來(lái)源：

OpenVINO 中文社區(qū)

作者：

吳珊珊 OpenVINO 開(kāi)發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

武卓英特爾 OpenVINO 布道師

楊亦誠(chéng)英特爾 AI 軟件工程師

引言

DeepSeek 的突破性進(jìn)展，引發(fā) AI 領(lǐng)域震動(dòng)。

最近，DeepSeek 的重大更新再次震撼全球 AI 領(lǐng)域。作為生成式 AI 領(lǐng)域的佼佼者，DeepSeek 近期發(fā)布的新模型展現(xiàn)了驚人的推理速度與卓越的語(yǔ)言理解能力，使其成為大模型競(jìng)爭(zhēng)中的新焦點(diǎn)。尤其是 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，憑借高效的知識(shí)蒸餾技術(shù)，大幅降低了計(jì)算成本，同時(shí)提升了推理效率，使得更強(qiáng)大的 AI 推理能力觸手可及。

本地部署 DeepSeek 獲得穩(wěn)定輸出!

相信大家在使用 DeepSeek 的過(guò)程中，肯定遇到過(guò)以下情況：

DeepSeek 真的非常好用，只是時(shí)常會(huì)出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試”的情況，遇到這種情況，真的是急得抓狂，一點(diǎn)辦法也沒(méi)有呀~

真的一點(diǎn)辦法都沒(méi)有嗎?

別忘了 DeepSeek 有開(kāi)源版本!可以通過(guò)本地部署，無(wú)需聯(lián)網(wǎng)即可使用，完美“解決服務(wù)器繁忙”的問(wèn)題，達(dá)到高頻穩(wěn)定的輸出效果。當(dāng)然!除了這一優(yōu)點(diǎn)，本地部署 DeepSeek 還具備以下優(yōu)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)保存在本地，無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)和信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)

可以掛載本地知識(shí)庫(kù)，更精準(zhǔn)地輸出

英特爾最新發(fā)布的 OpenVINO 2025.0 已全面支持 DeepSeek 本地部署，幫助開(kāi)發(fā)者充分釋放 DeepSeek 等大模型的潛能!

OpenVINO 2025.0 震撼發(fā)布：

全面支持 DeepSeek，AI 推理性能飆升!

為了讓開(kāi)發(fā)者能夠輕松部署和優(yōu)化最新的 DeepSeek 及其他主流生成式 AI 模型，英特爾正式發(fā)布 OpenVINO 2025.0，為 AI 開(kāi)發(fā)者帶來(lái)一系列令人振奮的升級(jí)。

1. 生成式 AI 全面升級(jí)，支持更多前沿模型

OpenVINO 2025.0 進(jìn)一步擴(kuò)展了對(duì) DeepSeek 等熱門(mén)生成式 AI 模型的支持，包括：

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

FLUX.1 Schnell and FLUX.1 Dev

Qwen 2.5 等多款業(yè)界領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型

在英特爾 酷睿 Ultra 200V GPU上本地部署DeepSeek-R1-Llama-8b的效果展示

此外，新版本 OpenVINO 通過(guò) Gen AI API 顯著提升了 Whisper 模型在 CPU、集成顯卡和獨(dú)立顯卡上的推理性能，為語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本任務(wù)提供更強(qiáng)的計(jì)算能力。

(預(yù)發(fā)布)更令人振奮的是，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) torch.compile 直接在 NPU 上運(yùn)行 PyTorch API，并輕松調(diào)用 300+ 深度學(xué)習(xí)模型，大幅減少代碼改動(dòng)，提升推理效率。使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單，如下所示：

2. 大語(yǔ)言模型優(yōu)化，推理速度再創(chuàng)新高

OpenVINO 2025.0 還帶來(lái)了針對(duì)大語(yǔ)言模型(LLM)的重要優(yōu)化，包括：

(預(yù)發(fā)布功能)GenAI API支持 Prompt Lookup 技術(shù) —— 通過(guò)預(yù)定義提示詞，在特定場(chǎng)景優(yōu)化第二 Token 延遲，大幅提升推理效率。

(預(yù)發(fā)布功能)GenAI API支持圖像到圖像修復(fù)(Image-to-Image Inpainting)功能 —— 通過(guò)生成圖像上特定部分內(nèi)容，無(wú)縫結(jié)合原畫(huà)，讓 AI 生成的圖像更加逼真。

非對(duì)稱 KV Cache 壓縮技術(shù)——默認(rèn)在INT8推理CPU模式下啟用，優(yōu)化內(nèi)存消耗，與第二Token延遲，特別是在處理長(zhǎng)提示詞的情況下，可顯著降低內(nèi)存開(kāi)銷。

3. 硬件兼容性提升，充分釋放 AI 計(jì)算力

支持最新英特爾 酷睿 Ultra 200H 處理器(Arrow Lake-H)，高性能計(jì)算再升級(jí)。

深度集成 Triton 推理服務(wù)器，在英特爾 CPU 上獲得更高效的模型推理能力。

(預(yù)發(fā)布)無(wú)縫集成 Keras 3 工作流，在 Keras 3工作流中即可直接調(diào)用 OpenVINO 的模型性能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn) CPU、GPU、NPU 的高效推理。該功能支持最新的Keras 3.8發(fā)布版本。

更靈活的 AI 部署方案，支持原生 Windows Server：對(duì)于 Windows 生態(tài)的 AI 開(kāi)發(fā)者，OpenVINO 2025.0 帶來(lái)了“OpenVINO Server對(duì)原生 Windows Server的支持”，這一更新消除了容器開(kāi)銷，并優(yōu)化了 GPU 部署流程，讓 Windows 服務(wù)器環(huán)境下的 AI 應(yīng)用部署變得更加輕松高效。

無(wú)論是云端、邊緣還是本地環(huán)境，開(kāi)發(fā)者都能以更低的成本、更高的性能運(yùn)行 AI 任務(wù)。

為什么開(kāi)發(fā)者需要關(guān)注

OpenVINO 2025.0?

更少的代碼改動(dòng)，更高的開(kāi)發(fā)效率：通過(guò)新增的模型支持和框架集成，開(kāi)發(fā)者可以快速適配最新 AI 技術(shù)，無(wú)需大量修改代碼。

更強(qiáng)的性能，更低的成本：從 Prompt Lookup 到非對(duì)稱 KV Cache 壓縮，OpenVINO 2025.0 在性能和資源利用上實(shí)現(xiàn)了雙重優(yōu)化。

更廣泛的硬件支持：無(wú)論是 CPU、GPU 還是 NPU，OpenVINO 都能為你提供最佳的性能表現(xiàn)。

更靈活的部署選項(xiàng)：從邊緣到云端，從 Linux 到 Windows，OpenVINO 2025.0 都能滿足你的需求。

結(jié)語(yǔ)

AI 開(kāi)發(fā)者的最佳伙伴，立即體驗(yàn) OpenVINO 2025.0!

DeepSeek 的最新突破讓 AI 技術(shù)邁向新高度，而 OpenVINO 2025.0 正是助力開(kāi)發(fā)者高效部署和優(yōu)化這些前沿模型的關(guān)鍵工具。無(wú)論你是從事大語(yǔ)言模型優(yōu)化、生成式 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)，還是希望在本地或云端環(huán)境中加速 AI 推理，OpenVINO 2025.0 都將是你的理想選擇。

在 AI 時(shí)代，每一次技術(shù)革新都意味著更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力!