chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

重磅發(fā)布 | 矽速 M4N Dock 支持 DeepSeek R1,端側(cè)大模型部署新標桿!

Sipeed矽速科技 ? 2025-02-18 15:35 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

01性能炸裂

速度領(lǐng)先RK358815%,性能直逼OrinNano!

久等了!矽速 M4N Dock(愛芯派Pro,AX650N) 已支持部署 DeepSeek R1 大模型,實測運行速度超越 RK3588 達15% ,距離 40TOPS 算力的 Nvidia Orin Nano 8G版僅差10% !

fd4861cc-edca-11ef-9434-92fbcf53809c.png

圖1:DeepSeek-R1 Distill Qwen 運行速度對比

fd681e72-edca-11ef-9434-92fbcf53809c.png

圖2:運行實測圖

02開發(fā)者福利

開源模型+一鍵部署!

為助力開發(fā)者快速上手,現(xiàn)已開源 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 輕量化模型,支持 GPTQ-Int4 高效推理!

模型下載:Huggingface倉庫直達 鏡像支持:基于Ubuntu系統(tǒng)的最新鏡像 AX650_pipro_box_ubuntu_rootfs_desktop_V1.45.0內(nèi)置預(yù)裝環(huán)境,用戶root,密碼1234566,

03

即刻入手

M4N Dock,體驗極致性能!

fd8a37b4-edca-11ef-9434-92fbcf53809c.png

圖3:M4N Dock產(chǎn)品圖

超高性價比,AI推理性能比肩旗艦支持多模態(tài)大模型部署即插即用,開發(fā)板+算法一站式體驗立即購買:Sipeed官方店

04

新品劇透

百元級LLM硬件即將登場!

2025年矽速科技將推出 MaixHAT —— 百元級端側(cè)大模型硬件平臺!

fd96897e-edca-11ef-9434-92fbcf53809c.png

圖4:MaixHAT產(chǎn)品預(yù)覽圖

核心優(yōu)勢

兼容樹莓派HAT接口,無縫適配IoT設(shè)備

支持串口LLM推理,可獨立運行或作為開發(fā)模塊

高性價比,加速AIoT產(chǎn)品落地

發(fā)布日期:未來2個月內(nèi),敬請期待!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • RK3588
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    585

    瀏覽量

    7534
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    3746

    瀏覽量

    5268
  • DeepSeek
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    837

    瀏覽量

    3392
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    如何在ZYNQ本地部署DeepSeek模型

    一個將最小號 DeepSeek 模型部署到 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 處理系統(tǒng)的項目。
    的頭像 發(fā)表于 12-19 15:43 ?7792次閱讀
    如何在ZYNQ本地<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>DeepSeek</b><b class='flag-5'>模型</b>

    DeepSeek模型如何在云服務(wù)器上部署?

    隨著大型語言模型(LLM)的應(yīng)用日益普及,許多開發(fā)者和企業(yè)希望將像DeepSeek這樣的優(yōu)秀模型部署到自己的云服務(wù)器上,以實現(xiàn)私有化、定制化服務(wù)并保障數(shù)據(jù)安全。本文將詳細闡述
    的頭像 發(fā)表于 10-13 16:52 ?1114次閱讀

    廣和通成功部署DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型

    近日,廣和通在MediaTek MT8893平臺上成功部署并運行了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型,顯著提升了側(cè)AI
    的頭像 發(fā)表于 09-26 13:35 ?975次閱讀

    DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實現(xiàn)與優(yōu)化

    。我們在之前的博客[1] 中介紹了 DeepSeek-R1 模型實現(xiàn)超低推理延遲的關(guān)鍵優(yōu)化措施。本文將深入探討 TensorRT-LLM 中的 MTP 實現(xiàn)與優(yōu)化。
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:47 ?4651次閱讀
    <b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b> MTP在TensorRT-LLM中的實現(xiàn)與優(yōu)化

    如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量

    開源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構(gòu)包含多頭潛在注意力機制 (MLA) 和大型稀疏混合專家模型 (MoE),其顯著提升了大語言模型
    的頭像 發(fā)表于 08-12 15:19 ?4467次閱讀
    如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化<b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b>吞吐量

    WAIC 2025|深圳科技攜新品亮相展區(qū),解鎖側(cè)模型新紀元

    7月26日-7月29日,2025年世界人工智能大會在上海盛大舉行,深圳科技攜NanoKVM?Pro、Maix4?HAT、MaixCAM2亮相愛芯元智展區(qū)(H1-A130)。Nano
    的頭像 發(fā)表于 07-31 19:06 ?1735次閱讀
    WAIC 2025|深圳<b class='flag-5'>矽</b><b class='flag-5'>速</b>科技攜新品亮相展區(qū),解鎖<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b>大<b class='flag-5'>模型</b>新紀元

    看!EASY-EAI教你離線部署Deepseek R1模型

    1.Deepseek簡介DeepSeek-R1,是幻方量化旗下AI公司深度求索(DeepSeek)研發(fā)的推理模型。DeepSeek-R1采用
    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:22 ?1553次閱讀
    <b class='flag-5'>速</b>看!EASY-EAI教你離線<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Deepseek</b> <b class='flag-5'>R1</b>大<b class='flag-5'>模型</b>

    【VisionFive 2單板計算機試用體驗】3、開源大語言模型部署

    1、ollama平臺搭建 ollama可以快速地部署開源大模型,網(wǎng)址為https://ollama.com, 試用該平臺,可以在多平臺上部署 Dee
    發(fā)表于 07-19 15:45

    【「DeepSeek 核心技術(shù)揭秘」閱讀體驗】書籍介紹+第一章讀后心得

    的展望,大模型的訓(xùn)練方法、推理部署,到 GPU 硬件及推理模型的發(fā)展趨勢,以前瞻性的視角為讀者描繪了大模型的發(fā)展藍圖。 技驚四座的DeepSee
    發(fā)表于 07-17 11:59

    Arm Neoverse N2平臺實現(xiàn)DeepSeek-R1滿血版部署

    頗具優(yōu)勢。Arm 攜手合作伙伴,在 Arm Neoverse N2 平臺上使用開源推理框架 llama.cpp 實現(xiàn) DeepSeek-R1 滿血版的部署,目前已可提供線上服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:37 ?1407次閱讀
    Arm Neoverse <b class='flag-5'>N</b>2平臺實現(xiàn)<b class='flag-5'>DeepSeek-R1</b>滿血版<b class='flag-5'>部署</b>

    【書籍評測活動NO.62】一本書讀懂 DeepSeek 全家桶核心技術(shù):DeepSeek 核心技術(shù)揭秘

    DeepSeek-V3 的發(fā)布幾乎沒有預(yù)熱和炒作,僅憑借其出色的效果和超低的成本迅速走紅。 DeepSeek-R1 則是在 DeepSeek-V3 的基礎(chǔ)上構(gòu)建的推理
    發(fā)表于 06-09 14:38

    DeepSeek開源新版R1 媲美OpenAI o3

    ;還有一些網(wǎng)友的實測評價都顯示,?DeepSeek新版R1 的性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。妥妥的超高性價比的平替。 此外,關(guān)于DeepSeek
    的頭像 發(fā)表于 05-29 11:23 ?1450次閱讀

    瑞薩RZ/V2H平臺支持部署離線版DeepSeek -R1大語言模型

    瑞薩RZ/V2H平臺支持部署離線版DeepSeek -R1大語言模型
    的頭像 發(fā)表于 05-13 17:07 ?1838次閱讀
    瑞薩RZ/V2H平臺<b class='flag-5'>支持</b><b class='flag-5'>部署</b>離線版<b class='flag-5'>DeepSeek</b> -<b class='flag-5'>R1</b>大語言<b class='flag-5'>模型</b>

    【幸狐Omni3576邊緣計算套件試用體驗】CPU部署DeekSeek-R1模型1B和7B)

    一、DeepSeek簡介 DeepSeek是由中國深度求索公司開發(fā)的開源大語言模型系列,其研發(fā)始于2023年,目標是為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提供高效可控的AI基礎(chǔ)設(shè)施。R1系列作為其里程碑版本
    發(fā)表于 04-21 00:39

    DeepSeek R1模型本地部署與產(chǎn)品接入實操

    針對VS680/SL1680系列大算力芯片,我們的研發(fā)團隊正在研究將蒸餾后的輕量級DeepSeek模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B)部署到SOC本地,以
    的頭像 發(fā)表于 04-19 16:32 ?860次閱讀
    <b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b><b class='flag-5'>模型</b>本地<b class='flag-5'>部署</b>與產(chǎn)品接入實操