(huán)境問題。”

根據(jù)洋流和天氣狀況來優(yōu)化航線

Amphitrite 由資深海洋學(xué)專家創(chuàng)立，是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的成員，該計劃旨在支持優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。憑借其在該領(lǐng)域的專業(yè)知識，Amphitrite 在天氣建模行業(yè)脫穎而出。

Amphitrite 開發(fā)了經(jīng)過微調(diào)、精度達到三公里尺度的 AI 模型，這些模型專注于一次分析一個參數(shù)，使其在相關(guān)變量上比全球數(shù)值建模方法更為準確。更多細節(jié)可參見這篇論文，其中介紹了名為 ORCAst 的 AI 方法，該方法在NVIDIA GPU上進行了訓(xùn)練。

根據(jù)用戶的需求，這些變量包括表層洋流（水深 10 米以內(nèi)，該水層的洋流對幫助船舶優(yōu)化航行并盡可能降低油耗十分重要）以及極端海浪和海風的影響。

Amphitrite 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Evangelos Moschos 表示：“只有通過 NVIDIA 加速計算，我們才能在分析全面的海洋數(shù)據(jù)時實現(xiàn)最佳的表現(xiàn)和并行處理。”

通過使用最新的 NVIDIA AI 技術(shù)詳細地預(yù)測洋流和天氣情況，船舶可以充分利用或避開海浪，優(yōu)化航線并增強安全性，同時節(jié)省能源和燃油。

Moschos 表示：“人們尚未充分利用龐大的公共衛(wèi)星數(shù)據(jù)。通過結(jié)合 AI 和衛(wèi)星圖像，Amphitrite 可以將全球洋流分析的精度提高至傳統(tǒng)方法的兩倍?！?/p>

針對處理海洋數(shù)據(jù)而進行微調(diào)

這家創(chuàng)業(yè)公司的 AI 模型經(jīng)過調(diào)整后可以處理大量海洋數(shù)據(jù)，它采用了 NASA 和歐洲航天局的公開數(shù)據(jù)（包括其 Sentinel-3 衛(wèi)星）。

此外，Amphitrite 的預(yù)測模型提供了全球首次融入了地表水與海洋地形衛(wèi)星（SWOT）的任務(wù)數(shù)據(jù)。SWOT 衛(wèi)星由 NASA 和法國國家空間研究中心 CNES 聯(lián)合開發(fā)并運營，加拿大航天局和英國航天局也參與了合作。

Moschos 說：“SWOT 衛(wèi)星以前所未有的分辨率提供海洋表面信息。”

Moschos 解釋道，傳統(tǒng)方法中天氣預(yù)報技術(shù)依賴數(shù)值建模和計算流體動力學(xué)，因此這些方法很難用于海洋。這是因為洋流通常涉及非線性物理學(xué)。此外，與大氣天氣觀測數(shù)據(jù)相比，可用的海洋觀測數(shù)據(jù)更少。

計算機視覺和 AI 技術(shù)與實時衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以比傳統(tǒng)方法更可靠地對洋流和天氣進行建模。

Amphitrite 使用本地和云端的 NVIDIA Tensor GPU 來訓(xùn)練和運行 AI 模型，并在 Earth-2 的FourCastNet模型上開發(fā)了用于波浪預(yù)測的計算機視覺模型。

根據(jù)地中海地區(qū)的一項案例研究，NVIDIA 支持的 Amphitrite 精細航線解決方案幫助一家航運公司減少了 10% 的碳排放。

通過 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃，Amphitrite 在構(gòu)建本地基礎(chǔ)設(shè)施時獲得了技術(shù)支持，還獲得了亞馬遜云科技（Amazon Web Services）上 NVIDIA GPU 實例的免費云積分，并有機會與 NVIDIA 專家合作，使用 Earth-2 和 FourCastNet 等最新的模擬技術(shù)。

用戶通過 Amphitrite 的模型乘風破浪

全球各地的企業(yè)和機構(gòu)正在使用 Amphitrite 的 AI 模型來優(yōu)化運營，并提高可持續(xù)性。

CMA-CGM、Genavir、Louis Dreyfus Armateurs 和 Orange Marine 等航運和海洋公司正在使用 Amphitrite 的解決方案來分析洋流。

此外，Amphitrite 正在與一家非政府組織合作，幫助追蹤和清理太平洋中的污染物。該機構(gòu)使用 Amphitrite 的模型來分析洋流，并跟蹤從加州海岸垃圾帶漂流的塑料。

Moschos 指出，Amphitrite 的另一個獨特之處在于其 AI 團隊由計算機視覺科學(xué)家 Hannah Bull 領(lǐng)導(dǎo)，成員以女性為主，其中一些成員在上圖中可見。

Moschos 說：“這在科技行業(yè)很少見，在技術(shù)方面這是我們引以為豪的。而且我們選擇了強大但經(jīng)常被忽視的海洋女神 Amphitrite 作為公司的名字。”