電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）邁過2025年，全球AI與新能源汽車市場仍然呈現(xiàn)一片欣欣向榮的景象，但另一方面，不少科技企業(yè)卻持續(xù)裁員，從2024年延續(xù)至2025年。與過去相比的是，此次的“裁員潮”不單單只是簡單的降本增效，而是全球經(jīng)濟(jì)壓力、技術(shù)革命和行業(yè)周期性波動交織的深刻變革。這些企業(yè)選擇的背后，即是對未來市場的判斷，也是對自身定位的重新審視。

多家全球科技大廠密集裁員

在2024年，受全球經(jīng)濟(jì)影響，迫使不少企業(yè)開始裁員實(shí)現(xiàn)降本增效。據(jù)獨(dú)立裁員追蹤機(jī)構(gòu)Layoffs.fyi數(shù)據(jù)，2024年全年，全球約有600家左右科技公司宣布了裁員計(jì)劃，共計(jì)有超過16萬員工被裁撤，這一數(shù)字覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、電子通信、半導(dǎo)體、AI等多個(gè)領(lǐng)域。

例如亞馬遜宣布AWS部門裁員數(shù)千人，微軟裁減1900名游戲部門員工，英特爾裁員人數(shù)超過1.5萬人，特斯拉在2024年4月裁員1.4萬人；通用汽車削減900個(gè)職位。

2024年的裁員潮的主要原因主要在于經(jīng)濟(jì)增速的放緩，受到中美關(guān)系影響導(dǎo)致的全球化遇阻，加上行業(yè)競爭激烈，導(dǎo)致企業(yè)不得不縮減運(yùn)營成本，裁員則是一種常見的手段。

到了2025年，這種趨勢仍在持續(xù)。1月份人工智能初創(chuàng)公司Placer.ai在美國裁員150人，約占總員工18%；網(wǎng)絡(luò)支付處理平臺Stripe裁員300人，但該公司同時(shí)宣稱總員工數(shù)將會增加17%；增強(qiáng)寫作初創(chuàng)公司Textio裁員15人；激光雷達(dá)制造商Innoviz宣布裁員9%，約40名員工。

而一些知名的科技企業(yè)，例如因多種芯片需求疲軟，瑞薩電子將在今年裁員數(shù)百人；微軟因?yàn)榭冃栴}將裁撤超2000名員工；Meta宣布裁員5%，或影響3700人；美國芯片巨頭Wolfspeed美國德州廠關(guān)閉，裁員75人；ST面臨工業(yè)和汽車領(lǐng)域的長期需求低迷，考慮裁員月6%，涉及3000人左右。

恩智浦受到市場壓力增加，2024年實(shí)現(xiàn)收入126億美元，低于2023年的133億美元。營業(yè)利潤下降6%，至44億美元，面臨持續(xù)的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)，預(yù)計(jì)全球裁員比例不超過5%，意味著將會有1800名員工受到影響。

Microchip近期的財(cái)報(bào)顯示，該公司2025財(cái)年第三季度凈銷售額為10.26億美元，同比下降41.9%；毛利率為54.7%；營業(yè)利潤為3090萬美元；凈虧損為5360萬美元。為應(yīng)對銷售額的爆降，宣布裁減2000個(gè)工作崗位。

通用旗下的自動駕駛汽車子公司Cruise宣布，終止Robotaxi業(yè)務(wù)計(jì)劃，公司將裁員約50%，此次裁員預(yù)計(jì)超1100人。英特爾兩年全球裁員計(jì)劃持續(xù)進(jìn)行，近期其福爾瑟姆園區(qū)再裁58名員工，全球員工自2022年底以來減少2.3萬人。

此外，日產(chǎn)汽車正在推進(jìn)全球裁員9000人的計(jì)劃，占總員工的7%，目的是為6月與本田簽署經(jīng)營合并協(xié)議做準(zhǔn)備，通過徹底實(shí)現(xiàn)組織瘦身，打消本田對日產(chǎn)重振經(jīng)營的疑慮。當(dāng)然在另一方面，受到中國新能源汽車的沖擊，日本燃油車銷量遇阻，尤其在中國市場。

本田汽車2024年在華銷量為85.2萬輛，同比大幅下滑30.9%，創(chuàng)下2014年以來的最低水平；日產(chǎn)汽車2024年在華銷量為69.6萬輛，同比下滑12.2%，創(chuàng)下2008年以來的最低水平。

無獨(dú)有偶，德國跑車制造商保時(shí)捷也宣布將在德國工廠裁員1900人，涉及員工總數(shù)的15%，主要為了應(yīng)對電動汽車需求疲軟和“具有挑戰(zhàn)性的地緣政治和經(jīng)濟(jì)環(huán)境”，預(yù)計(jì)這項(xiàng)計(jì)劃將在2029年完成。

大陸集團(tuán)也宣布大裁員，計(jì)劃到2026年底再汽車研發(fā)部門裁減3000個(gè)崗位，目標(biāo)在2027年研發(fā)比例降至10%以下。而歐洲汽車行業(yè)正面臨需求疲軟、生產(chǎn)成本上升以及來自中國的競爭，這導(dǎo)致該行業(yè)的許多公司宣布裁員和工廠關(guān)閉。

新能源汽車競爭加劇與AI技術(shù)普及成裁員主因

可以發(fā)現(xiàn)，在新能源汽車行業(yè)，許多企業(yè)受到了來自中國廠商的巨大壓力，由于競爭力比不過，因此只能被迫裁員，典型如日本、歐洲的汽車相關(guān)企業(yè)。當(dāng)然，裁員的原因不止如此。

據(jù)新華社此前的報(bào)道顯示，2025年德國汽車工業(yè)遇到十字路口，一面是汽車零部件供應(yīng)鏈企業(yè)接連破產(chǎn)、裁員潮沖擊以及市場需求疲軟；另一面是歐盟2025年起開始實(shí)施新的碳排放法規(guī)，未達(dá)標(biāo)企業(yè)或面臨高達(dá)160億歐元的罰款。以新規(guī)為例，這意味著當(dāng)?shù)囟鄶?shù)車企巨頭需要實(shí)現(xiàn)汽車總銷量的五分之一來自于電動汽車，才能避免重罰。

而在中國市場，由于面臨的競爭更加直接，讓不少汽車廠商也開始了裁員措施，例如奔馳中國在2月份已經(jīng)啟動裁員并約談部分員工，主要涉及銷售和汽車金融兩個(gè)體系，預(yù)計(jì)裁員比例約為15%，賠償方案為N+9，裁員原因主要為業(yè)績下滑，其中2024年電動汽車銷量大幅下降23%。

而近期裁員另一個(gè)最大的不同是，不少企業(yè)開始因?yàn)?a href="http://m.brongaenegriffin.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)的出現(xiàn)，而對企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇近期的一項(xiàng)調(diào)查顯示，全球約有41%的公司表示，由于AI的興起，預(yù)計(jì)將在未來五年內(nèi)裁員。

而在此前，CNN、Dropbox和IBM等公司都宣布了與人工智能有關(guān)的裁員計(jì)劃。同時(shí)，根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)，到2030年，大數(shù)據(jù)、金融科技和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)崗位預(yù)計(jì)將翻一番。

Meta近期宣布的裁員計(jì)劃中，其CEO扎克伯格表示與AI技術(shù)有直接關(guān)聯(lián)，為了幾百OpenAI和DeepSeek等競爭對手，Meta不僅大舉裁員數(shù)千人，淘汰表現(xiàn)不佳的員工，同時(shí)也在加大對機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的招聘力度。Meta預(yù)計(jì)今年將在人工智能上投入650億美元。

微軟的此次裁員也與直接相關(guān)，目前微軟已經(jīng)將AI工具（如GitHub Copilot）深度整合至開發(fā)流程，降低對傳統(tǒng)編碼崗位的依賴。2025年延續(xù)績效評估與AI轉(zhuǎn)型策略，重點(diǎn)淘汰低績效員工并招募AI領(lǐng)域人才。

全球云計(jì)算巨頭Salesforce也在近期表示，2025年凍結(jié)軟件工程師招聘，并縮減售后工程師崗位。目前通過AI智能體（如內(nèi)部工具Agentforce）提升開發(fā)效率30%以上，減少對人工編碼的需求；同時(shí)，在客戶支持領(lǐng)域引入AI替代部分工程師。

并且，AI已經(jīng)為企業(yè)帶來實(shí)際效益，以亞馬遜為例，自從將生成式AI開發(fā)助手“Amazon Q”集成到內(nèi)部系統(tǒng)后，不僅節(jié)省了約4500個(gè)開發(fā)人員一年的工作量，還節(jié)約了2.6億美元的運(yùn)營資金。

當(dāng)然，這并不意味著AI行業(yè)內(nèi)的公司就能夠穩(wěn)定獲益。以AI服務(wù)器供應(yīng)商慧與科技（HPE）為例，盡管授予全球AI算力的需求激增，但由于服務(wù)器需要搭載英偉達(dá)高端GPU及其他昂貴芯片，導(dǎo)致硬件成本高企，利潤率顯著下滑。

該公司2025年財(cái)報(bào)顯示，AI服務(wù)器業(yè)務(wù)拖累了整體毛利率，公司預(yù)計(jì)財(cái)年利潤遠(yuǎn)低于市場預(yù)期。并且英偉達(dá)直接向客戶提供預(yù)裝AI芯片的服務(wù)器機(jī)架，戴爾、超微電腦等廠商憑借與英偉達(dá)的深度合作搶占市場份額，進(jìn)一步壓縮HPE的利潤空間。因此，HPE計(jì)劃通過裁員3000人，未來兩年節(jié)省3.5億美元成本，以應(yīng)對利潤率壓力。

寫在最后

除了企業(yè)，甚至在公務(wù)員中，AI已經(jīng)開始大規(guī)模參與到工作當(dāng)中。近期，深圳、東莞等地率先部署基于DeepSeek大模型的“AI公務(wù)員”，覆蓋公文處理、執(zhí)法文書生成、民生服務(wù)等240個(gè)場景，效率提升30%-90%。

如果說新能源汽車是多年來中國產(chǎn)業(yè)鏈成熟后的一次釋放，對全球展現(xiàn)中國力量。那么AI技術(shù)的普及，則是一次不亞于當(dāng)年P(guān)C的普及，這是一次效率上的飛躍。而說到底，AI同樣也是一種工具，而市場總是歡迎那些能夠掌握效率工具的人。